智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
最近，王礼娜每天有了更多精力和情绪，去陪伴正在读高二的儿子。
这在以前是一种奢侈，作为恒逸石化下属的浙江双兔新材料外检工段负责人，王礼娜的日常工作是拿着强光手电筒，每天细细地检查至少2500锭丝盘，一盯就是8小时，眼睛都花了。最后一段时间，她往往要强打起精神，以免误检、漏检。
长期高压环境下，招工愈发成为难题。化纤生产车间里机器不停运转，质检工人不仅得炼成“火眼金睛”，还要人工搬运15公斤重的异常丝盘，不少女工没做多久就离职。
这种全凭人眼质检的工作方式，直到近期才发生变化。现在，王礼娜只需坐在生产流水线旁，审核被智能质检设备判定为“异常”后送到自己面前的极少数丝盘，按下按钮，便将确认异常的丝盘送至异常产品区，将被误检丝盘送至包装车间。
机器自动化可以替代体力劳动，但难以替代需要人思考判断的脑力劳动。改变这一现状的人工智能（AI），正为数字化转型打开更多可能。
车间不再担心招工难，还节约出更多成本；员工不再透支精力，腾出更多时间去享受生活。这并不是双兔新材料车间独有的故事，开发智能质检设备的百度智能云，已将同类技术应用到3C、钢铁、汽车制造等十多个行业和上百种场景。
如今产业智能化升级如火如荼，云计算作为信息时代水电般的新型基础设施，正将AI的力量顺着网络输送向千行百业。国内最早押注AI原生云技术的百度智能云，亦将其能力全方位进化。
7月29日，2021百度云智峰会期间，百度智能云宣布战略、架构、产品、生态四大层面全面升级，推出“云智一体2.0”全新架构，通过将智能技术与实践经验输出，在给企业带来更多实际效益的同时，也给人们增添更多幸福感。
▲百度CTO王海峰宣布百度智能云战略升级
一、从延长机械设备寿命，到节省数十亿元电费
一个产业的升级，往往发生在最隐蔽的角落。
小到一个单点设备，如国产注塑机，借助AI模型动态调优，就能减少质量缺陷，将普通机型的寿命提升15%-30%，使其在市场上更具竞争力。
大到企业统筹管理，在一个智慧水务场景中，百度智能云搭建的AI中台，帮助企业节省了8%的能耗，每年预计能节约至少33亿元电费。
这些还只是智慧工业应用的一隅，从“点、线、面、体”不同阶段，AI正润物细无声地改变着更多传统行业的生产流程。
高效质检、能耗优化、调度排程、安全巡检……AI在工业场景中的应用愈发多元。但当从单点应用拓展至多场景应用，新的挑战出现——如何实现跨业务场景的AI能力共用和统一运维？
百度智能云的解法是智能化中台。
一方面，你可以将它视作“算法商店”，它预置了符合不同行业属性的丰富模型和功能组件，供各类企业按需取用。基于这些模型和组件，企业可以快速搭建超过500种场景的智能应用。
另一方面，它也是一个高能管家，配备了全线资源运维、集约化管理AI能力的体系，提供AI资产共享、平台运营和人才培养等服务，保障平台建设和应用落地。
这是在本届百度云智峰会上公布的新讯之一，百度智能云不仅宣布升级AI中台、知识中台和定制化行业智能化中台，也全新发布这些智能化中台背后的基础设施——百度百舸AI异构计算平台。
百度百舸基于AI原生云理念打造，通过AI计算、AI存储、AI容器三大组件，能提供高弹性的异构计算能力，将训练和推理性能提升数倍，并且实现更高的性价比和资源利用率。
在智能时代，云与AI的协同，正为企业开启了一条提升产品质量、降低生产成本、缩短交付周期、减轻员工负担、增加经济效益的快速通道。
无论是率先提出云智一体战略，还是蝉联中国AI公有云市场份额第一，冲在助力产业智能化最前排的百度智能云，都是相当值得观察的范本。
二、战略、架构、生态全面升级！解读百度智能云架构2.0三层结构
十年前，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾将云计算称作“新瓶装旧酒”，没有“新东西”。
他在2021百度云智峰会现场回顾当时这样讲的理由，因为百度从第一天起就是一家云上的公司，其主要技术都是云的技术。
“今天，我认为百度智能云在做的事情，是「新瓶装新酒」，是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业。”李彦宏说。
▲百度创始人、董事长兼CEO李彦宏演讲
随后，百度CTO王海峰宣布百度智能云的战略进一步明确为：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”
基于全新战略，百度智能云以云为底座、飞桨为核、生态为翼，将架构升级至2.0，包含“数字化底座、智能化引擎和全场景应用”三层结构。
▲百度CTO王海峰发布百度智能云架构2.0
数字化底座包含基础云、数据库、物联网、边缘计算、区块链等基础平台，视频云、大数据、云原生开发和地图等服务，还有安全保驾护航。
智能化引擎以百度自研深度学习开源开放平台飞桨为核心，以软硬一体AI大生产平台百度大脑为基础，包括AI中台和知识中台，帮助企业打造智能化平台和应用，同时还提供人才培训服务来帮企业建立可持续成长的AI人才组织。
在数字化底座和智能化引擎的支撑下，百度智能云正与生态伙伴在智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧医疗等多个领域打造全场景应用。
仅仅拥有AI技术，还不足以真正解决实际问题。
其中一大挑战是场景碎片化。因痛点不同，每个行业切入数字化转型的角度也各不相同。
比如，产品质量是化纤业最看重的特征，化工业更关注产线安全，而对于离散类制造业来说，从原料供应到实际排期排产是更值得关注的问题。
如何深入理解不同行业的特性，以高效满足绝大多数企业的诉求？百度智能云的思路很明确。
在采访环节，百度副总裁、智能云战略行业总经理李硕告诉我们，其赋能企业的路径可以分为三个阶段：头部共创、生态赋能、开发者生态。
首先，头部企业既拥有顶尖的行业专家，又掌握丰富的场景，因此，百度智能云首先与头部企业以共创模式合作，将百度技术与行业know-how融合，打造出标杆应用案例。
其次，在完成标杆客户共创的基础上，百度学到行业中的大量know-how，懂得如何带着生态合作伙伴，能以更低成本、更快方式完成商业化，为客户赋能。
最后，百度自研的产业级深度学习开源开放平台飞桨汇聚了庞大的开发者生态，尤其给中小型企业提供了快速实现智能应用开发的很好支撑。这些新开发出的智能应用，也能被更多企业复用。
三、愈战愈勇背后，云智一体展现独特竞争优势
自去年全新战略公布以来，“云智一体”已成为百度智能云的独特竞争优势。
“从整个云智一体来说，百度是目前国内唯一一家具备软硬全栈的公司。”谈及百度AI原生云技术的核心优势，百度集团副总裁侯震宇如是说。
如果说十余年的AI技术积淀为百度智能云储备了充足的粮草，那么云计算与AI技术融合调优所形成的商业化能力，正为百度智能云带来1+1>2的丰厚回报：在中国AI公有云市场上，百度智能云是“常胜将军”，不仅市场排名第一，在计算机视觉、语音语义等细分领域也位居榜首。
“云智一体”并非“云”与“智”的简单叠加，如何将两种能力充分交融，使彼此发挥出更大的功效，是百度智能云一直在研究的功课。
例如，在云计算底座，百度百舸AI异构计算平台中，有百度自研云端AI芯片昆仑，同时百度也与多家AI加速芯片厂商合作，通过引入AI进行特殊调优，结合通信层面的优化，提高算力资源管理调度的能力和资源利用率，将百度智能云的“云”打造成适合跑AI的云。
在智能化引擎中，百度智能云AI开放平台融入AI原生云计算架构后，通过与算力层协同优化，进一步提升开发和部署AI模型的速度，从而让智能应用更快地在企业的实际业务场景中发挥价值。
当然，能发挥出融合功效的前提，是在AI技术和云计算的实力方面都足够强。
这俨然是百度得天独厚的优势。从成立的第一天起，百度搜索引擎就与AI、云计算等技术息息相关。尤其在AI技术领域，十年深耕研发，造就了百度智能云从算力、算法到框架平台的雄厚技术壁垒，截至2020年，百度AI专利申请和授权数量均位列国内第一。
基于开源开放的技术和产业生态，近年来，百度智能云积累了各类行业场景中AI应用的丰富实践经验，并将这些经验沉淀为助力产业智能化升级的平台、工具及方法论，将各应用场景中AI方案逐渐打磨得更加标准化和可复制。
与此同时，云智一体也在赋能百度自身的业务。百度副总裁马杰告诉我们，百度智能云天工物联网平台一方面从AI智能化引擎中获取语音、视觉、自然语言理解、知识图谱等一些领先的创新技术，一方面作为百度智能云数字化底座的重要组成部分，在数据智能、语音智能、视觉智能等领域有着广泛的应用，助力企业的数字化转型和智能化转型。
而百度智能云之所以能发挥“云智一体”的价值，离不开生态伙伴的扶持。
在技术生态方面，百度飞桨已汇聚逾360万开发者，百度大脑对外开放330余项AI能力，同时百度坚持产学研融合，共同培养了超过100万AI人才。根据IDC今年年中的调研，飞桨已成为中国市场综合份额第一的深度学习框架平台。
在产业生态方面，百度与生态伙伴一起在咨询、服务、交付、产品及解决方案等方面共同合作，帮助行业伙伴实现智能应用的落地实施。
可以看到，百度智能云通过基础技术、AI开放平台以及不断经过产业实践打磨的AI应用，联合技术和产业生态伙伴发挥“云智一体”的优势，帮助更多行业大步快跑，进入产业智能化升级浪潮。
结语：云+AI，产业智能化升级的关键基础设施
尽管云计算市场持续快速演变，但截至今日，中国AI公有云服务市场仍处于早期阶段，应用场景的质量和深度都在提升。包括百度智能云在内，多家国内外头部云厂商均加码云计算+AI，以期在未来市场新格局中抢占优势地位。
过去十年，百度智能云基于开源开放的生态基础，积累了深厚的AI基础技术根基和全行业全场景AI应用的实践经验。基于百度多年技术积累和产业实践，云+AI正通过深入更多行业，帮助传统企业提高效率和节省成本，实现更多社会价值和商业价值。
