超强AI数字员工来了,金融、保险样样精通,不拿工资还不摸鱼!

智东西(公众号:zhidxcom)
编译 | 赵迪
编辑 | 云鹏

智东西2月8日消息,据外媒报道,在当今劳动力短缺的情况下,许多行业的公司开始依赖数字员工自动完成工作,实现工作流程自动化,其中保险和金融领域的公司对其需求较大。

RPA(robotic process automation,机器人流程自动化)公司WorkFusion近期针对金融服务和保险领域的需求,开发出了基于AI技术的新型数字员工,这些数字员工能够立即产生生产力,并且拥有人类形象和相关人物设定,便于用户与之互动。

超强AI数字员工来了,金融、保险样样精通,不拿工资还不摸鱼!

▲WorkFusion公司网站上展示的数字员工Ilana

WorkFusion公司表示,这些数字员工能够在每次任务和互动中不断改进,实现“自我学习”,从而提升数字员工的可塑性,降低企业培训成本,同类型的数字员工可以通过机器学习,满足不同企业的多样化需求。

一、劳动力短缺催生数字员工,多用于金融、保险部门

外媒消息称,如今各行各业都面临着严重的劳动力短缺,其中招聘、雇佣和培训知识型员工的难度更大,因为知识型员工需要了解大量数据信息才能完成日常决策。其中,金融服务和保险领域在这方面的压力更大,尤其是这些领域大范围的辞职现象给公司带来了较大的管理压力。

为破解上述困境,许多公司越来越依赖数字员工,这些由AI、机器学习、RPA驱动的数字员工,能够自动完成各种任务,简化工作流程。技术和市场研究公司Forrester表示,越来越多的美国财富1000强(Fortune 1000)公司的高管将关注AI、机器人等相关技术,以解决薪酬和员工监管压力等。

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二、WorkFusion公司推出人格化数字员工,配备人物形象便于互动

WorkFusion公司是一家总部位于纽约的RPA公司,近日,该公司宣布将推出由AI驱动的新型数字员工,能够和银行、金融、保险领域的人类团队一起工作。该公司的CEO亚当•法穆拉罗(Adam Famularo)表示,这些新型数字员工上岗前都受过充分的培训,能够立即产生生产力,甚至可以独立工作。

WorkFusion公司开发的数字员工包括塔拉(Tara),一名交易筛选分析师;伊拉娜(Ilana),一位保险承销商;肯德里克(Kendrick),一名客户身份调查分析员;伊芙琳(Evelyn),一名制裁筛选分析师;达里尔(Darryl),一名客户尽职调查分析师;凯西(Casey),一名客户服务专员。

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WorkFusion公司还注重这些数字员工的人格化,该公司雇佣了一些演员来代表这些数字员工,因此这些数字员工都拥有人脸,还有名字、头衔、既往工作经验以及众多复杂的技能,意向客户可以在WorkFusion公司的网站上查看这些数字员工的简历,还可以观看这些数字员工介绍自己的短视频。

亚当•法穆拉罗称,设计数字员工的人类形象主要是为了满足客户的需求,因为“有了名字和面孔,客户就更容易与之产生互动,也更容易将数字员工和他们所做的工作联系起来”。

三、数字员工能够“自我学习”,自动更新迭代

亚当•法穆拉罗表示,这些数字员工的独特之处在于他们能够使自己承担的工作完全自动化。这些数字员工的AI核心能够通过机器学习在每次任务和互动中不断改进功能,此外,通过WorkFusion公司开发的AI云连接平台WorkFusion Network,这些数字员工能够共享知识和技能,从而实现持续更新。

这些功能使得WorkFusion公司开发的数字员工能够在深入特定的工作角色,增强可塑性,为企业降低人员管理成本,亚当•法穆拉罗称,同样的Tala现在可以为多家公司工作。随着越来越多的公司使用数字员工,WorkFusion公司能够收集大量数据,分析这些数字员工在工作时建立的数据模型,从而使WorkFusion公司开发出的数字员工变得越来越智能。

据外媒爆料,今年晚些时候,WorkFusion公司有可能推出更多数字员工,他们包括客户拓展分析师卡洛斯(Carlos),调查分析师艾萨克(Isaac);贷款业务分析师拉蒂西亚(Laticia);销售运营分析师肖恩( Shawn)。

结语:借助AI填补劳动力短缺,数字员工可塑性、互动性增强

目前,劳动力短缺问题成为多个行业的痛点,随着科技的发展,数字员工应运而生。亚当•法穆拉罗认为,数字员工的应用使公司能够提升整个团队的能力,因为这些数字员工不会累,不会分心,而且表现完美。

WorkFusion公司最新发布的数字员工展示了AI技术在优化数字员工方面起到的作用,数字员工们能够通过机器学习,在每一次任务中不断提升工作性能,实现工作流程的全自动化,提升了数字员工的可塑性,为企业管理节省了资源。

WorkFusion公司表示,该公司的目标是塑造能够横跨多个行业工作领域的数字员工,未来数字员工的智能化程度和应用广度将达到何种水平,令人期待。

来源:VentureBeat