智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina
智东西12月5日珠海报道，今天，在2019腾讯优图年度媒体沙龙上，优图实验室各业务负责人全面而详细地展示了优图实验室在过去一年中取得的基础研究与产业落地成果。
腾讯优图实验室总经理吴运声表示，目前，优图实验室已经在全球获得超过700项专利，有超过200篇论文在顶会发表。同时，优图的AI技术已经跟国内超过100家三甲医院合作，并帮助政府找到了14个走失超过10年的儿童。
▲腾讯优图实验室总经理吴运声
吴运声说，今天优图年度媒体沙龙的主题是“信心”——因为随着2019年的逐渐走向尾声，产业开始对AI热潮进行反思，许多更为理性的声音开始出现。腾讯优图想要重拾产业对AI基础研究和产业落地的信心。
▲从左到右：厦门大学教授纪荣嵘、腾讯优图实验室总监任博、腾讯优图实验室总监黄飞跃博士、腾讯优图实验室总监吴永坚、腾讯优图实验室总监李季檩
在会后的采访中，腾讯优图实验室总监黄飞跃告诉智东西，优图实验室在持续投入技术、算法的投入，暂时没有营收落地的KPI。未来优图实验室将不断探索更多AI技术的产品落地方向，带来更好商业价值与社会价值。腾讯优图实验室总监吴永坚强调，优图团队本身有着很强的技术落地基因、很强的自下而上技术落地驱动力。
腾讯优图实验室总监任博则表示，优图实验室会不断探索新技术，但有些新的技术在发展初期并不适合直接提供给B端客户，由于腾讯集团很大、业务线很全，因此优图的新技术可以首先放在内部产品当中，有利于新技术的推进。
一、700+项全球专利，落地100+家三甲医院
吴运声说，在过去一年间，优图实验室在不断推动基础研究+产业落地的“两条腿发力”。
在基础研究方面，目前，优图实验室已经在全球获得超过700项专利，有超过200篇论文在顶会发表，在2019年一年内开源了超过10个技术项目。
在产业落地方面，优图实验室的人脸识别等技术已经落地到了智慧医疗、智慧零售、政府民生、互联网金融等领域。
比如在智慧医疗方面，基于腾讯觅影的AI医疗技术已经落地到了肺癌、宫颈癌早期筛查等，目前优图已经跟国内超过100家三甲医院合作，并逐步将其推广到基层医院当中。
同时，优图实验室已经借助AI跨年龄识别技术帮助政府找到了14个走失超过10年的儿童。
此外，厦门大学博士生导师纪荣嵘老师也分享了近年CVPR大会的热点研究方向。纪荣嵘说，近年来，CVPR的论文数量每年都有着超过25%的增长，AI可解释性、AutoML、AI计算硬件等都是近年的研究热点之一。
同时，在AI图像识别、人脸识别火热发展的当下，以图像噪声来干扰AI识别、反AI识别的研究论文也在近年来激增了1250多篇。
目前AI在图像识别/分类方面已经取得了很好的成果，而在AI图像理解方面，纪荣嵘告诉智东西，AI图像理解在当前的学术界有着广泛的研究——它同时在相册管理、图像搜索方面有着巨大的商业机会，厦门大学和优图团队也有相关研究在NIPS等顶会上发表。
二、120+款AI工具，服务超2万家企业客户
优图产品负责人周可菁则展开介绍了优图实验室在过去一年间取得的具体结果。
在基础技术方面，优图实验室今年在人脸识别、行人重识别（ReID）、OCR这几大AI视觉领域都取得众多成果。
比如，在行人重识别（ReID）方面，优图实验室提出金字塔结构的ReID特征网络，刷新了ReID三大权威公开数据集；并提出了朝向感知的ReID VAAL算法，将人体检索的召回提升10+%。同时，优图还提出了跨场景ACT算法，使用少量标注大幅提升了泛化效果。
此外，优图实验室今年也在在动作识别、商品识别、货架识别、步态识别等前沿研究领域进行了探索和布局。
而在产业落地方面，周可菁表示，目前每年有千万用户在使用优图人脸核身通过线上办理业务，已经覆盖政务、金融、互联网等多个行业。
2019年，基于优图实验室的刷脸支付技术已经在在步步高等线下门店落地，以步步高线下门店为例，当前刷脸支付在其门店中的支付占比数超过50%，台均峰值日交易量为50次。
在泛娱乐领域，优图实验室在2019年推出了几十种线下和线上的AI娱乐玩法。
在AI+教育方面，目前腾讯优图实验室已经深度参与了新工科人工智能培养计划，并联合腾讯校园、在线教育等部门，将AI落地到线上线下教育课程打造流程当中。
此外，腾讯优图还基于其视觉AI能力推出了针对保险、财务等不同行业的解决方案，帮助企业加快业务流程、提高效率。
周可菁表示，当前基于腾讯云生态，腾讯优图能够提供超过120款AI工具，超过15款行业解决方案，服务了超过2万家企业客户。
三、推动相关立法，划定技术边界
腾讯研究院研究员俞点表示，当前，AI产业正在不断飞速发展，根据CiC工信安全数据，2018年中国AI市场规模达到了344亿元，投资规模达到797亿元。而根据德勤数据，6年以后，全球AI市场规模将会超过6万亿美元。
但是随着AI技术的不断发展，AI落地的法律与道德风险也在不断凸显——比如AI诈骗；自动驾驶道德伦理问题；Deepfake换脸技术所带来的肖像权、版权、伦理纷争；个人生物识别数据采集争议等等。
目前，欧盟、美国等都已经通过GDPR、CCPA加强了相关立法。企业应该探索技术、个人、社会三者间的平衡，重塑数字社会的信任；企业只有用技术塑造健康、包容、可持续的智慧社会，才是真正地践行“科技向善”。
