麦当劳也在买AI创企!2019五大美国科技巨头AI收购战

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 云鹏

智东西12月26日消息,外媒Venturebeat近日梳理了2019年亚马逊、苹果、微软、谷歌、Facebook五大科技巨头在人工智能领域的重要收购活动,从中分析科技巨头们的人工智能战略以及人工智能当下发展的趋势特点。

人工智能之战已经成为人工智能人才之战。对于技术人才的吸纳才是收购活动的主要目的。同时,人工智能创企被收购的时间点也呈现一定规律,多在公司成立四年左右。另外通过对全球各类与人工智能相关的收购进行分析,可以看出,人工智能将会成为今后各类公司都要拥抱的技术,其潜力也将会在各个领域不断展现。

前言

今年,人工智能人才争夺之战打得火热。在这一年里,Pinterest首席技术官Vanja Josifovski跳槽至Airbnb,同时Pinterest聘请沃尔玛首席技术官Jeremy King领导了公司的工程团队。此外,包括谷歌和苹果在内的所有大型科技公司都在通过收购来吸纳人工智能人才——CB Insights最近的一份报告指出,自2010年以来,共有635起跟人工智能相关的收购发生,其中苹果以20起收购居于榜首。在其他方面,微软转向了在线教育平台,帮助培养新一代人工智能人才。

不过,尽管人工智能人才库可能在不断扩充,但仍存在严重短缺。人才市场仍然需要大量拥有机器人、计算机视觉、自然语言处理等关键技能的人。这些人才将面临三条道路:在一家大型科技公司拿高薪,在一家初创公司工作并着眼于长期发展,或者自己白手起家。

整个2019年,科技公司都更加努力,以确保可以拥有最优秀的人工智能人才和技术。本文将回顾其中一些活动,重点关注五大科技巨头:Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌。

一、Facebook

1、GrokStyle(美国)

GrokStyle成立于2016年,是一家总部位于旧金山的视觉搜索初创公司,今年2月被Facebook收购。GrokStyle开发了一款应用程序,可以从照片中自动识别家居家装产品。该应用程序直接和零售商打通,可以帮助用户找到要购买的物品并下单。

Facebook在完成收购后很快就关闭了GrokStyle,这看起来更像是一场招聘。至于如何整合GrokStyle的技术和人才,Facebook只是简单地说“他们的团队和技术将继续为我们的人工智能事业做出贡献。”当时另一份GrokStyle的声明称,Facebook将继续使用其人工智能技术构建“零售业的绝佳视觉搜索体验”。

GrokStyle的能力可能会在Facebook Marketplace(一个链接买家和卖家的点对点平台)内重现,也可能会应用于一个目前尚未公布的服务,总之它可以让Facebook用户通过视觉搜索找到品牌或产品。

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▲GrokStyle视觉搜索

2、Ctrl labs (美国)

今年9月,Facebook宣布收购了总部位于纽约的Ctrl labs,这家成立于2015年的初创公司开发了一款腕带,可以将肌肉神经信号转换成机器可理解的指令。它基本上是一个脑机交互设备,通过16个电极监测肌肉纤维发出的信号,并借助谷歌TensorFlow中的人工智能算法,它可以区分每个神经的独立脉冲。

Facebook计划将Ctrl labs并入其Reality labs部门,该部门主要关注VR和AR技术。Facebook更多的是通过这笔交易寻找设备和技术互动的新方式,而不是严格意义上的人工智能收购。

3、Servicefriend (以色列)

Facebook在9月份还收购了Servicefriend,一家成立了4年的以色列初创公司。其主要业务是为企业的客户服务团队设计消息机器人(messaging bots)。目前Servicefriend的一位联合创始人现在在为Facebook的Calibra digital wallet团队工作。

早在今年7月,Facebook就宣布了一项颇具争议的计划,他们打算推出一种基于区块链技术,名为Libra的新型数字货币。Libra绕过了传统银行,降低了在线转账的成本。同时,Facebook也在开发基于Libra的Calibra数字钱包,而这可能需要全天候的客户服务支持。因此,Servicefriend可能正在为Calibra开发人工智能客服机器人。

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▲Servicefriend消息机器人

二、亚马逊

1、TSO Logic (加拿大)

今年1月,亚马逊AWS收购了一家位于温哥华的初创公司TSO Logic,该公司建立了云服务支出分析工具。

TSO Logic成立于2013年,致力于帮助企业计算出在云端相关业务的成本,这显然是AWS的一个新的潜在竞争优势。

从人工智能的角度来看,TSO Logic通过对数以百万计的公司硬件、软件数据进行分析,创建出一个精细的统计模型,并借此展示出公司花费了多少以及哪些业务可以通过上云来削减成本。同时,TSO Logic平台使用机器学习算法和模式匹配来确定云端一系列选项中最适合公司业务的设置参数。

2、Eero (美国)

亚马逊今年2月以9700万美元收购了mesh网络初创公司Eero,这一收购价格并没有比该公司的融资金额9000万美元高出多少,这说明Eero当时的状况并不乐观。

总部位于旧金山的Eero成立于2015年,它提供了一个家庭Wi-Fi系统,该系统使用多个接入点将网络连接扩展到建筑物的每个角落。配套的移动应用程序允许用户共享网络、设置家长控制、运行速度测试等。虽然Eero表面上是硬件公司,但其软件也发挥了很大的作用。他们的 TrueMesh软件通过机器学习对来自数千个家庭的网络数据进行分析,然后优化路由算法,从而实现最佳的网络覆盖效果。

对于亚马逊来说,收购Eero很有意义,因为这家初创公司已经上市了一系列家庭联网设备。今年9月,亚马逊推出了收购后的第一款Eero产品,该产品能够让语音助手Alexa拥有更精细的功能,包括为特定设备停用Wi-Fi或开启访客网络。

这可能更像是一个和硬件、物联网相关的收购事件,而不单纯与人工智能相关。不过从长远来看,亚马逊也有在互联家庭中应用人工智能的宏伟计划。

3、Canvas Technology (美国)

今年4月,亚马逊以未披露的价格收购了仓储机器人初创公司Canvas Technology。总部位于科罗拉多州博尔德的Canvas成立于2015年。由于亚马逊这家电商巨头的业务日益走向自动化,Canvas的技术和产品显然是亚马逊所需的。专注于仓储物流机器人技术的Amazon Robotics公司就是亚马逊在2012年以7.75亿美元收购Kiva Systems的结果。

Canvas的机器人利用人工智能和计算机视觉技术,能够在仓库内自主导航行进。Canvas Technology现在已被亚马逊的机器人部门吞并。

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▲Canvas Technology物流机器人

4、Sizmek (美国)

今年5月,亚马逊做出了一个小却引人注目的举动,他们收购了一家拥有20年历史的纽约广告技术公司Sizmek的部分技术。虽然这笔交易可能更多的是为了从一家陷入困境、濒临破产的广告科技公司抢夺技术人才,但它也表明了亚马逊希望在由Facebook和谷歌等公司主导的在线广告市场中分一杯羹。

Sizmek的广告服务可以帮助营销人员优化和衡量他们的在线广告投放,是谷歌营销平台DoubleClick的直接竞争对手。亚马逊透露,一旦交易达成,他们将继续为Sizmek的客户提供服务,Sizmek平台现在被称为“Sizmek by Amazon”。亚马逊还购买了Sizmek的动态创意优化(DCO)平台,该平台可以让品牌方为特定受众定制数百个独立广告,同时利用人工智能确保将正确的广告投放到正确的市场中。

亚马逊对Sizmek有什么长期打算尚不清楚,但这家电商巨头一直在加大对其广告技术的投资,并且有一定能力和实力挑战在线广告领域的两大巨头。据Juniper Research最近的一份报告显示,到2023年,75%的广告投放将由人工智能驱动,而亚马逊将占到其中的8%。

三、苹果

1、Laserlike (美国)

今年3月,苹果收购了硅谷一家名为Laserlike的机器学习初创公司。该公司使用机器学习来扫描网页中的信息,并根据用户的自然语言搜索来提供个性化的结果,用户可以像浏览新闻一样浏览这些结果。

这项技术可以帮助Siri提供更加个性化的结果,甚至可以通过新的Apple News+订阅服务显示个性化定制推送。

Laserlike成立于2015年,创始人是前谷歌员工。苹果同时还雇佣了前谷歌人工智能总负责人约翰·詹南德里亚(John Giannandrea)。无论苹果为Laserlike的技术和团队准备了什么,它都在这个过程中吸引了一些高质量的人工智能人才。

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▲Laserlike个性推荐

2、Drive.ai (美国)

苹果在研发某种形式的汽车已经有一段时间了,并且据报道苹果尤其重视无人汽车的研发。早在今年6月,就有消息称,苹果已经收购了苦苦挣扎的无人汽车初创公司Drive.ai,并带走了一部分技术人员,该公司在上市4年后就已难以维持生计。

这并不一定意味着苹果离制造无人汽车更近了,但苹果现在确实拥有了更多该领域的工程和产品技术人才。

3、Fashwell (瑞士)

几个月前,有报道称苹果收购了一家名为Fashwell的瑞士计算机视觉初创公司。虽然苹果尚未确认收购,但Fashwell的创始人和几位高管已于今年1月加入苹果,其他几位高管也随后加入。

Fashwell成立于2014年,曾与多家公司合作,将其视觉搜索技术整合到应用程序和网站中,允许用户使用照片而不是关键字进行搜索。一切都是为了让用户通过图像即可购物。

目前还不清楚Fashwell的团队会在苹果开发什么样的产品,但这感觉更像是对人才的抢夺。

四、微软

微软过去曾进行过大量以人工智能为核心的收购,但今年却显得尤为平静。不过,该公司今年的几项收购确实还是与自动化和基于机器学习的技术相关。

1、Jclarity (英国)

今年8月,微软宣布收购了Jclarity。该公司成立于2012年,旗下拥有Java性能调优工具Jclarity。Jclarity通过机器学习技术,可以自动发现和修复依赖Java的应用程序中的性能问题。

2、PromoteIQ (美国)

同样在8月份,微软收购了PromoteIQ,一个自动化的产品营销平台,可以让品牌在零售商的网站上投放赞助广告。成立于2012年的PromoteIQ将继续作为微软广告部门的一部分运营,一则公告似乎证实了PromoteIQ和微软计划将各自的人工智能和定向广告投放技术结合起来。

PromoteIQ曾表示:“微软带来了业界领先的人工智能和机器学习能力,以及庞大的全球零售市场。”

五、谷歌

1、Superpod (美国)

新年刚过几天,就有消息称,谷歌收购了Superpod背后的创始团队。据Superpod联合创始人兼CTO李威廉(William Li)在LinkedIn的个人资料显示,这项收购实际上于2018年底就结束了。

成立于2016年的Superpod本质上是一款众包(crowdsourced)问答应用,类似于Quora。其最明显的应用之处就是Google Assistant。亚马逊推出了一项众包问答服务,以解决Alexa无法解决的问题,因此谷歌也可以为利用此类服务完善他们的语音助手。

2、Socratic (美国)

几个月前,总部位于纽约的教育技术平台Socratic宣布已被谷歌收购,不过据Socratic的CEO克里斯托弗·佩德雷格尔(Christopher Pedregal)在LinkedIn的个人资料显示,这笔交易实际上早在2018年3月就结束了。

Socratic成立于2013年,它制作了一个问答应用程序,利用文本和语音识别技术,根据用户的问题呈现相关度最高的学习资源。该应用程序重点关注如科学、数学、文学和社会研究这类学校中的科目。虽然谷歌搜索本身也可以用来研究学术相关内容,但Socratic的内容是由教师指导呈现的,更加纯碎地专注于学术。

Socratic作为一个独立的产品一直保持着活力,不过现在它已经被称为“Socratic by Google”。这项技术很容易被谷歌重新利用,或许可以用来帮助训练Google Assistant。

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▲Socratic by Google搜索示例

六、观察总结

纵观过去一年以人工智能为核心的一些收购,大多数大型科技公司都试图通过“收购-聘用”来加强内部团队。Facebook和苹果今年的人工智能收购案例都是如此。

某些时候,一个产品的人工智能元素可能并不是收购者最看重的——换句话说,人工智能可能跟收购关系不大。例如,Facebook收购Ctrl labs可能更多是为了寻找人机交互接口的新方式,而亚马逊收购Sizmek可能主要是为了收购一个广告服务平台。不过机器学习和自动化仍然是这些收购的核心技术部分,当然也一定程度上增加了这些被收购公司的吸引力。

纵观2019年的各类人工智能收购,初创企业的平均年龄也呈现出一些明显的特点。比如大多数公司成立于2013年至2016年之间,在接受调查的14家收购公司中,有6家成立于2015年。这表明,四年可能是寻找人工智能人才或一般工程人才的最佳时机。对于一家初创企业来说,四年可能刚刚够把一款可行的产品推向市场,因此公司不会变得太大以至于收购价格变成一个天文数字。

纵观整个行业,你会发现,除了“五大巨头”之外,还有一些标志性的人工智能收购活动,这些被收购公司的年龄也会进一步证实上述观点。Twitter收购了Fabula AI(成立于2018年);音频巨头Sonos以3750万美元收购了Snips(成立于2013年);Tesla收购了计算机视觉初创公司DeepScale(成立于2015年);VMware收购了Bitfusion(成立于2015年);英特尔斥资20亿美元收购了人工智能芯片初创公司Habana Labs(成立于2016年)。

即使是“非科技”公司也参与了人工智能的收购活动。例如,耐克收购了擅长于分析预测消费者需求的Celect;麦当劳收购了两家专注于人工智能的公司Dynamic Yield和Apprente,推出了支持语音的虚拟助手与根据环境因素而变化的动态菜单。已经有好几年,每个公司都称自己是一家技术公司,这一点在这里是肯定的。然而,这些收购也让人们相信,所有公司最终都将成为人工智能公司

这些收购活动展现了人工智能在各个领域的潜在影响力——从电子商务到无人汽车,从教育到客户服务。而收购将继续在大科技企业的人工智能战略中发挥关键作用——毕竟,抓住最聪明的大脑可能才是取胜的关键

文章来源:Venturebeat