智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 陈骏达
编辑 | 漠影

最近，中国AI企业的更新迭代正在全面提速。春节前夕，字节与阿里则纷纷亮出多模态大招，Seedance 2.0更是引发全球讨论。而作为“大模型国家队”的科大讯飞，也跑在AI实战的最前线。

在年前发布了代表核心技术基座升级的星火X2大模型后，科大讯飞于2月28日再次发力，推出了最新科大讯飞AI学习机T90系列，以密集的发布节奏，推动AI大模型加速进入规模化应用阶段。
这两次发布背后，藏着科大讯飞技术底座与垂直场景的深度协同。

科大讯飞AI学习机T90系列能实现高度个性化的学习体验，离不开星火X2在数学、推理和语言理解等核心能力上的提升。未来星火大模型的改进，也有望从科大讯飞在AI学习机等C端产品中积累的数据与经验中获得启发。

科大讯飞的这套“AI+行业”组合拳，正让大模型的升级不再停留于技术报告里的冰冷参数中，而是迅速转化为一个个用户在真实场景中的使用体验。

一、全国产算力托底、软硬件优化加持，星火X2继续勇闯全栈自主可控无人区

春节前夕发布的星火X2，基于全国产算力完成训练，代表着科大讯飞在全栈自主可控基座大模型上的最新进展。

值得强调的是，全国产算力的应用并未以牺牲性能为代价。该模型采用了293B MoE稀疏架构，通过多种工程化创新，其推理性能相比X1.5提升了50%。量化后，这一模型在单台昇腾服务器上即可运行，拉满了性价比。

星火X2的通用能力也实现了全面跃升，其整体性能已达到国际顶尖模型水平，尤其在数学、推理、语言理解及智能体等核心维度上表现卓越。

这其实是刻在星火大模型骨子里的技术基因。早在2023年10月，科大讯飞便联合发布“飞星一号”国产算力平台，首次实现国产芯片万卡级稳定训练。仅在这一算力平台启用的90多天后，科大讯飞便打造出了讯飞星火V3.5——首个基于全国产算力训练的全民开放大模型。

时至今日，虽然大部分厂商已经能做到在模型发布首日实现国产算力的Day 0推理适配，但在真正将国产万卡集群用于前沿大模型的训练上，科大讯飞仍旧是独一份。

这件事远不只是把国产算力的硬件备齐那么简单。众所周知，国产算力在软件生态方面与国际先进水平仍有现实差距，这直接决定了企业能否真正用好国产算力。

面临这一挑战，科大讯飞与华为携手推进了国产化算子的开发与优化。在2025年1月，双方已识别并联合研发了超过100个大模型专用训练/推理算子，并针对国产算力进行深度优化。

2024年底，科大讯飞还联合华为等企业推出新一代国产超大规模智算平台“飞星二号”。其对国产算力的持续深耕，最终有望带动整个生态的繁荣。

除了国产算力这一大亮点之外，星火X2还有更多值得关注的技术与工程创新。比如，针对MoE大模型强化学习训练中的训推分布不一致问题，科大讯飞提出了训练与推理概率重采样自适应校准算法，大幅提升强化学习训练准确率和稳定性。

针对高难任务数据稀缺问题，科大讯飞打造了多轮迭代式推导的数据合成方案，实现推理错误逐步纠正与收敛，持续构建稀缺型高质量数据，提升模型深度推理准确率。

二、从单点技术到全景生态，解码讯飞AI+教育的底层逻辑

然而，造出大模型也只是一个起点，真正的挑战还在于如何让模型在实际场景中用起来。

在核心底座进化的基础上，科大讯飞针对教育等场景对星火X2进行了深度的针对性优化，在业界率先实现了“错因贯穿的个性化学习能力”，能够精确定位错因，让AI的回复更加契合孩子本人的思路，而非生硬地灌输标准答案。

测评显示，与其他通用大模型相比，星火教育大模型X2在批改、错因分析等领域的表现，都要显著优于DeepSeek-V3.2、GPT-5.2等主流模型。

在搭载星火X2的科大讯飞AI学习机T90系列上，我们可以直观感受到这一底层能力的跃升。发布会中，T90 Pro内置的超拟人AI老师“晓悦”够像真人教师一样，配合板书进行沉浸式辅导，支持学生随时打断提问，引导孩子自主探索解题思路，帮助总结规律，最终实现举一反三的学习效果。

讯飞星火大模型对AI学习机的深度赋能，仅仅是讯飞在教育领域多年经验积累的一个缩影。科大讯飞一直将教育被视为AI落地的重要场景，并已在模型、AI学习机等C端产品、智慧课堂和智慧考试等B端产品上拥有成熟的解决方案。

模型侧，在去年高考中，讯飞星火大模型展现出全面的学科优势。根据多家媒体的公开测评，星火大模型在高考数学一卷中拿到了145分的成绩，而在语文、英语作文中，星火大模型的表现也获得专家的高分认可。

▲测评结果来源：数字生命卡兹克

面向其他学科，科大讯飞还基于星火大模型打造了讯飞星火化学大模型Spark Chemistry-X1-13B，并已对外开源。这一模型对高等知识问答、化学名称转换和分子性质预测等专门任务进行了多阶段优化，在相关评测上的得分超过同期的前沿模型。

C端产品方面，早在2019年，科大讯飞便在学习机行业中首次推出搭载“AI 1对1精准学”系统的AI学习机。精准学通过“测-学-练”的完整闭环，实现因材施教，让孩子更高效、更轻松地学会知识。

通过测试，精准学可以快速找到孩子在学习中的薄弱项，之后辅以精确的错题讲解、知识点课程等等，帮助孩子高效学透薄弱点，并通过举一反三精准练透知识点。相较于传统教辅和网课，同一个章节的查漏补缺，孩子花费的时间直接减少64%，学会率提升3.1倍。

虽然目前有大量产品推出类似功能，但科大讯飞AI学习机仍在区域考情的理解、全场景、跨学段的覆盖方面，拥有行业领先的数据积累和技术积淀。

科大讯飞AI学习机的“精准学”功能，其技术根脉可追溯至面向学校推出的“大数据精准教学”系统。

事实上，讯飞在AI赋能教育领域有着更为深远的布局，尤其是面向学校等机构的智慧教育B端业务。

早在2004年，讯飞智慧教育便成立，其产品目前已在全国33个省级行政区应用，服务5万余所学校、 累计超1.3亿师生，并在日本、新加坡、泰国等海外国家落地应用。

多年来，科大讯飞积累了5000万+试题库、300所名校教育资源等宝贵数据，这些数据既帮助教师优化备课、讲评与教研环节，也辅助学生高效诊断学习短板、进行针对性练习。

正是由于该系统率先在真实的学校教学环境中得到充分验证和持续打磨，在扎实证明其有效性后，才进一步延伸至家庭学习场景，赋能更广大的普通用户。

三、不再拿着锤子找钉子，讯飞让大模型看懂场景再干活

纵观科大讯飞在底层模型、C端产品、B端产品上获得的成绩，我们不难发现，科大讯飞已实现了“场景驱动技术演进、技术反哺产品迭代”的良性循环，打造出一个运转流畅的“数据飞轮”。

以教育场景为例，科大讯飞的智慧教育产品应用广泛，海量用户的使用行为、教学反馈、学习轨迹等数据，能持续回流并反哺模型训练，推动算法不断优化、模型能力升级。

这些进展又进一步赋能产品体验的改进，让更多用户愿意使用产品，持续获得更多数据，构成了讯飞在智慧教育赛道独特的竞争壁垒。

换言之，与不少企业“拿着锤子找钉子”，先把模型造出来再找落地场景的模式不同，科大讯飞正在做的，其实是让大模型先看懂场景，再下地干活。

科大讯飞的先发优势已不止于教育：在AI+城市、AI+办公、AI+医疗、AI+工业、AI+汽车等诸多领域，讯飞均展开了类似的布局。无论是城市治理中的政务数据闭环，还是医疗场景下的辅助诊断系统，亦或是工业质检领域的产线实践，讯飞都在用同样的逻辑，让技术扎根场景，让场景反哺能力。

科大讯飞率先跑通的这一模式，如今已成为AI赋能千行百业的通用模板。越来越多AI企业意识到，脱离真实场景的技术研发如同无源之水，纷纷开始“补课”，或深入一线打磨产品，或加速布局垂直行业数据。

而凭借先发优势，科大讯飞已经获得市场的广泛认可。过去两年，科大讯飞是大模型招投标领域表现最为突出的企业之一，在中标项目数量、中标金额和项目影响力上，均稳居行业第一梯队。

这不仅是商业层面的胜利，更是其“技术扎根场景”模式具备高度可复制性与竞争力的有力证明。

结语：走出“参数竞赛”，跑通场景闭环

在通用大模型能力日趋同质化的背景下，单纯依靠算法、参数与算力规模的竞争，其边际效应正逐渐递减。

讯飞的实践表明，真正影响AI应用价值上限的不只是技术本身，还有技术扎根真实场景的深度。而能否打造技术与场景双重驱动的正向循环，正在成为AI企业从技术领先走向商业成功的关键门槛。