有统计显示，2020年前两季度用户流媒体使用时长环比提高约25%，视频在全网数据流量占比已接近70%。事实上，近年来互联网数据信息的主要载体也正在从文字图片信息向视频迁移。而抖音、快手、微信视频号等短视频应用的兴起，进一步降低了视频制作的门槛，带来了全民视频创作的热潮，视频已经成为互联网最重要的入口。

随着AI技术的逐渐成熟，面向视频的创新应用开始兴起，比如智能视频内容生成、智能图像增强，超分辨率、智能自动化视频编辑等，其背后都离不开视觉增强技术的支持。

视觉增强的应用流程一般是先将视频数据进行压缩传送至CPU，CPU接收到数据后进行解压缩，然后再通过PCIe传输到AI芯片进行视频增强运算，而非压缩视频往往数据量很大，加上PCIe带宽的限制，会在很大程度上降低计算效率。因此，基于视觉增强技术的应用实现对硬件设备的计算能力、存储、传输带宽要求较高，尤其是当数据量达到一定的规模时，如何提高视频数据处理效率，提升用户体验呢？

寒武纪基于MLU推出了视觉增强方案，基于寒武纪MLUv02架构的MLU270芯片在设计时，就将支持H.264和JPEG编解码格式的硬件加速单元DirectCV集成到芯片中，为用户提供解码+AI+编码的 “One Stop”解决方案，能够加速各类视频处理任务，包括编解码、分辨率缩放、图像格式转换、图像识别和检测、图像增强等。面向开发者，寒武纪还推出了端云一体软件平台Cambricon Neuware，从软件开发、功能调试、性能调优到应用部署，提供全链路支持。

11月26日晚7点，寒武纪MLU & 浪潮元脑联合专场将开讲，主题为《基于寒武纪MLU的视觉增强加速与应用》，由寒武纪解决方案架构师俞颖熙主讲。

俞颖熙老师将从视觉增强的发展现状与挑战切入，结合寒武纪MLU视觉增强解决方案、AI处理流程中的视频处理加速和应用开发及优化方法展开深度讲解。

课程时间

直播时间：11月26日晚7点
直播地点：智东西公开课小程序

课程详情

主题：基于寒武纪MLU的视觉增强加速与应用
提纲：
1、视觉增强的发展现状与挑战
2、寒武纪MLU视觉增强解决方案
3、AI处理流程中的视频处理加速
4、视觉增强的应用开发与优化

讲师：

俞颖熙，寒武纪解决方案架构师，多年芯片、互联网行业经验，视觉AI领域技术经验丰富，专注于视频编解码, 深度学习算法推理加速研究。曾主导过多个人工智能项目，研发云端和边缘的AI软硬件一体化产品。

报名方式

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