对于企业来说，人工智能的三大要素，数据、算法和算力，也是在实际中需要解决的三个问题 。

数据问题，是所有企业都需要考虑的问题。尤其是对于中小型企业来说，大量数据的获取、样本筛选和特征标注，是一件非常消耗资源的事情。在少量样本的情况下，我们通常会通过裁剪、旋转、加噪等数据增强的方式进行数据扩充，提高数据本身的丰富性，以弥补数据集本身不足的问题。因此，如何利用少量数据训练出高精度AI模型，成了企业的核心诉求。

算法层面，也不是所有的企业都需要专门负责算法研发的工程师，更多的是为了满足某个业务需求而进行的算法优化。针对具体的业务场景，进行算法的选择，通过对预训练模型的迁移训练与优化，进而训练出满足具体场景需求的AI模型。算法的调参优化更是一个极其漫长的过程，需要不断地对超参进行调整，整个过程非常繁琐且耗时。因此如何选择合适的预训练模型，如何对网络结构进行修改，如何更高效地进行调参优化，成为了问题的关键。

而在算力方面，各种环境中的算力要求各不相同。如何在训练阶段加速模型的训练，如何满足不同部署环境中的算力要求，都是企业所要考虑的问题。

EasyDL专业版是百度面向企业和开发者打造的一站式AI开发平台。其可以对图像分类、物体检测、文本分类、短文本匹配四类数据进行智能标注及管理，最高可节省90%的标注成本；同时支持训练视觉及自然语言处理多种任务，全面支持飞桨Master模式，内置百度海量数据训练的预训练模型，只需少量数据便可达到优异的模型效果；并且支持公有云API、设备端SDK、私有化部署、软硬一体产品等部署方式；最快5分钟即可集成，性能优异。

为此，智东西公开课联合百度推出高精度AI模型公开课百度EasyDL专场。5月9日晚7点，百度AI开发平台高级研发工程师饼干老师将直播讲解，主题为《基于EasyDL训练并部署企业级高精度AI模型》。饼干老师将系统解析如何利用一站式开发平台EasyDL进行企业级高精度AI模型的定制化开发和部署。

专场内容

主题：基于EasyDL训练并部署企业级高精度AI模型

提纲：

1、企业开发与部署AI模型面临的挑战
2、企业一站式AI开发平台EasyDL介绍
3、EasyDL专业版技术原理解析
4、EasyDL专业版脚本调参和Notebook两种开发方式介绍
5、EasyDL专业版企业应用案例
6、实操：货架挡板检测场景下的模型训练、调优与部署

讲师介绍

饼干老师，百度AI开发平台高级研发工程师，主要负责EasyDL物体检测、文本分类、机器学习方向的算法开发以及相应的行业应用落地；在平台化产品和AI算法技术领域有丰富的经验，在大规模商品检测、小目标检测领域有较为深入的研究。

直播信息

时间：5月9日19点
地点：智东西公开课小程序

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