香港中文大学MMLab博士沈岩涛：面向向后兼容的特征学习

CV前沿讲座，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档讲座，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者，为大家带来直播讲解。

在完结了8个直播讲解后，「CV研究合辑」正式升级为「CV前沿讲座」。「CV前沿讲座」将聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，共计90分钟。

6月28日晚8点，「CV前沿讲座」第9讲将直播开讲，由香港中文大学MMLab博士沈岩涛讲解，主题为《面向向后兼容的特征学习》。该篇论文为CVPR 2020 Oral presentation，本文提出了一个新的问题：如何在保证准确性鲁棒性安全性提升的同时，使新训练的模型特征与旧模型直接兼容，大量减少测试(testing)时的计算开销，并进一步思考在云服务端，模式识别(人工智能)模型的更优部署模式。

本次课程的讲师为香港中文大学多媒体实验室（MMLab）博士沈岩涛，其指导教师为王晓刚老师和李洪升老师，同时也是香港政府博士奖学金(HKPFS)获得者。沈博士本科毕业于东北大学自动化系，研究方向为图像检索和基于深度学习的特征学习，曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多个会议和期刊上发表论文。

CVPR作为计算机视觉领域的顶级会议之一，一直受到众多科研人员和开发者的关注。虽然近年来CVPR 的论文投稿量一直在持续增长，然而在录用率方面，却是一直在下降，今年的论文接受率仅为22%左右。为此，智东西公开课将持续邀请更多的论文作者参与到CV前沿讲座中，为大家讲解过去一年中他们在计算机视觉领域中的研究成果。

课程内容

主题：
面向向后兼容的特征学习

提纲：
1、新旧模型兼容后的计算开销问题
2、向后兼容的特征学习方法
3、云端模型的更优部署模式

讲师介绍

沈岩涛，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）博士，指导教师为王晓刚老师和李洪升老师，香港政府博士奖学金(HKPFS)获得者。研究方向为图像检索和基于深度学习的特征学习，曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多个会议和期刊上发表论文。本科毕业于东北大学自动化系。

直播信息

直播时间：6月28日20:00
直播地点：智东西公开课小程序
答疑地址：CV前沿讲座主讲群

报名方式

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