机器人前瞻(公众号:robot_pro)
作者 | 许丽思
编辑 | 漠影

过去半年,具身智能行业几乎是在一种亢奋情绪中向前狂奔,企业拼命想证明机器人已经跨过了Demo阶段,具有了商业价值。

从Figure机器人200小时不间断分拣快递、特斯拉擎天柱进厂做质检、搬零件,到国内企业隔三岔五宣布在订单、交付、试点、量产计划等方面的新动态,机器人干活这件事看起来好像只剩临门一脚。

这种商业价值的预期,很大程度上被寄托在模型上。从市场融资情况看,绝大部分的资金也源源不断流向了VLA、世界模型。

但越接近真实场景,就会发现,很多演示看起来不错,一进入真机部署就暴露各种短板。

卡住落地进度的,除了模型本身,还有高质量的物理交互数据。机器人要学会精细操作,需要在真实接触中获得力、滑移、抓握调整等连续反馈。而这些数据的稳定产生,离不开一只足够好用的灵巧手。

那么一款真正适配具身大脑的,更懂大脑的灵巧手,应该是什么样子的?

今天,星动纪元发布了新一代科研级灵巧手XHAND 1 PRO,采用全直驱设计,还实现了从指尖、指腹到掌心的整手触觉。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

据了解,星动纪元是全球首创并落地全直驱五指灵巧手的具身智能企业,也是最早商业化的产品,因市场认可度高,在该公司早期阶段,外界甚至一度将其看作一家灵巧手公司,资本市场对其估值逻辑也曾围绕灵巧手展开。

但这种外部认知,更像是星动纪元全栈路线中一项能力的率先显性化。从成立之初,星动纪元就走的是AI NATIVE数据大脑灵巧手本体场景具身全栈自研战略路线灵巧手从来不是一个单点硬件产品,而是连接大脑算法、真实物理数据和场景落地的末端接口。

一、从AI NATIVE出发,打造一只更懂大脑的手

过去,很多灵巧手的开发更偏向于传统机器人的工程习惯,先把机械结构做出来,再让算法去适配硬件。

但具身智能正在改变这件事。今天的灵巧手是串联机器人全栈能力的关键执行载体,评价标准已经不再停留于能不能抓取、自由度有多少,它还要回答一个更核心的问题:这只手能不能利好大脑?

星动纪元的特殊性在于,它不是纯粹的硬件厂商,而是从成立之初就同时做大脑和灵巧手了。

早在2023年,星动纪元创始人陈建宇就判断,GPT这类大语言模型的出现能够极大推动机器人大脑的进化,但机器人归根到底是要在物理环境中进行交互的,末端执行器会成为具身智能落地的卡点,必须和大脑有更深的协同。

因此,星动纪元最早开始就确立了对大脑最友好的全直驱路线主要是从操作数据进行考虑

当时行业主流方案仍以绳驱、腱驱为主,以绳驱为例,它传动链路长,受绳索蠕变、迟滞、路径摩擦、多关节耦合干扰,原始数据噪声大、时滞明显、必须做复杂补偿预处理才能用于算法训练。

相比之下,全直驱虽然集成难度更高,但是能让电机输出直接作用于关节,无传动间隙、弹性、摩擦损耗,数据原生高精度、低延迟、可复现。

如今,多家头部厂商也开始采用全直驱路线,某种程度上验证了星动纪元早期判断的前瞻引领性。

相比纯硬件厂商,星动纪元是最早整机企业开始做五指灵巧手,并最早开启了以手强脑的探索,作为全栈自研企业具备了协同设计能力,天然更懂做灵巧手的Know-How,更容易从模型训练、数据闭环、控制执行的角度反向定义灵巧手。

最新亮相的XHAND 1 PRO,作为一只更懂大脑的五指灵巧手,主要在5个方面实现了突破:

1、:21自由度全直驱设计,可抓握多种大尺寸物体

XHAND 1 PRO采用21自由度全直驱设计,侧掌搭载独立自由度,可以提升小拇指对指精度和整手抓握能力,可实现Feix 33 类人手抓取。

相比简单夹爪,五指结构侧摆范围广,更加通用。XHAND 1 PRO五指最大展开角度135°,最大包络抓握直径超160mm,可轻松抓取啤酒杯、篮球等各类大尺寸物体。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

2、:实现整手触觉感知

操作的本质,是力与物体的交互只有触觉才能感知力,告诉机器人手指接触到了没有、抓得稳不稳、会不会滑、会不会压坏,辅助进行各种精细操作,提升任务成功率。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

所以,XHAND 1 PRO整手搭载18个分布式触觉传感器,覆盖指尖、指腹与掌心,能够感知X、Y、Z方向三维力;还搭载电容式压力传感器,测力区间在0.1–25N,提供高信噪比的触觉数据;支持厘米级非接触预检测,实现柔顺控制和优化抓取轨迹。

3、准:高精度稳定输出

XHAND 1 PRO关节背隙小于±0.25mm,重复定位精度达到±0.1mm,并通过双编码器+混合算法动态补偿齿轮背隙与传动空程误差。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

即便在长期高频使用后,机械磨损导致背隙增大,也能通过双编码器+混合算法来减小误差,持续提升数据采集保真度与模型执行精度。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

它还具备4kHz带宽电流环力控能力,可支撑高精度力控算法研发;大于5次/秒的高频开合能力,也为强化学习、高频控制策略和快速抓放任务提供硬件基础。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

4、稳:可承受长期高频使用

科研级灵巧手很容易陷入一个误区,一次演示做得漂亮,却无法承受长期高频使用。真实场景中,手指难免会会遇到碰撞、挤压等情况,如果关节过于刚性,冲击很容易传导到传动系统,影响寿命和稳定性。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

而XHAND1 Pro关节柔顺性强,具备反驱能力,能有效抵御冲击,避免硬碰硬带来的损伤;负载工况下循环测试超20万次,可靠耐用。

5、全:配齐一站式全链路开发套件

XHAND1 Pro支持24V-72V宽压输入,能够更方便地接入不同机器人整机系统,降低整机集成和调试难度。与此同时,它兼容RS-485、EtherCAT、CAN FD等通信协议,支持Ubuntu操作系统,也支持C、Python、ROS 1和ROS 2,适配x86和ARM架构。

一只更懂大脑的灵巧手长啥样?

它还支持VR头显、动捕、外骨骼手套等多种遥操作方案,可实现人手到XHAND系列灵巧手的动作重定向,快速完成远程操作测试和高质量数据采集。

真正能为大脑所用的灵巧手,不是某一性能做到极致,而是结构、感知、稳定性、开发生态等的系统性胜利。

二、「以手强脑」,承接大脑算法迭代

VLA、世界模型各种技术路线五花八门,但归根到底,烧的还是数据。

相比普通视觉、动作数据等,触觉数据非常稀缺,并且还难以被仿真环境准确替代,只能在真实物理环境中采集。

触觉是具身智能大模型走向物理世界时必不可少的稀缺燃料,视觉能告诉机器人东西在哪里,但只有触觉数据额,才能训练VLA和世界模型理解真实的物理定律,懂得物体的软硬、重心的变化、材质的滑移等。

所以,星动纪元布局五指灵巧手的本质,其实是在具身大脑进化的长跑中,率先抢占高质量物理交互数据的核心入口。

依托其AI NATIVE全栈自研技术底座,星动纪元打通了“灵巧手采集高质量数据 → 数据反哺大脑迭代 → 进化大脑驱动场景落地”的完整价值闭环:全直驱五指灵巧手采集真实场景中的高质量交互数据,数据反哺大脑模型迭代;模型能力提升后,可以驱动机器人进入更复杂的场景;新场景继续产生新数据,推动下一轮迭代。

这种“以手强脑”的路线,也意味着灵巧手正在从机器人本体零部件,升级为具身智能时代的数据基础设施和模型验证入口。

三、搭建“感知-动作”闭环,解决机器人干活的“最后一厘米”

在应用层,触觉感知的升级,能够解决机器人“最后一厘米”的精细操作难题。

当机器人的手指接近物体后,视线经常被遮挡,而XHAND 1 PRO整手触觉的升级,让机器人有机会真正形成“感知—动作”的闭环。

这种闭环能力还是机器人泛化能力的底层支撑有了高精度的触觉反馈,机器人在面对从未见过的材质、奇形怪状的未知物体时,不用再依赖固定的轨迹,而是可以通过触觉特征实时调整抓取动作、力度。

除了技术上的跨越,商业落地也绕不开成本。在人形机器人的整机BOM 成本中,灵巧手这一末端执行器的造价极高,通常占整机成本的15%-20%。

对机器人整机公司来说,自研灵巧手不仅关乎性能,也关乎成本、供应链和交付节奏。只有把灵巧手的成本打下来,具身智能才有机会从少量试点走向大规模部署。

更重要的是,星动纪元坚持全栈系统在产业场景中的应用,更清楚从具身大脑到产业场景之间真正需要什么,明白哪些高性能必须保留,哪些设计可以围绕真实作业做取舍,进而把科研级能力转化为成本可控、稳定耐用、真正能进场景干活的“干活手”。

所以,在落地策略上,星动纪元选择“双手出击”

  • “干活手”XHAND1:注重性价比一边依托全直驱高性能及自研带来的成本优势,推进产业规模化应用一边还能再在真实作业中回流场景数据,进一步反哺模型进化
  • “大脑手”XHAND 1 PRO主打高性能此次全手触觉升级后,能进一步提升大脑对物理规律、物理交互的理解,承担数据采集、算法验证等任务。它既为自研大脑迭代进一步输送高质量数据,也赋能生态伙伴成为新一代AI基础设施;

这一路线的精明之处在于,没有把科研能力和商业落地割裂开来,而是让两手互相借力,高性能手负责提升模型上限,让干活手负责验证规模化下限,并针对物流、工业等真实场景进行优化。

据了解,星动纪元已在物流场景完成了PMF验证证明了其技术向商业变现转化的可行性。

通过一套AI NATIVE技术底座同时打通科研与产业,星动纪元正在率先构建起具身智能领域「数据-技术-商业」的正向循环 。

结语:具身智能下半场,手成为大脑进化的关键变量

XHAND1 Pro的发布提醒行业,具身大模型的上限并不只由算法决定,灵巧手产生的高质量触觉数据,也是反向决定大模型上限的关键变量。

具身智能下半场的竞争,表面看是模型能力之争,底层会越来越接近物理世界数据之争。

随着物理世界数据争夺战的白热化,以星动纪元为代表的AI Native软硬件全栈自研企业,将凭借「以手强脑」的数据飞轮,或将率先迎来产业爆发的奇点时刻。