智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 心缘
距离比特大陆递交赴港IPO申请已过去将近一年。
从递交招股书的那刻起，这家曾创造数字货币神话的揽金怪才，逐渐揭开神秘而低调的面纱。
作为矿机芯片龙头，以及国内最早入局专用AI芯片的独角兽之一，比特大陆在AI芯片上一举一动都受到国内外产业的广泛关注。去年，其全年营收达230亿人民币，累积纳税超50亿人民币，成为全球前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。
今天上午，比特大陆发布第三代云端AI推理芯片BM1684，据称是全球唯一一款城市大脑专用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陆AI布局背后的关键功臣，即是其芯片技术的掌舵者——其联合创始人兼董事长詹克团。
在会后接受智东西等少数媒体的采访中，詹克团坦言目前AI芯片占总营收比例还很小和期望的量级，回应了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地进展，并探讨了一些产业核心话题。
▲中关村智慧城市研究院、福州城市大脑研究院院长柳进军（左），比特大陆联合创始人兼董事长詹克团（右）
詹克团透露，比特大陆拟将终端芯片业务线独立出来成立公司，并直言软硬一体化不是云端AI正确的技术方向。
围绕城市大脑建设过程中的要点和陷阱，中科院院士陈国良、海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成等业界大咖悉数发表主题演讲，从不同角度分享和探讨城市大脑实际建设过程的经验。
一、全球首款城市大脑专用芯片
今日上午，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团发布其算丰第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特点。
据介绍，这是全球唯一一款城市大脑专用芯片。
该深度学习专用处理器聚焦于云端及边缘应用的AI推理，性能较上一代芯片提升6倍。
BM1684采用台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32精度算力达到2.2 TFLOPS，INT8算力可高达17.6TOPS，在Winograd卷积加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。
其面积约200平方毫米，仅比成年人指甲盖大一点。
如图，比特大陆直观对比BM1684芯片与友商芯片的实力比较，左图每秒处理图片数量的能力，右图为芯片能效比。
BM1684内置张量计算模块TPU，模块含64个NPU运算单元，每个NPU包括16个EU单元，总共有1024个EU运算单元。
另外，BM1684为视频处理做了特别优化。
单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力，每秒480帧JPEG/PNG图片编解码，960 fps@1080p视频解码能力，更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。
BM1684还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口，具备多芯片级联等特点；并内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法，可保护客户的数据、模型安全可靠。
BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度学习框架，开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上，支持视频结构化分析，可应用于人脸检测与识别、车牌识别等各类AI应用场景，为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。
据詹克团介绍，BM1684将作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。
二、7nm云端AI芯片明年见，终端芯片业务将独立成公司
比特大陆从2015年底就启动造芯计划，此前已发布两代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代终端AI芯片BM1880。
目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686将在明年发布。
台积电中国区业务总监陈文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶体管密度提高一倍，相同频率下，功耗降低60%。
关于这些AI芯片的落地进展，詹克团告诉智东西，其第一代云端AI芯片在市场并没有竞争力；第二代云端AI芯片在市场上的订单反馈情况已经很好，包括其在内的比特大陆产品在福州、北京等全国各地均有大量出货和实践项目落地；今天新发的BM1684将在明年上半年推向市场。
从比特大陆推出云端和终端芯片的节奏来看，终端芯片的迭代速度要明显慢不少。
在詹克团看来，终端芯片商业模式和云端很不相同，云端更注重性能，终端则更注重成本。
据他透露，比特大陆计划将终端芯片业务独立出来单独成立公司，使该业务运作的更快。
▲比特大陆联合创始人兼董事长詹克团
詹克团说，中国有300多个人口过百万的城市，每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量，大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件。
他表示，所有算法厂商都是比特大陆的客户和生态合作伙伴。比特大陆的使命是聚焦算力芯片，参与星球级的算力芯片市场竞争，在自己的领域争取做到世界第一。
三、芯片延期在计划内，软硬一体化不适合云端AI
原本预计在去年发布的BM1684，今日才姗姗来迟。
1、9个月一迭代压力大
对于发布时间的延迟，詹克团表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少许月的延期是正常的，基本按照比特大陆的计划在推进。
他介绍说，矿机芯片迭代周期通常5个月，AI芯片要更难实现，原计划9个月一迭代，后来发现9个月做一代芯片还是会压力比较大。
谈及为何比特大陆云端AI芯片的迭代周期这么快，詹克团说，英特尔的服务器芯片约2年一代，比特大陆云端芯片还没推进到最先进工艺，加快迭代周期，有机会跟上市场需求。
2、未来AI芯片量级将比肩数字货币
据去年比特大陆向港交所递交的招股书，其营收的主力依然还是矿机，AI芯片在其他分类中，而其他分类的营收占比不到1%。
詹克团坦言，比特大陆的营收受虚拟货币价格波动较大，目前AI芯片占比还很小。他说，尽管今天AI芯片的出货量还很小，但未来三五年会变得非常大，可能会达到像数字货币一样数十亿美元的量级。
谈到自主研发所占比例，詹克团表示，所谓自主，是指将核心竞争力掌握在自己手里。比特大陆芯片的核心部件IP全部都是自己研发的，只有标准的、非核心部件则会从外部购买。
3、软硬一体化不是云端AI的正确方向
这一年来，软硬一体化似乎已经被认可为产业智能化升级的普遍趋势。
而在詹克团看来，软硬一体化不是云端AI正确的技术方向，它更像通用高性能计算平台，需支持多种不同算法。相对而言，软硬一体化更适合应用确定的场景，比如用在终端可能会带来更好的成本与性价比。
对此，比特大陆经过了很多思考，想打造更开放的算法生态。
四、城市大脑建设的要点和陷阱
新发布的比特大陆BM1684芯片主打为城市各类算法与应用提供强大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大脑数据和应用安全。
今天上午，81岁高龄的中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈国良也来到现场，谈及他所看到的信息技术基础设施的演进进程。
他认为，AI专用芯片是AI发展的基础，是必须抢占的战略高地。在部分推理场景，预计性能功耗比更优的ASIC专用芯片会逐步替代GPU成为主流。
随后，海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市科技副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成就城市大脑的具体落地建设问题提出自己的看法和建议。
1、海康陈宗年：城市大脑实际建设要经济可循环
海康威视董事长陈宗年说，大数据和AI是数字化转型的两大特征，基础设施方面，多传感器融合、云边融合、物信融合这三大融合从技术到落地都已经能实现。
而在城市大脑的实际建设过程，陈宗年认为要掌握一些规律，顶层设计本身也是动态，信息基础设施变化周期很短，必须把握演进规律，避免建好即过时。
如今，数据越来越多、越来越全，算法越来越先进、精准，基础设施越来越完整、效率越来越高。但与此同时，城市大脑建设也必须警惕一些问题。
比如，过分强调顶层设计，完全照搬图纸，基础设施建的太全，反而可能导致不可用，投入产出不成比例。
陈宗年建议，在实际操作过程应注意如下两点：
（1）应用和基础设施相互促进，不求一步到位。用应用拉动基础设施，反过来基础设施将能够支撑更多应用。
他希望，城市大脑从政府、企业到老百姓都是具有经济价值、可循环的。
（2）城市大脑需要由“小脑”长大，云也是从轻量云一步一步成长起来，越重视“小脑”，“大脑”才会更扎实。
海康威视从零发展到现在，品牌和研发实力全球领先，关键在于两点，一是持续稳定的团队响应，二是持续稳定的国家平安中国建设需求拉动。
2、瑞芯微励民：当前人工智能90%都是人工
瑞芯微董事长励民说，场景是AI核心制约因素。目前AI集中在人脸识别和语音识别，缺乏落地场景，步态识别等技术还没实现大规模应用，未来需谨慎看待。
他认为，现在连“小脑”都还没达到，现在做的还是神经元。芯片方面，AI计算、CPU控制计算、GPU图形计算缺一不可。
他将城市大脑总结为三点：整体设计、分部试点、快速开始，为福州城市大脑建设提出4个建议：
（1）福州作为长三角、粤港澳大湾区中间的城市，要通过制度、规划、城市、企业创新，发挥“马上就干”的精神。
（2）城市创新是整体行为，有大脑、神经、传输网络。
（3）分布试点，抓住一部分交通、ETC、安防等市场。
（4）“马上就干”，抓住一小部分，边干边试。
励民表示，当前所谓的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也为发展AI/IoT提出5点建议：
（1）合理有序，对有资质的企业开放经处理（脱敏、脱密）的大数据。
（2）开发或公开与城市神经系统有关的项目，鼓励大家组合参与。
（3）开放场景、应用，开放测试环境。
（4）对参与机构在安全资质允许的前提，分配公有云的使用。
（5）让高校参与AI数据的产生和标定。
3、平安杨建权：大脑指挥小脑，小脑聚合大脑
平安国际智慧城市副总经理杨建权表示，全球已有33个超千万的超大城市，中国城镇人口已超过8亿。
他分享了平安集团建设城市智脑的总体思路：
一方面是自上而下的大脑指挥小脑，优先构建城市智能，实现“中台+智慧应用”平台集约化和应用迭代更新。
另一方面是自下而上的小脑聚合大脑，优先建设各业务板块小脑，构造底层数据平台，再统筹建设和接入城市大脑。
最后，杨建权对城市智脑建设提出十点思考， 包括国家标准、数据真实、价值回报、效率优先、安全策略、唯一大脑、信息闭环、可扩展性、备胎机制、城市品牌。
4、依图颜水成：智能城市应打造双引擎
依图科技与福州渊源颇深，依图的联合创始人朱珑和林晨曦都在福州出生、成长。
据依图科技CTO颜水成介绍，今年依图发布AI芯片后，已从软件提供商升级为基础设施提供商、整体解决方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧医疗、AI制药四方面深入探索。
颜水成说，智慧城市不仅是AI算法问题，智慧城市需要软硬件一体化解决方案，让AI算法和AI芯片相互优化。
常识和时空上下文是人类提升判断力的基础手段，高密度传感器群体智能将弥补算法的不完美性。
他提出智能城市的双引擎理念，即前场聚力“群体智能”的潜能，后场打造“算法即芯片”方案。
颜水成将智慧城市划分为5个智能分级，从L1-L5依次是代替人记录、代替人识别、代替人推理、代替人决策、代替人统筹，智能密度与之提升。
依图承接的视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台，目标发挥“连接器”作用，通过在线芯片测试服务，促进平台内AI算法方和AI芯片方的深度融合与相互制定。
算法模型上传到平台后，自动转化芯片实时评测，将评测报告分享给芯片用户及开发者，同时为AI产品方提供“即插即用”的软硬件一体化组件，快速形成产品解决方案。
结语：落地仍是AI全产业链主旋律
詹克团也谈到自2016年开始的AI芯片热潮，他认为讲故事的时代已经过去，芯片做出来之后还要市场推广，就是要落地，这是今天AI芯片更难的一步，大量做芯片的公司未必都能够顺利的走出这一步。
落地，已成为上至芯片下至应用的整个AI产业上下游的关键词。
在AI、物联网、云计算等新兴技术的飓风席卷之下，城市大脑建设陆续在国内上百个地区如火如荼地展开，也为芯片、安防、医疗等国内诸多行业带来前所未有的产业升级新风口。
毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成为提高城市大脑算力体系实力的关键元素。但现有城市大脑的整体运行系统效率还相对偏低，如何更加高效的融合计算和应用仍有待进一步探索。
随着更多应用需求的拉动，也许如詹克团所言，未来AI芯片的出货量有望会像数字货币一样，达到数十亿美元的量级。但要实现这一目标，比特大陆也好，其他AI芯片创企也好，面对实力强劲的芯片巨头、云计算巨头、带着创新思路涌入的新创企，突围而出的难度也很大。
