去年2月13日，智东西公开课针对计算机视觉领域策划推出了CV前沿讲座，并邀请到电子科技大学李文教授参与到第1讲的直播讲解。

同年7月份，针对机器学习和自然语言处理领域，智东西公开课分别策划推出机器学习前沿讲座和NLP前沿讲座，并分别邀请到加州大学洛杉矶分校博士后王可泽和丰田工业大学芝加哥分校博士石昊悦参与到第1讲的直播讲解中。

截止到去年12月底，我们共计邀请到了50多名来自全球不同高校与科研机构的学术新青年，并组织推出了50多场前沿讲座，其观看人次累计约90000余人次。

这些学术新青年大多数来自于海外顶尖高校及实验室，以及于国内知名高校及实验室。其中有5位CMU（卡内基梅隆大学）的在读博士或博士后、3位澳大利亚阿德莱德大学在读博士、6位香港中文大学MMLab在读博士、2位巴黎高科路桥大学在读博士，当然也有来自如伯恩茅斯大学、哈佛大学、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），加州大学洛杉矶分校、新加坡国立大学、清华大学，南京理工大学、西湖大学、哈工大SGIR等其他高校的青年才俊。

他们虽然年轻，但在各自的学术领域都取得了不菲的研究成果。在我们邀请的50多名主讲人中，他们的研究方向主要分为了ML、CV和NLP三大方向。其中CV方向有40位主讲人在如CVPR、ECCV等计算机视觉领域的国际顶级会议上以第一作者发表过研究成果，ML方向有15名主讲人有ICLR、ICML等机器学习领域的顶会论文成果，NLP方向有8名主讲人也有着EMNLP、ACL等国际顶会的论文成果。

新星荟萃，开放交流。学术新青年们以开放的心态分享各自的研究成果，同时也在影响着更多的人以开放的心态来交流学习。而智东西公开课正是致力于搭建一个连接学术界与工业界，聚焦人工智能与硬核科技的技术交流社区。

2021年，智东西公开课将三大前沿讲座全面升级为「学术新青年讲座」，旨在连接学术新青年，讲解AI前沿研究。我们希望连接更多优秀的学术新青年，通过他们开放式的学术讲解与分享，让更多的研究人员和学生可以更好的学习和交流，同时也让更多的工业界开发者可以与学术界有更多的交流机会。

「学术新青年讲座」第一阶段我们邀请到8位来自国内外高校的学术新青年参与，讲解他们在机器学习与计算机视觉领域的最新研究成果。目前8场讲座已经完结5讲，还有3讲正在进行中。

第1讲的主讲人为山东大学控制科学与工程学院教授齐鲁青年学者、博士生导师李帅。李教授的代表性工作独立循环神经网络（IndRNN）获得谷歌及国际多位知名专家引文的肯定，并被集成到多个深度学习软件库中包括TensorFlow。本次讲座的主题为《IndRNN：一种深层可训练的新型循环神经网络》。

第2讲的主讲人为澳大利亚麦考瑞大学研究助理管继炜。他目前也是澳大利亚联邦科学与工业研究组织研究工程师，新南威尔士大学访问学者，主要研究自然语言处理和深度学习对抗攻击等领域。他的讲座主题为《深度学习中的对抗攻击及防御》。

弟3讲的主讲人为华中科技大学余昌黔博士。余博的导师为桑农老师，主要研究语义分割、实例分割、全景分割等领域，在计算机视觉顶级会议期刊上发表多篇论文，包括3篇CVPR论文（2篇第一作者），3篇ECCV论文（2篇第一作者），累积Google Scholar Citation超过800，也曾获得过两项国际竞赛冠军，包括COCO 2018 Panoptic Segmentation Challenge和Mapillary Vistas 2018 Panoptic Segmentation Challenge。余昌黔博士的讲座主题为《面向语义分割的自注意力机制建模》。

第4讲的主讲人为悉尼科技大学ReLER实验室的武宇博士。他主要从事多模态学习和视频理解相关的研究，在CVPR/ICCV/ECCV等顶会发表十余篇论文，曾获得2020年Google PhD Fellowship， ECCV2020杰出审稿人，EPIC-Kitchens Action Recognition Challenge 连续两年比赛冠军。武博的讲座主题为《泛化的视觉-语言模型及多模态视频理解》。

第5讲的主讲人为加州大学圣克鲁斯分校朱兆伟博士。他的研究兴趣集中在弱监督学习、联邦学习等领域相关的理论，比如，训练标签带有人为标注噪声时如何设计损失函数去抵消噪声影响，如何处理联邦学习中低质量、有系统误差的本地训练集，目前在ICLR，ACM Sigmetrics等会议和IEEE TWC，IEEE TPDS等期刊上发表多篇一作论文。朱博的讲座主题为《基于样本筛选的带噪学习研究》，相应的论文成果已经ICLR2021收录。

第6讲的主讲人为知乎大V赵越博士（知乎ID：微调）。赵越博士目前在卡内基梅隆大学攻读博士学位，主要从事异常检测、机器学习系统方面的研究，曾在JMLR，MLSys，AAAI，SDM，ICDM等期刊会议上发表过多篇文章，开发过多个机器学习工具与系统，有超过300万次下载使用，是知乎上多个领域的优秀回答者。3月1日晚8点，赵博将围绕《大规模异常检测算法及优化》这一主题进行直播讲解。

第7讲由中国科学院计算技术研究所在读博士牛雪松主讲。牛博士的导师为山世光研究员，主要研究方向为情感计算，在博士期间主要研究课题为基于人脸视频的生理及情感状态分析，相关成果发表于CVPR，ECCV，NeurIPS，IEEE TIP等顶级会议与期刊上。3月22日晚8点，牛博将直播讲解《基于视频人脸分析的生理指标测量》。

第8讲的主讲人为澳洲国立大学侯云钟博士。侯云钟博士师从郑良老师，研究兴趣包括识别、检测、跟踪、及神经网络的可解释性，并在CVPR, ECCV等会议上发表过相关成果。候博将在3月29日晚8点，围绕《多视角目标检测跟踪及模型可解释性》这一进行直播讲解。

连接学术新青年，讲解AI前沿研究。希望通过第一阶段的8场学术新青年讲座，大家可以学有所获。我们会为每一场讲座组建高质量的讨论群，欢迎大家报名申请！
更多的学术新青年我们还在邀请，更多精彩的课程内容我们也在精心准备，请大家敬请期待！同时也欢迎有意愿分享的青年才俊们联系我们哦。

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