机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 许丽思
编辑 | 漠影

机器人前瞻5月15日报道，今天，深度机智宣布完成新一轮超亿元融资。

本轮投资方包括中关村资本、诚通科创基金、北京熙诚致远、普华资本、东方富海、蓝湖资本、中科大校友基金、未来光锥前沿科技基金、全球光伏龙头晶科能源控股旗下CVC基金为战略与产业投资方、云岫资本等十余家国资平台、产业资本及头部财务机构。

深度机智称，多元资本的联合押注，将进一步加速其“人类数据飞轮”的闭环，并推动其在教育、康养等核心场景的商业化探索与场景落地。

深度机智成立于2025年5月，由北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化，成立仅一年，已累计完成数亿元融资。据了解，该公司下一轮融资也已经进入收官阶段。

深度机智聚焦于具身通用基座模型研发，已形成人类数据基座、新范式模型大脑、拟人体硬件的全栈能力闭环。

该公司认为，通往具身AGI的正确道路，是让机器人向人类学习。自成立之日，便选择了一条与主流轨迹模仿不同的路径：选择不依赖真机轨迹数据来“教动作、模仿轨迹”，而是用人类数据让机器人“先理解、再行动”。

该公司定义的人类学习路线，不是单一的数据路线，也不是传统整机路线，而是一套围绕“机器人大脑”展开的系统工程：用人类数据学习物理常识，用具身基座模型承载通用能力，再通过拟人体本体走向真实物理世界。

今年3月，深度机智发布新一代具身通用智能大模型——PhysBrain 1.0。这是国内首个采用人类第一视角数据、实现零真机轨迹预训练的全新范式模型。

PhysBrain 1.0的核心是让机器人先理解物理世界，再生成动作。为此，该模型体系采用人类第一视角数据提取物理常识，让模型先理解空间、物体和交互关系；用TwinBrainVLA“双脑融合”架构同时保留通用认知能力和精细动作能力，缓解具身微调中的灾难性遗忘。

PhysBrain 1.0还通过LangForce训练机制强化语言指令理解，解决VLA模型容易依赖视觉捷径、“看图猜动作”的问题。最终，PhysBrain 1.0以千小时级人类数据实现高效训练，在WorldArena、RoboTwin 2.0、SimplerEnv、RoboCasa、LIBERO等多个代表性公开评测中取得榜首或领先表现。

最近，深度机智团队的Z-WM_v1机器人世界模型又在WorldArena世界模型综合能力基准中，以64.96 的综合评分超越此前榜首64.24分，并在22项可比维度中16项进入Top10。

今年3月，深度机智还对外展示了全球首款断电自主站立的全尺寸拟人体机器人Prime。该机器人专为通用具身智能模型研发，全身谐波关节，搭配高自由度灵巧手，可实现高精度的精细操作。

团队方面，深度机智汇集了来自微软亚洲研究院（MSRA）、北京中关村学院、清华、北大、中科大、中科院、伯克利等顶尖高校与科研机构的技术人才。

深度机智创始人陈凯，毕业于中科大少年班学院，拥有微软亚洲研究院（MSRA）联培博士背景，曾担任该院首席研究员，在人工智能领域深耕15年，主导过年调用量千亿次的文档智能系统研发，在生成式AI、多模态、分布式训练等领域有丰富研究成果。

联合创始人、CEO张翼博，也来自于中科大少年班学院，是陈凯的大学室友，拥有十五年应用物理学背景，博士师从美国UCLA科学智能泰斗、微生物科学院院士，一作研究成果被Nature子刊录用，并被中科院首页报道。

联合创始人、首席设计师何旭国，是机器人全栈专家，深耕机器人领域十余年，是世界机器人奥运会FGC（First Global Challenge）青少年国家队的总教练，主导并设计了深度机智全尺寸拟人机器人Prime和教育版机器人Prime Lite。