智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影

智东西7月9日报道，6月底，NVIDIA特别策划了一场《对话Omniverse先锋人物》直播活动，集结多位业内知名3D艺术家、技术专家、特效达人，围绕越来越火的“元宇宙（Metaverse）”概念展开畅聊。

NVIDIA Omniverse是一个专为虚拟协作和物理属性准确的实时模拟打造的开放式平台，实时整合用户和主流行业3D设计工具，并提供可扩展的、真正的实时光线追踪和路径追踪，帮助用户高效创作出拥有逼真视觉效果的作品。

在建筑设计、机器人模拟及部分CG创作项目中，Omniverse平台均已得到使用。该平台也被应用于近期上映的中国探月官方纪录片《飞向月球》第二季中，通过运用物理渲染、实时光线追踪、高精度3D扫描等多项黑科技，首次将AI超写实数字人应用在4K科学纪录片中，为观众带来了逼真的视觉效果以及沉浸式的观赏体验。

CG行业有哪些核心痛点？NVIDIA Omniverse平台带来哪些改变？如何理解“元宇宙”，Omniverse与之存在怎样的关联？嘉宾们针对这些问题进行了一番对谈。

一、CG行业的核心痛点：算力、协作、软件易用

Autodesk技术销售专家、前中央电视台三维特效制作部门负责人沈映是去年首批使用Omniverse的早期参与者，他提到CG行业存在两大痛点：一是怎么去处理大数据的算力，二是如何应对大规模生产的团队协作。

视效行业本质上就是属于CG一部分。它的整个制作流程是一种被称之为瀑布流的制作方式，简单理解就是从上到下。其中整个往复过程，比如到末端再修改前端是不太可能的。

资深视效总监、视效制片人高枫分享说，在定期的视效流程中，大家都非常强调：如何能够做到实时？如何能够做到交互？如何能够做到协同？

面对这些需求，NVIDIA Omniverse的协同功能令高枫眼前一亮。Omniverse通过实现不同平台的兼容，传递艺术诉求，降低创作过程中对内对外的沟通成本。影视行业应用的软件非常多，Omniverse的软件操作体验好，方便修改、调整和表达，有助于让导演更有效地实现创作样本。

高枫还提到影视传统行业对算力要求非常高。他们曾经项目中的一个场景资产大概有七八十G，单打开这个模型的资产都要花费很长时间，因此必须有足够高的算力来支撑。

中央广播电视总台IMR系统技术负责人王子建提到在制作科学纪录片时，视效存在的另一个难点——不但要做的漂亮，还得做的对。这涉及到某些元素制作困难，比如月球表面，如何将行业内现成的数据接过来是需求所在。第二个问题则是如何将数据转化成制作工具能使用的资产。

二、Omniverse特性解读，让实施创作成为可能

“Omniverse的介入可能是帮我们补足了实时视效制作流程核心的一块拼图。”王子建回忆了制作大型科学纪录片《飞向月球》第二季的经历。

项目初期，团队从国家天文台获取了“嫦娥二号”拍摄的月球地形数据，即DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）数据。拿到DEM无法直接使用，于是他们应用到深度学习的一些功能，将数据进行特征化，特征化之后再进行转换，转换后最终形成了制作软件能够使用的数据。为了让数据向资产转变，他们开始对USD（通用场景描述）、MDL（材质定义语言）进行转换的尝试，这帮助其实时制作成为可能。

XGRIDS总经理、CloudMinds首席架构师赵开勇是NVIDIA首批CUDA专家，对Omniverse有深入研究。他提到以前做3D来回切换格式，非常麻烦，而USD将格式统一起来。

沈映谈道，NVIDIA Omniverse平台在算力和协同方面给CG行业带来了一些希望。算力方面，NVIDIA RTX Server从硬件层给算力提供了一个保障，且支持本地、私有云或者公有云的部署；协同方面，USD已是业界公认的未来流程协作的数据格式，搭建了一个非破坏性的流程，特别适合团队协作。

NVIDIA高级解决方案架构师宋毅明补充说，Omniverse完全基于USD，支持路径追踪及多卡GPU，结合RTX平台可以快速渲染、快速出图，也可以调用server上的多GPU算力，很大程度上能解决了大数据或者拼算力的问题。

3D艺术家光叔将Omniverse理解为一个平台，有很多软件可供下载，USD算得特别快，能让大家很快速看到实时反馈，实时光线追踪效果也非常棒，除了渲染外，Omniverse平台还有很多潜力可以挖掘。

三、将大片效果平民化，通向元宇宙之门

“Omniverse把从CUDA开始的高性能计算平民化了，再通过集成式的深度学习集成显卡将AI平民化，Omniverse出现后，为3D设计创作或者3D艺术效果等以前电影大片里面才能看到的效果，带来了更多平民化。”赵开勇这样理解Omniverse，比如，设计飞机或其他东西，其他行业的人都能用这样一个平台达到“电影级”渲染效果。

USD可以将电影行业完全流程化、统一，也就是把格式、流程、动作、光影效果完全结合到一起。不管是物理的特效还是真实世界的3D模型，都完全能通过这一条线串起来。

对于元宇宙来讲，可能概念会更广一些。如今元宇宙跟区块链、游戏、社交的炒作云里雾里，赵开勇的理解是，元宇宙不只是有社交、游戏属性，更多是在虚拟场景里面把真实世界仿真，在虚拟世界里进行模拟或演练，并将好的结果反馈给虚拟世界，把社会往前推。

“对于视效来说，是希望自己有一个数据中心，数据中心除了分发数据这样非常传统的数据中心之外，就是「孪生世界」。”谈及对元宇宙概念的理解时，高枫认为它相当于一个“库”的理论，其存在价值是能让所有生产环节中的成本降低很多。

制作纪录片时，需要做大量的环境扫描，然后将低精度交给创作，将高精度交给视效。在这个过程中，他们追求的是一旦这种元宇宙或者数据库真正产生，在整个制作体量及呈现效果上，以及艺术家创作的方便程度上，都有非常大的提升。

光叔对Omniverse平台的协同合作能力非常期待，他认为，这变成了一个真正的“数字工地”。如果将Omniverse平台比作盖房子，那么相当于在整个施工过程，每个参与其中的工人都能看到彼此盖的是哪个部分、拼起来是什么样子。

在他看来，这是未来协作的一个非常重要的点。如果用Omniverse平台来搭建元宇宙，可以上千人来做同一个项目，把它做到最好，每个人各司其职，利用强大的算力和USD格式的便利性，一起做一个有意思的东西。

沈映觉得元宇宙这个词不是突然“蹦”出来的，而是我们生活的物理世界的数字化体现。还有一种存在，是艺术家所创作的完全不存在的世界。两个世界碰到一起，未来可能是以数字的方式、玩游戏的方式进入科学严谨的数字孪生世界。甚至未来两个世界会相互产生作用，虚拟世界会影响到真实世界。

结语：期待Omniverse成为元宇宙概念的起点

最后，宋毅明总结说，NVIDIA有计算、图形、AI三大主方向，而Omniverse的价值在于将这三者打通，再利用底层开发的云端多GPU来进行加速和渲染，最终提高用户的生产效率。

“Omniverse翻译过来，我们自己是叫「全能宇宙」。我们也期待着Omniverse成为元宇宙这个概念的起点。”NVIDIA中国区传媒娱乐行业经理何展补充道。