机器人前瞻（公众号：robot_pro）

作者 |  葛文婷

编辑 |  漠影

机器人前瞻3月13日报道，昨日，研发家用机器人的公司Sunday Robotics宣布完成1.65亿美元（约合人民币11.39亿元）的B轮融资，公司估值达11.5亿美元（约合人民币79.36亿元）。

本轮融资获得超额认购，由Coatue领投，其联合创始人Thomas Laffont将加入董事会。新投资方还包括Bain Capital Ventures、Fidelity Management & Research Company、Tiger Global、Benchmark、Conviction、Xtal Ventures等。这笔资金将让Sunday可以完全聚焦于其机器人Memo的真实世界部署。

长期以来，机器人行业一直以惊艳的演示视频著称。但在却尚未有企业能够做到在真实的家庭环境中实现自主物体操作。

2025年，Sunday获得由Benchmark和Conviction领投的3500万美元融资，宣布正式走出隐秘模式。今年，Sunday宣布，将会把完成的B轮融资资金直接用于向真实家庭部署其自主机器人Memo，即将开启的内测项目是关键一步。

“我们启动B轮融资，就是为了不再只做演示，现在完全聚焦于部署。”CEO赵子豪表示，“数据一直是机器人领域最大的瓶颈，我们打造了唯一能将真实家庭的复杂性规模化地转化为自主智能的管道。”

一、全栈技术 + 数据飞轮，Memo 机器人自动搞定重复家务

Sunday 的核心竞争优势集中体现在全栈技术垂直整合与行业独有的数据飞轮体系，这成为了Sunday突破家用自主机器人落地难题的关键，也是区别于行业同行的核心壁垒。

在全栈技术层面，Sunday 掌控了从硬件设计制造到专有 “技能采集手套” 的全链路技术，打造出行业最快的模型迭代闭环，能以创纪录速度完成数据收集、模型训练到效果评估的全流程，这一能力让其仅用三个月就实现了行业领先的机器人操作能力，为技术快速落地奠定基础。

在数据层面，Sunday 打造的 “数据飞轮” 精准破解了机器人领域高质量数据获取的顽固瓶颈。一方面，通过快速模型迭代闭环积累海量数据，既包含 “技能采集手套” 的数千万条动作数据，也涵盖持续扩大的机器人机群运行数据；另一方面，在借力世界模型、视觉语言模型等公共数据集的同时，其在真实家庭 “野外” 场景中积累的专有数据，使其能领先同行在复杂居家环境中部署自主机器人，形成难以复刻的数据护城河。

此外，Sunday 的技术路线直指真实家庭场景的自主物体操作，跳出了行业长期以来 “重演示、轻落地” 的怪圈，聚焦机器人实际家务作业能力的打造，贴合消费者真实需求。

其自主机器人Memo可以承担起家庭中的重复的待办事项，让人专注于真正重要的事情，比如它可以自动完成清理餐桌、叠袜子等家务，并且，它还搭载着先进的AI模型和不断扩展的技能库，不会仅局限于已经设定好的任务，而是会不断更新迭代，技能提升速度比以往任何机器人都快。

二、斯坦福 + 哥大博士联手创办，核心团队集结特斯拉精英

▲左为CEO赵子豪（Tony Zhao） ，右为CTO迟宬（Cheng Chi）

Sunday Robotics成立于2024年，由两位华人博士联合创立，他们分别是斯坦福大学的机器人专家赵子豪和哥伦比亚大学计算机科学博士迟宬。公司目前已经招募了一批特斯拉高级工程领导团队成员，如特斯拉AI基础设施的前工程主管Nadeesha Amarasinghe，Optimus和自动驾驶项目的关键工程师Perry Jia等。

赵子豪是Sunday Robotics的联合创始人兼CEO。2021年，他毕业于加州大学伯克利分校，获电气工程与计算机科学学士学位，后进入斯坦福大学攻读计算机科学博士（2024年辍学）。在斯坦福期间，他师从Sergey Levine和Chelsea Finn，其关于机器人精细操作的研究催生了ALOHA项目，奠定了模仿学习在机器人领域的新范式。

赵子豪称，他选择离开学术界，是因为坚信机器人技术已成熟到可以走出实验室。

在创办Sunday Robotics之前，他曾在谷歌和特斯拉工作，如今，他带领一支30多人的硅谷团队，秉持着”坚持不懈“的精神，致力于用机器人帮人们赢回时间。

迟宬是Sunday Robotics的联合创始人兼CTO，哥伦比亚大学博士。作为领先的机器人研究者，迟宬发明了扩散政策（Diffusion Policy），这项开创性工作被业界和学术界广泛采用。他的研究在顶级国际会议上获得了两次最佳论文奖和两次最佳系统论文决赛入围荣誉。​ ‌​​ ‍‌‌‍

结语：资本加码，机器人产业加速场景落地

 

2026 年开年机器人赛道融资热度攀升，多家企业先后完成大额融资，行业技术突破与场景落地进程全面提速。

Sunday Robotics凭借核心技术壁垒打破行业发展瓶颈，实现技术落地与商业化推进的关键突破。这也印证了机器人产业已迈入多路线发展、重实际落地的新阶段，资本投资逻辑也转向技术落地能力与商业化闭环能力的双重考量。

未来，机器人产业将持续向各类真实场景深度渗透。技术创新贴合实际需求且具备规模化交付能力的企业，或将成为赛道核心竞争者，推动行业产业化发展走向深化。