智东西（公众号：zhidxcom）

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毕马威刚刚发布的2016年第四季度风投报告显示，中国在这期间又一次创下风投纪录新高，人工智能成为了投资者一个新的关注点。是的，资本寒冬也没能阻挡AI的朝气勃发。中国科学院院士张钹认为，现在是人工智能收获的季节，这个收获主要基于三样东西——大数据、概率统计算法、计算资源，所有的深度学习都在消费这三件东西，这三个资源基本上都是无限的。通过消费这三个资源，我们可以做出很多成果。

本期的智能内参，我们推荐来自CB Insight的人工智能百大创业新锐盘点，如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc121”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

CB Insight本次排名的考虑因素主要有四点

1、动态：包括新闻、敏锐度、人事、社交媒体、网络流量、合作等。

2、市场：包括经费、交易量、撤资、人事等。

3、资本：包括金融估值、公司总额等。

4、投资者：通过重量级的投资者来判断投资回报、投资组合质量等。

以下是CB Insight整理出的百大AI创业公司

1、Affectiva

公司地址：affectiva.com

Affectiva是从麻省理工媒体实验室出来的创业公司，是情感AI方面的先锋。

Affectiva的技术基础在于计算机视觉、深度学习和全球最大的面孔分析数据库，包括75个国家的480万个样本。其主要应用是把情感和数字世界联系起来，利用情感识别技术实现人性化的人机交互，帮助SDK和API开发者在自己的应用程序、游戏设备和数字体验中添加情绪感知功能。

目前，有三分之一的全球财富百强使用Affectiva，总客户超过1400家，应用于在线教育、医疗保健、游戏、机器人、媒体和广告、市场研究、汽车零售、人力资源、培训和指导、视频通信、经验设计和可穿戴设备等。

2、AImotive

公司地址：aimotive.com

AImotive目前有着五大软件产品，开发了一个完整的全自动无人驾驶软件套装。AImotive设计的嵌入式汽车神经网络IP解决方案能够帮助优化现有的硬件加速器，提供功率高效、高性能的AI软件套件。

AImotive的算法主要依赖于基于摄像机的传感器数据，实现任务的目标识别、分类、本地化和决策、路线规划、车辆控制，提供适配现有车型的可伸缩的解决方案。其软件引擎组建借助于广泛的数据包营造模拟环境进行训练和校准。

3、Algorithmia

公司地址：aigorithmia.com

Algorithmia帮助软件开发者、企业和研究人员创建、分配和市场化智能微服务。

Algorithmia提供两个主要产品：名为Algorithmia.com的微服务市场平台，和名为CODEX的智能算法模型。他们的理念在于AI不应受到算法语言或者技术栈的局限。CODEX可以组织服务共享，发现内部算法，并将防火墙之后的AI模型规模化。

目前，已经有超过30000的开发者在Algorithmia建立了2500多个微服务，并通过简单的插件（REST API）将其集成到应用程序中去。

4、AlphaSense, Inc.

公司地址：alpha-sense.com

AlphaSense主要解决信息过载的问题，帮助（金融）专业人士进行数据瘦身和提供日常决策建议，避免信息遗漏和过时。

已经有一些平台在提供相关内容检索的功能，但没有智能搜索功能。AlphaSense提供专业研究数据库，包括特定语义的金融知识语言和相关性分析，以及隐藏片段信息。其数据库涵盖百万量级的文件，包括公司文件和记录、报告、新闻、新闻稿、华尔街研究和任何上传内容。

5、Anki

公司地址：anki.com

Anki的主要功能是将AI个消费机器人嵌入到我们的日常生活中去。

Anki的主要产品是Anki Overdrive，其技术将视屏游戏和体育玩具结合起来。也就是说，用户使用智能手机，就能在Anki上玩赛车游戏，并邀请好友共同挑战。视频游戏的应用程序是完全可定制的。

6、Appier

公司地址：appier.com

Appier是一家AI交叉技术公司，成员技能覆盖AI、数据分析、分布式系统、市场营销等，提供各类基于AI和深度学习的解决方案，他们来自谷歌、英特尔、雅虎、哈佛和斯坦福的AI小组。

Appier的总部设于台北，目前为全球500多个品牌和机构提供服务。Appier业务遍布亚洲，在台北、新加坡、东京、悉尼、胡志明、马尼拉、香港、孟买、新德里、雅加达和首尔共设有11个办公室。

7、Atomwise, Inc.

公司地址：atomwise.com

Atomwise利用人工智能来研发新药。

Atomwise建立了第一个基于结构的药物设计的深层神经网络，帮助研究人员应对慢性疾病、癌症、突发性硬化、糖尿病、埃博拉、疟疾、耐抗生素细菌等问题。其卷积神经网络具有自主学习空间，能够通过化学特性预测那些药物分子式可能是有效的，并避免毒性问题。

目前，Atomwise每天都能分析数以百万计的分子式，能比其他物理测试技术早几个月，甚至几年，找到治疗方法。

8、Automat

公司地址：automat.com

Automat是第一款基于AI的对话式营销平台，使公司提供个性化的一对一客户咨询服务，且具有广泛的适用性。

Automat的主要技术在于对话语言理解（Conversational Language Understanding），识别客户咨询内容，回应以品牌阐释或产品介绍，是典型的对话服务型产品（Conversation as a Service platform）。

9、Ayasdi

公司地址：ayasdi.com

Ayasdi的目标市场在于制造业，帮助全球企业利用AI和大数据提高生产力。

Ayasdi的技术基础在于平台自动化、机器学习、拓扑数据分析、知识简化提取等，研发团队来自于斯坦福大学计算数学组，目标客户/合作伙伴是世界五百强、政府机构、研究机构等。

10、babylon

公司地址：babylonhealth.com

babylon提供基于智能手机或平板的私人健康服务。它能帮在几分钟内安排与医生对话，提供健康建议、疾病检测方法、医疗知识等。

11、BenevolentAI

公司地址：benevolent.ai

BenevolentAI的功能是利用深度学习技术对复杂的科学信息分析、合成并简化。

全球科研成果正以每30秒10000多篇的速度发表，人类几乎不可能独立进行信息处理。BenevolentAI能够对这些信息进行结构化，构建动态的知识库。BenevolentAI的第一个应用在于生物科学领域，加速了药物的发现。此外，BenevolentAI在兽医学、营养学、材料科学等领域有所拓展。

12、BloomReach

公司地址：bloomreach.com

BloomReach是一个为客户提供经验和业务转化的个性化平台，是大数据技术的一个应用拓展。BloomReach的个性化平台涵盖数据集、路径、出版物等各方面，集成后为客户发送定制化的服务。

13、Blue River Technology

公司地址：bluerivert.com

Blue River Technology的目标市场在于农业机器人。公司利用计算机视觉和机器人建立精确测量、实时回馈，大大减少化学剂和营养剂的实用，整合了传统农业经验和机器学习技术。

14、Bonsai

公司地址：bons.ai

Bonsai是一家软件开发平台，帮助开发者建立、学习智能模型，技术团队来自伯克利，获得了NEA的投资。Bonsai能够内部运行简易、抽象的算法，让开发者更专注于重要的关键结构。它的理念是帮助开发者更快，更高效的组织软硬件产品，共享概念和经验。

15、Cape Analytics

公司地址：capeanalytics.com

Cape Analytics的理念是突破信息在人工环境上的局限性，利用AI来自动、快捷的获取地理空间意向的相关数据。Cape Analytics的技术背景也是计算机视觉，并能够瞬间建模，数据可以帮助保险公司建立财产利益相关者关系网，提供即时、准确、细节化的财产评估。

16、Captricity

公司地址：Captricity.com

Captricity是一家安全云软件平台，将手写内容转化为数据，精确度超过99%，可用于保险、医疗、政府和非营利组织。Captricity的云解决方案功能是通过深度学习技术实现的，提取源文件，如扫面文件、传真、邮件、电话中心、网页表单等，自动链接到后端系统，减免手工数据输入过程。

17、Chorus.ai

公司地址：chorus.ai

Chorus.ai利用销售员和客服数据，解决客户关系管理问题，帮助团队决策。

18、Chronocam

公司地址：chronocam.com

chronocam开发仿生和自适应方法视觉传感，用于自动驾驶车辆，连接设备、安全和监视系统，实现的速度、动态范围、视频压缩和传感器水平功率效率等具有优势。

19、Citrine Informatics

公司地址：citrine.io

Citrine有着世界上最大的材料存储库平台，数据来源于公共和私人，基于该数据库建立的AI软件可以帮助更有效的发现、优化、生产和部署材料，提高客户的研发制造工作。Citrine Informatics为依赖尖端材料的竞争行业服务，包括汽车、航空航天、消费产品、电池、电子产品等。

20、Clara Labs

公司地址：claralabs.com

Clara Labs主要应用于个人工作行程规划，比如从邮件内容中提取会议安排，发送日历邀请等。Clara Labs能够帮助全球数以百计的团队，从主管到销售，节省数以千计的反复性工作。

21、Clarifai

公司地址：clarifai.com

Clarifai是一个人工智能公司，擅长视觉识别，赢得了ImageNet 2013比赛，创建了高效的智能应用程序。

22、CloudMedx Inc

公司地址：cloudmedxhealth.com

CloudMedx 建立了临床人工智能平台,将规模和简单向医疗brain-inspired临床的应用算法。他们的自然语言处理利用丰富的医疗数据深入了解每个病人的风险，进行更高效的护理，CloudMedx 结合机器学习的力量和大数据分析生成实时健康见解，节约了多达90%的医疗成本。

23、CognitiveScale

公司地址：cognitivescale.com

CognitiveScale的智能软件服务于医疗、商业、金融等市场。该公司产品Eengage和Amplify帮助客户实现更好的交流，提供给决策建议，并具备自我学习、自我验证的功能。

目前，CognitiveScale已经成功在世界五百强企业形成战略部署，拥有大量的出版物和技术支持，与IBM、微软、德勤等公司均有合作，创始人就是从IBM沃森研究组、Oracle和Salesforce出来的。CognitiveScale的总部设于德克萨斯州奥斯汀，在英国和印度都设有办事处，投资者包括Norwest Ventures、Intel Capital、IBM沃森、Microsoft Ventures。

24、Context Relevant

公司地址：contextrelevant.com

Context Relevant是一家基于机器学习技术的自动化数据科学平台，同比有着更快更有效的解决方案。

Context Relevant的机器学习平台采用最好的开源框架，即Hadoop、Spark，并将他们于自动化数据科学引擎和应用程序环境相结合，能够建立完整的、面向生产的平台，快速建模、测试、整合数据，进行预测。

25、Cortical.io

公司地址：cortical.io

Cortical.ioi提供基于文本数据的自然语言理解解决方案，技术灵感来自于大脑皮层处理方式。

Cortical.io的Retina引擎可以将语言转化为语义，作为数据进行重组、计算，有效过滤非结构化的文本数据，转化方言、术语，降低自然语言理解成本。公司于2011年建立于奥地利维也纳，并拥有Numenta的网页技术一般许可证。

26、CrowdFlower

公司地址：crowdflower.com

CrowdFlower是数据科学研究团队中包含人类交互环节（human-in-the-loop）的典型代表。

CrowdFlower能够帮助客户生成高质量的数据训练定制化的机器学习算法，或自动化的业务过程建模，以及包含人类员工的工作流部署。其应用案例包括自动驾驶、智能个人助理、内容分类、医学图像标签、内容分类、客户分类、社交数据洞察力、CRM数据浓缩、产品分类, 相关性搜索等。

CrowdFlower的总部设于旧金山，拿到了Canvas Venture Fund、Trinity Ventures和Microsoft Ventures的风投。

27、Cylance

公司地址：cylance.com

Cylance是一家网络安全服务公司，由前迈克菲CTO Stuart McClure和前迈克菲首席科学家Ryan Permeh创立。Cylance的产品CylancePROTECT®是世界上第一个基于AI和机器学习的反病毒软件，被SC杂志评为2015年最佳新技术（Best Emerging Technology）。

28、Darktrace

公司地址：darktrace.com

Darktrace是一家网络安全防御公司，创始人来自剑桥，被Info Security Products Guide 2016评为年度最佳安全公司。Darktrace的关键技术就是不规则签名，即利用独特的设备“生活模式”（使用偏好历史），维护客户网络安全，应对突变性威胁。

29、Dataminr

公司地址：dataminr.com

Dataminr是一家实时性的基于社交媒体的软件服务公司，其算法可以通过公开数据集，进行突发新闻消息提醒，帮助全球各地金融和通讯专家根据数据展开分析，联动全球企业、金融机构、新闻媒体、公共部门等。

30、DataRobot

公司地址：datarobot.com

DataRobot提供自动化的机器学习建模解决方案。这个平台能让用户更快，更准确的进行业务决策，成为业务分析师或者数据科学家的小帮手。DataRobot整合了大量的开源平台，包括 R、Python、SparkML、H2O、Tensorflow等，提供算法组和、预处理步骤、参数调优等。

31、Deep Genomics

公司地址：deepgenomics.com

Deep Genomics建立与2015年，是一家基因算法公司，目标在于诊断、治疗、了解疾病，其技术难点在于将基因特征和生理表现联系起来。Deep Genomics的研发团队包括深度学习和基因组生物学领域的专家，他们想要建立一个能够自我学习自我优化的算法，预测DNA的变化及其对生理现象的影响，从而寻求疾病治疗方案。

32、Deep Instinct

公司地址：deepinstinct.com

Deep Instinct是一家将深度学习利用到网络安全的公司。Deep Instinct通过不停的监测威胁算法，它将能预测网络威胁，实时检测并阻止攻击，其功能是跨组织、跨服务器、跨设备的，能从数据源学习保护任何平台、操作系统的方案。

33、Deepgram

公司地址：deepgram.com

Deepgram利用深度学习记录商业数据并进行分析，从而预测生产、客户满意度、净推荐值、转化，并实现相关性搜索等。

34、Descartes Labs

公司地址：descarteslabs.com

Descartes Labs成立于2014年，是一家墨西哥科学预测公司，创始成员来自洛斯阿拉莫斯国家实验室。Descartes Labs的机器学习平台适用于卫星图像这类的大数据集，在农业上能帮助预测玉米、土豆产量，主要关注户田拓夫预测问题。

35、Digital Reasoning

公司地址：digitalreasoning.com

Digital Reasoning是一家认知计算平台，其主要产品Synthesys®可以处理结构化或非结构化的数据，优化软件与人类的沟通，应用于大型企业和政府部门的监督和控制。

Synthesys可以实用自然语言处理语义分析和机器学习于人类交流，获得上下文关联性，适应不用的语境和知识领域，并不断提高准确性。Synthesys的数字推理可以服务于金融解决方案、情报、国防、卫生保健组织等。

36、DigitalGenius

公司地址：digitalgenius.com

DigitalGenius是一家基于深度学习和人工情报的企业服务系统，能够进行客户服务信息预测和自动填充，自动回复客户问题（包括电子邮件、即时聊天、社交媒体、移动通讯和短信）。DigitalGenius目前已应用于创新者荷航荷兰皇家航空公司、联合利华和汇丰银行。

37、Dispatch

公司地址：dispatch.ai

Dispatch提供智能化快递服务，利用本地化平台进行优先级路线规划。Dispatch可以分析不同的交通工具能够在该地携带的包裹数量，分析路况，实时通知行程，知会收货人员。

38、Drawbridge

公司地址：drawbridge.com

Drawbridge专业提供匿名数字身份，改变了品牌于消费者联系的方式。其产品Drawbridge Connected Consumer Graph®已有超过十亿的用户，关联设备超过30亿，算法准确度达97.3%。品牌公司也可以通过Drawbridge针对性的投放广告。

Drawbridge的总部位于硅谷，已经获得了红杉资本、Kleiner Perkins Caufield Byers、Northgate Capital的风投，并被评为美国过去两年内增长最快的公司之一。

39、Drive.ai

公司地址：drive.ai

Drive.ai提供交通路径规划，其产品主要包括传感器、人机交互、深度学习软件，面向自动驾驶设备，已在加州获取路测授权。

40、Elitic, Inc.

公司地址：elitic.com

Elitic, Inc提供基于深度学习的医疗诊断解决方案，研究团队包括多位知名数据科学家。Elitic的技术分析能够用于大量非结构化的医疗数据，包括放射图像、病理图片、实验室结果、基因组学、病例、电子健康记录等。Elitic的目标是帮助医生进行诊断，更及时，更准确的发现疾病。

41、fido.ai

公司地址：fido.ai

fido.ai提供自然语言处理解决方案，它会自动提取事实和观点从文章、博客、社会媒体等等。

42、Freenome

公司地址：freenome.com

Freenome构建软件了解等离子体的变化随着时间的推移游离DNA(cfDNA)模式，通过研究正常cfDNA 动力学行为辨别早期癌症，比如前列腺癌、肺癌、大肠癌和乳腺癌等。

43、Gigster

公司地址：gigster.com

Gigster是一家定制软件服务公司。客户联系他们的产品经理，协商价格与产品要求。Gigster的创业团队来自于IBM、世界银行、空中客车公司广场和万事达，目前已获得彭博和Y Combinator提供的1200万美元融资。

44、Gradescope

公司地址：gradescope.com

Gradescope是基于AI的教育辅助软件，帮助教师进行纸质考试或者作业分发，公正透明且富有个性化，能够跟踪学生的学习进展。比如，及时发现学生需要帮助的难题等。目前，Gradescope已被应用于全球200多个机构，造福超过1200万学生。

45、GrokStyle Inc.

公司地址：grokstyle.com

Grokstyle的可视化开发软件可以即时搜索对象进行识别。他们的技术正在开发可以应用广泛的室内设计、服装搜索、房地产搜索、产品查询、等公司的当前的重点是室内产品设计。GrokStyle的新功能帮助寻找消费者智能检索所需的相关产品。

46、H2O.ai

公司地址：h2o.ai

H2O集合了多家开源平台，包括Python、Java、Scala、JSON等，进行数据分析，关键应用程序包括欺诈、反洗钱、审计、搅动、信用评分等。

47、iCarbonX

公司地址：icarbonx.com

iCarbonX是一家健康数据分析公司，提供个性化的健康指数预测和保健指导。据称，iCarbonX已与多家研究机构、制药工厂、体检中心、医院、保险公司、健康管理公司合作。

48、InsideSales.com

公司地址：insidesales.com

InsideSales.com成立于2004年，是一家AI推动的销售平台，主要利用大数据、机器学习、预测分析、可行的应用程序层来解决销售问题。InsideSales的客户包括ADP、微软和Groupon，被福布斯誉为百大增长最快的公司。

49、Kasisto

公司地址：kasisto.com

Kasisto将AI应用于银行业，帮助交易和账户分析、个人财务管理等。Kasisto的聊天程序具有流畅的与人类交流的能力，即谈话追踪和自然语言理解能力。

50、Kensho Technologies

公司地址：kensho.com

Kensho瞄准基于可伸缩分析架构的全球金融体系优化，目标客户是投资专业人士。Kensho利用大规模的并行统计计算、用户友好的可视化接口，根据非结构化数据工程进行实时的金融问题预测分析。

51、KITT.AI

公司地址：kitt.ai

KITT.AI提供自然语言理解解决方案，已经拿到了艾伦研究所人工智能部、亚马逊Alexa基金、Madrona Venture Group的支持。起可定制的检测器hotword和引擎ChatFlow可用于创建基于文本或者声音的设备或聊天程序。

52、KONUX GmbH

公司地址：konux.com

KONUX的总部位于慕尼黑，是一家利用传感器和AI算法生成实时的仪器状态数据分析的公司。KONUX可以帮助运营商了解机器运行状况，代替手动检查方法，通知什么时候需要维修，减少故障率，降低维修成本。

53、Logz.io

公司地址：logz.io

Logz.io是一家日志分析平台，创始人员来自以色列军方算法工程师。Logz.io可以利用AI和深度学习找到关键事件，其云平台建立的ELK栈提供实时数据访问，是目前最受欢迎的日志分析软件堆栈。

54、Loop AI Labs

公司地址：loop.ai

Loop AI Labs的平台Loop Q是一个认知平台，应用于工业4.0。Loop Q利用基于GPU的硬件加速、学习能力、语境分析、语义理解等构建机器人自动化（Robotic Process Automation），该认知程序已被多名福布斯排名2000的客户使用。

55、Lunit Inc.

公司地址：lunit.io

Lunit是提供基于AI的视觉感知技术，解释医学图像。Lunit的团队在ImageNet 2015大规模视觉识别的挑战 (ILSVRC)中一鸣惊人。Lunit已经利用AI实现胸部x光片的异常检测、乳房x光检查自动评分的乳房组织病理检测，在肿瘤扩散评估挑战（TUPAC 2016）中打败微软和IBM摘得桂冠。

56、Maluuba

公司地址：maluuba.com

Maluuba是一家加拿大的AI公司，主攻人机交互、自然语言理解等。他们的研究团队致力于深度学习和强化学习，研究团队来自蒙特利尔理工学院学习算法(米拉)和麦吉尔大学，公司总部位于蒙特利尔。

57、MindMeld

公司地址：mindmeld.com

MindMeld是一家加利福尼亚的AI公司，提供声音或文本的自然语言理解应用程序。MindMeld允许专有的高级程度的功能内容域，甚至跨大域数十亿排列的查询。MindMeld的客户和投资者包括谷歌、三星、优衣库、Spotify、英特尔、西班牙电信、自由全球、IDG、 USAA、In-Q-Tel等。

58、Mobvoi

公司地址：chumenwenwen.com/en/site/index.html

Mobvoi（出门问问）是提供基于AI的语音搜索技术，包括语音识别、自然语言理解、垂直搜索、主动搜索，是谷歌过去六年间首次直接投资的一家中国公司，自2012年底建立以来，已筹集了超过7500万美元，估值3亿美元。2014年末， Mobvoi还发布了智能手表TiWatch。

59、mode.ai

公司地址：mode.ai

mode.ai是一家利用计算机视觉和深度学习的移动商务消息传递平台，主要产品类型是聊天机器人，主要业务面向零售商和出版商。

60、Nanit

公司地址：nanit.com

Nanit是第一家针对孩子安全进行监控的AI公司，利用基于可穿戴产品的计算机视觉科技为父母提供孩子的睡眠指标。Nanit特制的婴儿床可以帮助孩子熟悉自己的行为，监测孩子睡眠时的细微的变化。

61、Narrative Science

公司地址：narrativescience.com

Narrative Science是一家自然语言理解企业，擅长数据可视化，识别和传达，为客户提供更高效的文字内容，释放员工关注更高的价值，进行创新。

62、Nauto

公司地址：nauto.com

Nauto为汽车提供设备、网络、应用程序三个维度的升级。Nauto系统包括车载系统设备、视觉数据处理、智能安全的云和辅助驾驶。

63、Nexar

公司地址：getnexar.com

Nexar成立于2015年，利用网络记录事故，帮助报警、保险索赔等。Nexar利用数以百万计的数据包以及深度学习算法等技术提供数据服务，用于汽车、保险、测绘等。Nexar是伯克利深度驾驶协会（Berkeley DeepDrive Industry Consortium）的一员。

64、Numenta

公司地址：numenta.com

Numenta致力于构建神经网络框架，并已经创建了几个HTM小样。Numenta把他们的研究和软件进行开源，鼓励开发者的加入，创建开发者社区。

65、Numerai

公司地址：numer.ai

Numerai是一家针对对冲基金的数据科学平台，利用机器学习问题改变和调整财务数据。2015年12月,他们创造了世界上第一个加密数据科学比赛股票市场预测。此外，他们对杰出数据科学家进行比特币奖励。

66、nuTonomy

公司地址：nutonomy.com

nuTonomy提供自动驾驶系统，公司创始人是两位机器人和智能车辆技术专家，麻省理工的Drs. Karl Iagnemma和Emilio Frazzoli。nuTonomy自动驾驶系统提供点对点的移动，并可用于城市环境、遥控管理等，即将在波士顿进行路测。

67、Orbital Insight

公司地址：orbitalinsight.com

Orbital Insight大规模商业化分析卫星和无人机图像，分析汽车、公路、飞机、云、阴霾、淡水湖泊、农田、建筑和储油罐等宏观图像。

68、Paxata

公司地址：paxata.com

Paxata是一个交互平台，组织信息，提炼有价值的丰富数据。Paxata利用分布式计算、机器学习和动态视觉空间,促进透明的治理和特别协作。Paxata的数据可以用来编码,脚本和取样，其服务可由AWS虚拟私有云或在Hadoop环境获取。

69、Persado

公司地址：persado.com

Persado是一家生成认知内容的平台，为企业提供独特的行业视角和资讯。Persado的“智能条目”能最大化客户接触，提供独特的洞察特定触发驱动行动。

70、Petuum, Inc.

公司地址：petuum.com

Petuum提供AI和机器学习应用程序，能够有效减少计算消耗，集成不同格式的数据数字、文本、图像、表格，包括结构化或非结构化的静态的或流媒体数据、消费者档案、电子健康记录、物联网设备的传感器、金融系统日志和机器制造业设备。

71、Pilot AI Labs

公司地址：pilot.ai

Pilot AI Labs提供可靠的智能安全摄像机和自动驾驶，拓展应用程序优势，创建嵌入式模块。预计2017年， Pilot AI Labs的软件将用于数以百万计的设备。

72、Prospera Technologies

公司地址：prospera.ag

Prospera将AI应用于农业自动化，优化劳动力、灌溉、施肥、温室和喷洒等，利用实地气候照相和传感器提供准确的远程农学和管理世界各地的农民解决方案。

73、Rapidminer

公司地址：rapidminer.com

Rapidminer基于软件，加速创建，并使其预测分析模型，嵌入到业务操作中去。其数据科学项目也应用于社区组织，帮助实现小成本的数据科学解决方案。

74、Retention Science

公司地址：retentionscience.com

Retention Science追踪用户的购买周期，消费习惯等。

75、Rokid Corporation, Ltd.

公司地址：rokid.com

Rokid利用AI和深度学习创建智能家居产品，提供娱乐交互，做家务。Rokid不仅仅制造硬件，还强调个性化的软件构建，识别家庭成员。

76、ROSS Intelligence

公司地址：rossintelligence.com

ROSS Intelligence主要提供解决方案和信息咨询服务，并已经研发了自己的专有框架，上线了自家的法律AI咨询。ROSS Intelligence与IBM、YC都有合作关系。

77、Scaled Inference

公司地址：scaledinference.com

Scaled Inference正致力于使新一代的智能软件能够由大众构建，搭建一个开放的共享平台。

78、Semantic Machines

公司地址：semanticmachines.com

Semantic Machines是一家私人持有的人工智能技术开发商，在加州伯克利和马萨诸塞州波士顿设有办事处。该公司获得了由来自Bain Capital Ventures，General Catalyst和其他公司的2100万美元风投，正在开发基础性AI技术，教授计算机理解语言，理解语境和自然交互。 该公司计划向战略合作伙伴提供高度可定制的AI平台技术。

79、Sentient Technologies

公司地址：sentient.ai

Sentient的使命是接受企业的委托，告诉企业如何解决他们最复杂的关键问题。 Sentient的技术拥有进化和感知能力，将为客户提供高度先进的解决方案，由专用于分布式人工智能的最大的计算机基础设施提供支持。

80、Shift Technology

公司地址：shift-technology.com

Shift Technology为保险公司提供旨在改进和扩大欺诈检测的SaaS解决方案。该解决方案可在四个月内快速实施，与客户现有的操作流程和技术环境无缝集成。

Shift Technology的数据科学家团队创建了专门的算法，用于再现保险员的出保逻辑。其客户端可以通过登录易于阅读的定制仪表板来查看结果，突出显示最可疑的案例。每个声明都标记有潜在的欺诈风险，并明确了解声明的可疑部分。虽然有很多现有的欺诈检测工具可以提供“在哪里”和“何时”但Shift帮助欺诈处理程序确定“为什么”和“如何”，并且不仅可以识别保单持有人，而且还可以识别专业骗保的团队和“演员”。

81、Sift Science

公司地址：siftscience.com

Sift Science为全球的企业提供实时的机器学习欺诈预防解决方案。 他们的机器学习软件自动学习和检测欺诈行为模式，在他们或他们的客户被欺骗之前发出提醒。 除此之外，该公司还推出了一组新产品，用于检测和减少其他类型的欺诈和垃圾信息，包括帐户、内容和促销三方面。

82、Sight Machine

公司地址：sightmachine.com

Sight Machine于2011年在美国密歇根成立，并于2012年扩展至湾区，融合了硅谷技术创新的精神与底特律制造传统。 其团队包括Slashdot的创始人以及早期雅虎，Palantir，特斯拉，思科，IBM，麦肯锡和苹果的领导。

Sight Machine是制造分析领域的领导者，其产品被全球500强公司应用，以优化决策。Sight Machine的分析平台专为物流和制造而设计，使用人工智能，机器学习和高级分析来帮助解决整个企业在质量和生产力方面面临的关键挑战。 该平台提供“车间地板AI”，由业界唯一的Plant Digital Twin（专利申请）提供支持，可为企业中的每台机器，线路和工厂提供实时可见性和可操作的自动化能力。

83、SigOpt

公司地址：sigopt.com

SigOpt是一家优化研究成果的平台，成立于2014年。他们基于云的优化算法集合被证明能够无缝应用，并在全球被保险，信用卡，算法交易和消费品包装商品行业中的领导者使用。

SigOpt旨在使专家们更高效地工作。 联合创始人斯科特·克拉克在康奈尔大学读博时注意到，通常研究的最后阶段总是一个领域专家调整他们通过试验不断犯下的错误。 完成博士后，Scott开发了MOE来解决这个问题，并用它来优化Yelp的机器学习模型和A / B测试，为每一个领域的每一个专家提供这项技术。

84、Skymind

公司地址：skymind.io

Skymind是人工智能中的红帽。它围绕着名为Skymind情报层（SKIL）的开源库的企业分布提供支持，培训和服务。这些库包括Deeplearning4j，最广泛使用的Java深度学习工具;和科学计算库ND4J，或用于Java的N维数组（Numpy for the JVM）。

在许多模式识别任务中，深度学习可以比肩乃至超越专家的准确性，Skymind将其应用于诸如欺诈检测，网络入侵检测，硬件故障预测，流失预测，市场预测和图像识别等既有的硬性业务问题。 Skymind的客户主要在金融服务，电信，制造，医疗保健和零售等行业。 Skymind的开源软件与其他的AI堆栈集成，使用Hadoop，Spark，Kafka和ElasticSearch等工具。 Skymind使用大型客户端和云端一起运作，以确保数据的隐私和安全。

85、Snips

公司地址：snips.ai

Snips是一个SDK（Software Development Kit，软件开发工具包），允许任何人在一行代码中创建自己的AI助手。

其安全性和隐私都能得到保障，并且是第一个无需服务器就能在设备上完整运行的人工智能助手。该公司团队中有41个人，包括18个从事机器学习的和14个工程方面的人才。公司所有创始人都是博士，领导层则由过去在隐私保护领域和移动领域的创业者组成。 SDK整合了深度学习功能，能够进行自然语言处理。 它可在移动设备（iOS，Android）上使用; 服务器和桌面（Java，Scala，MacOS）和IoT（TvOS，WatchOS，Android Things）。

86、SparkCognition

公司地址：sparkcognition.com

作为全球领先的认知计算分析公司，SparkCognition配备了尖端的机器学习和人工智能算法，以便及时发现趋势，异常和网络物理威胁，同时自动进行调查并提出物联网和互联网中的解决方案。

SparkCognition结合了各种来源的数据，应用机器学习构建自动化模型，并使用它们深入了解底层性能，可优化性和安全性。该公司的技术能够利用实时的基础设施数据并持续学习，制定更准确的风险应对和预防政策，以干预和避免灾害。该公司的网络安全解决方案分析结构化和非结构化数据和自然语言，以识别物联网环境中的潜在故障或攻击。其认知平台可不断从数据中学习，并获得自动化的识别能力，阻止新出现的问题。

87、 TalkIQ

公司地址：talkiq.com

语音通话是企业最重要的数据。他们代表68％的客户联系，而电子邮件和面谈只有21％。这是公司向客户销售产品和服务的主要形式。但是，这些最关键的数据，没有被收集、分析并加以利用以促进业务。

TalkIQ为企业的电话建立了专有的语音识别和AI引擎，比Watson的表现准确2倍，比Google准确3倍。 TalkIQ使销售和后勤团队第一次采取科学的方法来理解和优化流程中的关键点，包括识别购买意图，处理异议，回应竞争对手，定价，公关。基于此，公司能赢得更多的交易，获得更多客户，并改善他们的营销和产品策略，以推动对他们最重要的KPI。

88、Talla

公司地址：talla.com

Talla成立于2015年，总部设在马萨诸塞州的剑桥。Talla让您有能力将您的聊天平台变成您公司的指挥中心。

Talla整合了在消息系统（包括Slack）中管理信息工作所需的工具、流程和智能自动化形式。 使用Talla可以在聊天中启用业务流程，如员工入职，新技能培训，问询以及自定义设置。 您将能够为您的团队提供和收集重要信息，保证每个人都获取消息、参与工作、并贡献了生产力。

89、Tamr

公司地址：tamr.com

Tamr于2013年由数据库行业资深人士Andy Palmer，Mike Stonebraker和Ihab Ilyas成立，提供清晰，有层次的数据，这对优化关键决策至关重要。

Tamr独特的机器驱动+人工指导解决方案会自动收集和组织商业领域的数据（供应商，客户，产品，交易），实现以前难以进行的的成本和收入分析。 Tamr与全球2000家公司如Amgen，GE，GlaxoSmithKline，Thomson Reuters和Toyota合作，帮助推动数据分析的转型。

90、 Textio

公司地址：textio.com

在你的内容发布之前， Textio就能够预测它将引起的反响，这能够让您成为最好的作家。 Textio基于预测引擎技术，将机器学习和自然语言处理同客户数据相结合。

其产物是学习过程的不断循环，通过将人工智能与人类创造力相结合，每一次学习都让它变得更加智能。 Textio的第一个重点是招聘和招聘的内容，如工作岗位和应聘者的电子邮件。 Textio会对你的写作进行评分，并突出显示最具统计意义的短语，然后提供清晰的指导以帮助你提高文本的可读性。 案例研究表明，使用Textio的公司招聘到的求职者，其平均合格率要高24％，多样化比竞争对手多12％，而使用Textio的应聘者，找到合适工作的时间则要快上17%。

91、Trifacta

公司地址：trifacta.com

Trifacta成立于2012年，通过使用户能够轻松地将原始的复杂数据转换为清晰的格式进行分析，从而显著提高企业大数据的价值。

利用人机交互，可扩展的数据管理和机器学习等方面数十年的工作经验，Trifacta的技术创造了用户和机器之间的伙伴关系，双方相互学习，同时取得进步。 无论您是要提高现有分析流程的效率，还是利用新的数据源进行分析，Trifacta的数据重组解决方案都将使你能够利用各种数据挖掘出更大的价值。

92、twoXAR

公司地址：twoxar.com

twoXAR是一家使用软件进行药物开发的公司。该公司利用其计算平台来确定有希望的候选药物，通过临床预前研究降低风险，并通过行业合作伙伴将候选药物推广到临床。

该平台迄今已应用于80多种疾病。同时twoXAR也与领先的研究机构合作，包括斯坦福大学，芝加哥大学和Mt. 西奈医院，twoXAR已经针对多个疾病发现了有前途的新药物，如关节炎，多发性硬化症和癌症。

93、UBTECH

公司地址：ubtrobot.com

优必选是一家致力于在全球进行商业和消费机器人研发，制造和推广的高科技企业。 中国第一家致力于将类人机器人商业化的公司，UBTECH于2008年投资人形机器人研究，并于2012年在中国深圳设立总部。

UBTECH的使命是将机器人带入每个家庭，真正将智能机器人融入每个人的日常生活中，创造一种更加智能和人性化的休闲生活方式。UBTECH将通过持续不断的研发投入来保持核心竞争力，并与顶级机器人工程团队一起开发专用的机器人硬件和软件技术。 他们还致力于在人形服务机器人行业拥有最核心的专利，包括发明专利，工业设计专利和实用专利。 UBTECH还将拥有自己的制造中心和供应链。

94、Verdigris

公司地址：verdigris.com

Verdigris是一个人工智能和物联网平台，旨在使建筑更智能，具有更广泛的链接，同时降低能耗和建造成本。通过结合专有硬件传感器，机器学习和软件，Verdigris“学习”建筑物的能源模式。

他们的软件生成综合报告，包括能源预测，有关故障设备的警报，维护提醒，以及每个设备的详细能耗信息。 Verdigris提供了一整套应用程序，为建筑工程师提供全局性的概览，各设备的“效率账单”，强大的报告和简单的自动化工具。

95、Vicarious Systems

公司地址：vicarious.co

Vicarious是一家人工智能研究公司，运用大脑的计算原理来编写像人类一样思考和学习的软件。利用称为递归皮层网络的新计算范式，该公司开发了一种视觉感知系统，以类似于人类的方式解释照片和视频的内容。Vicarious的研究有望应用于机器人，医学图像分析，图像和视频搜索以及许多其他领域。

96、Voyager Labs

公司地址：voyagerlabs.co

Voyager Labs成立于2012年，开发了一项前所未有的核心技术，可从多个来源实时分析数十亿个数据，从而了解和预测人类和其群体行为，并提供实时可操作的意见。该公司在纽约，华盛顿和伦敦设有办事处，并在以色列设有研发中心，目前员工人数超过90人。

97、x.ai

公司地址：x.ai

x.ai成立于2014年，位于纽约，其主要产品是人工智能个人助理。无需登录，没有密码，没有下载。，你要做的就是从与 amy@x.ai进行电子邮件对话，就像同你的个人助理交流一样。

艾米（或她的双胞胎安德鲁，都是该公司的AI个人助理）会接管烦人的电子邮件，为你安排会议。 x.ai是一家核心技术公司，从事软件层面的开发。 他们通过热情的服务换回了极高的用户粘度，快速拓展着自己的业务。 他们目前的投资者，包括IA Ventures，Firstmark，Two Sigma Ventures，SoftBank Capital，DCM和Pritzker Group。

98、Zebra Medical Vision

公司地址：Zebra-med.com

Zebra Medical Vision正在建立一个医学成像洞察平台。 该公司提供一个平台，提供基于云的完全托管的研究和开发环境，包括访问结构化，未识别的研究，存储，GPU计算能力的大数据集，并支持众多研究工具。 该解决方案还使研究团队能够合作并创建共享工具。

99、Zoox

公司地址：www.zoox.com

Zoox是一家由Tim Kentley-Klay和Jesse Levinson创立的机器技术公司。 他们正在开发无人驾驶车辆和将此技术推向市场的生态系统。 Zoox将机器人，机器学习和工业设计三者结合，旨在提供城市环境中的下一代出行服务。他们认为，向自动驾驶车辆的过渡需要结合有洞察力的远见和不妥协的执行。

100、Zymergen

公司地址：zymergen.com

Zymergen是一家将人工智能应用于生物领域的技术公司。 Zymergen开发了一个专有的平台，使用机器人和机器学习来更快，更可预测地、以从前无法实现的性能水平来研究对微生物的应用。

这些微生物及其产物在诸如化学品和材料，农业和医疗保健等行业中具有广泛的应用。 Zymergen与这些行业的客户合作，增加现有产品的盈利，更快地将产品推向市场，并开发全新的产品。

智东西认为，这些成功案例中，有非常多的大数据技术公司，利用AI进行数据压缩、结构化，应用于医疗、金融、农业、销售、网络安全等；还有很多一部分，是物联网，或者说自动驾驶软件，即针对传感器数据的处理；计算机视觉和自然语言处理，包括语音、文本识别，也是一大热点；此外，还有少量的神经网络架构、智能检索公司。前两种，是典型的技术转化为产业，而后两种，更像是科研的探索，以及后深度学习时代的先锋者。

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