机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者｜葛文婷
编辑｜漠影
机器人前瞻3月18日报道，当地时间3月16日，硅谷机器人初创公司RoboForce宣布完成5200万美元的pre-A轮融资（约合人民币3.58亿元），该公司估值升至3.5亿美元（约合人民币25亿元）。
本轮融资后，RoboForce将持续强化Physical AI模型与数据飞轮，通过真实工业数据与仿真训练提升机器人能力；加速TITAN机器人平台的量产与供应链建设，为规模化部署做好准备；同时推动商业化落地，将试点项目转化为在能源、制造与基础设施等行业的规模应用。
据悉，本轮融资由YZi Labs领投。雅虎联合创始人兼前CEO杨致远、诺贝尔经济学奖得主Myron Scholes、启明创投创始合伙人Gary Rieschel以及卡内基梅隆大学也参与投资。
此前，该公司已分别于2025年1月和5月完成了合计 1500 万美元的早期融资（约合人民币1.08亿），投资方有卡内基梅隆大学、Gary Rieschel、Myron Schole等。
RoboForce成立于2023年，是一家专注于生产应用于工业场景的机器人的公司的机器人公司。其开发的机器人系统面向太阳能设施安装、数据中心维护、采矿、制造及仓储等场景，旨在替代人工执行重体力、重复性及高风险的工业任务。
“机器人劳动力对于枯燥、肮脏和危险的工作至关重要。”创始人兼首席执行官Leo Ma表示，“这一问题涉及人力资源的可获得性、成本和安全性，其影响遍及大多数关键工业领域。我们的使命是让人类提升到更安全、更高价值的岗位，而机器人则承担最艰巨的工业任务。”
一、打造最高2.1米的人形机器人，已应用于太阳能、数据中心、采矿等场景
RoboForce的目标是：“打造由人工智能驱动的实体机器人劳工。”
其主打产品TITAM是一款专为高强度工业环境设计的通用人工智能机器人，具备四大核心特点：物理人工智能驱动、现场验证的自主性、空间智能以及高级操控能力。
在硬件方面，TITAM最大高度210厘米，有效载荷40公斤，手臂伸展范围1100毫米，能够实现毫米级精度操作与可扩展的自主作业。全地形底座可适配履带、轮式等多种机动配置，单电池组续航8小时。
在技术方面，RoboForce采用堆栈技术，将自研硬件与机器学习模型结合，通过英伟达Jetson Thor边缘处理器实现机载推理，并利用Isaac仿真环境进行训练与测试。
其平台围绕机器人基础模型构建，通过虚实结合的数据管道——将真实运行数据与仿真合成数据联合训练，持续优化运动控制与任务执行能力，让机器人能够在人力短缺或对安全敏感的环境中自主运行。
在成本与效率方面，RoboForce以10万美元（约合人民币68.91万元）的价格提供价值30万美元（约合人民币206.73万元）的全天候机器人服务，较人力成本节省66%；部署周期仅需4周，而传统项目平均延误52周，时间成本降低90%；同时，机器人消除了人员管理与劳动力变动带来的不确定性，运营稳定性提升90%。
此外，RoboForce还构建了一套覆盖太阳能、数据中心、采矿、制造等领域的实体机器人劳动力系统，可承担户外建设、设备检修、高危作业及高精度生产流程。该系统通过精密固定、标准化组装、远程维修和实时巡检，可全面提升工业场景的自动化水平。
2025年以来，RoboForce的客户伙伴遍布12个国家、涉及六大行业，累计意向订单突破11000台。
二、前百度自动驾驶架构师正在带队，核心成员来自谷歌、特斯拉、苹果
该公司的核心成员既有来自特斯拉机器人、亚马逊机器人、Waymo、Cruise、ABB、苹果、小鹏机器人、优必选的工程派，也有出身卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学的学院派。
Leo Ma（马标）是RoboForce的创始人兼CEO，Leo Ma（马标）毕业于卡内基梅隆大学，他曾在百度美国担任自动驾驶软件架构师，主导自动驾驶汽车核心技术研发；此外，他还联合创办过一家自动驾驶公司 Cyngn，并推动公司成功在纳斯达克上市。
▲RoboForce创始人兼CEO Leo Ma（马标）
Calvin ZhouCalvin Zhou是RoboForce的联合创始人，拥有卡内基梅隆大学计算机硕士学位、清华大学工业工程与计算机双学士学位。他曾在 Cruise 担任技术负责人以及高级机器学习与机器人工程师，负责场景理解和无人车队扩展；也曾在 Cyngn 做过 AI 与自动驾驶技术负责人。
“学术+工程”的混血基因，决定了RoboForce从一开始就奔着落地去。更难得的是，这支队伍攒下了覆盖全形态机器人的研发经验：轮式、足式、人形、轻型手臂、重型机械……几乎每个赛道都有人趟过路。
三、结语：把最苦的活交给机器人，RoboForce想把更有价值的事留给人类
枯燥、肮脏、危险的工作正逐步从人类肩头卸下，交给机器人去扛。
RoboForce用“模型-机器人-数据”三位一体的架构，把实验室里的AI送进了太阳能电场、采矿场和制造车间里干活，用实际行动证明了机器人就不再是概念，而是工业劳动力的新解法。
而市场从RoboForce这家公司看到的不再又是一个机器人炫技的故事，而是一个可以被落地执行的方案：让机器人干最苦的活，让人去做更有价值的事。
或许这才是具身智能该有的样子。
