机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 周加琦
编辑 | 漠影

机器人前瞻9月9日报道，在今天举行的JDD 2026京东全球科技探索者大会上，京东将AI的下一站，明确指向了“物理世界”。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在会上谈论到，“未来10年，整个智能经济将从数字世界向物理世界迁移。”

过去10年，数字经济和智能经济主要围绕推荐、对话、内容、营销、办公等数字化场景创造价值；而当AI开始进入物理世界，改变的或许也不只是单点效率，而是商品生产、流通与消费的整个链路。

在这一轮变化中，AI真正的竞争也正在从“谁的模型更强”，转向“谁能让模型真正进入真实世界”。模型需要连接机器人和智能终端，需要真实数据持续训练，也需要大量真实场景进行验证，更需要一套能够支撑产品制造、销售、交付和服务的产业体系。

这也是物理AI与数字AI最大的不同：它不再只是一个模型能力的问题，而是一场技术、终端、场景和产业链的系统性竞争。

在会上，京东给出了答案：以“超级AI供应链”为核心，串联数据、模型、云、端、链、场，将AI从数字空间真正推向物理世界。另外，在现场还同步推出六款狼族具身新品。

一、从单点竞争到体系布局，京东搭建“超级AI供应链”

“物理AI正从模型和本体的单点竞争走向体系化竞争。”曹鹏在会上表示。在京东的规划中，这套体系已经开始向数据、模型、云、端、链、场等多个环节展开。

首先是数据。

物理AI要真正进入现实世界，数据是绕不开的基础。相比互联网数据，机器人需要的是更大量、更真实的人类操作数据和真实场景数据。京东计划在数据侧持续扩大采集规模，并推出海量的第一视角人类操作视频数据集EgoLive，目标是在2027年底完成超1000万小时的数据采集和打标。

与此同时，京东也在推动数据开源。今年，京东已经向开发者开源了近2000小时、346项真实任务的数据。

其次是模型。

京东围绕物理世界搭建了JoyAI模型矩阵，从通用能力向垂直场景和具身智能进一步延伸。

通用模型侧，JoyAI覆盖语言、代码、多模态、音视频等能力，让AI具备理解、推理和生成数字信息的基础能力；垂域模型则进一步进入电商、工业、医疗、物流、政务等具体场景。

其中，京东发布的实时可交互世界模型JoyAI-EchoWM，在公开评测WBench Navigation中，以81.6分拿下第一。

而在具身智能方向，京东则将模型能力继续向物理世界延伸，布局具身导航模型JoyAI-Nav、具身操作模型JoyAI-RA、空间重建模型JoyAI-Spatial和物理仿真引擎JoyAI-Sim。

从数字世界的理解与生成，到物理世界的感知、推理与行动，京东的模型能力正加速向具身智能延伸，而更大规模的模型训练和真实世界交互，也对背后的算力基础设施提出了更高要求。

在算力侧，京东云与摩尔线程等合作打造国产万卡集群，并规划建设十万卡AI工厂，进一步为大规模模型训练和物理AI发展提供算力底座。

再往下是端、场、链。端是AI进入物理世界的入口。京东推动JoyAI连接机器人、智能家电、智能家居等终端，让模型从云端走向真实设备，并通过终端感知环境、执行任务，进一步产生真实数据。

在场和链中，京东将零售、物流、工业、健康、家庭服务等真实业务作为物理AI的“训练场”，让模型在真实场景中持续验证和迭代。同时京东还依托设计、制造、采购、销售、交付、维修等供应链能力，推动AI产品从“能用”走向规模化落地。

据现场介绍，京东将在全国布局80余个机器人产业基地，实现机器人展示交付、维修、研发、组装制造等一体化；京东物流将在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机；京东零售也将在2028年前投入百亿资源。

二、六款“狼族”上岗，进入真实作业

在产品层面，京东也在把前面这套体系进一步落到具体产品中。从AI助手、智能终端，到物流机器人、智慧园区，京东已经形成了覆盖数字世界与物理世界的产品矩阵。

在发布的新款京东APP上，推出了AI购物助手“东东”，进一步将AI融入到搜索、推荐、购物和服务等消费环节。

据现场介绍，“东东”可以根据用户的需求，理解并精准找到用户所需产品，用户还能通过问东东，随时追问商品细节。

在物流领域中，京东发布了六款狼族新品，分别是智狼、飞狼、异狼、独狼、仓狼、母狼，面向不同作业需求，共同覆盖供应链中的存储、拣选、分拣、运输、配送等。

异狼瞄准的是最复杂的包裹分拣。面对不同形态、材质和重量的包裹，它需要自己判断怎么抓、怎么放，目前已经完成超过1300万次真实包裹作业，并实现7×24小时常态化无人运行。

仓狼则解决的是存量仓库的自动化问题。相比重新改造仓库，它可以直接适配现有货架和巷道，快速进入仓内作业；订单高峰时负责拣选，闲时还能巡检、盘点，让一台机器人承担更多任务。

智狼低温版则把机器人带进了低温冷链场景，重点解决低温环境下材料脆化、传动打滑和结霜等问题，让原本对人工依赖较高的冷库作业也能实现稳定自动化。

到了药房，母狼健康版负责药品的存储、管理和发放，将复杂的多SKU、多批次药品管理变成一套自动化流程，同样实现7×24小时无人运行和全过程追溯。

独狼承担仓库与站点之间高频、重复的运输任务，通过L4级无人驾驶，把无人化从仓内延伸到室外道路；而飞狼则进一步进入低空，将无人配送的边界从地面拓展到空中。

这样看，六款“狼”并不是简单增加了六种机器人，而是在供应链中分别接管了不同的工作。

此外，京东还现场展示了AI智慧园区，运营面积超2800万平方米，尝试把机械狗、清洁机器人、配送机器人等不同设备统一接入、调度，让不同机器人能够共享地图、联动执行任务。

结语：物理AI加速落地，京东押注的是产业协同

相比单纯推出一款产品，京东此次更强调的是各环节之间的连接：模型提供智能能力，机器人和智能终端进入真实环境，场景产生的数据再反哺模型，形成持续迭代的闭环。

对于物理AI而言，模型能力只是起点，真正落地还需要场景、设备、数据和产业链共同支撑。京东依托零售、物流和供应链等自身业务场景持续推进，同时也在尝试开放场景、模型、供应链等能力，与更多产业伙伴共同探索物理AI的落地路径。

正如曹鹏在现场所说，当AI走向物理世界，京东和大家都不是旁观者，而是要成为坚定的连接者和长期运营者。