在过去的一年，智东西公开课教研组研发上线了学术新青年讲座、轻量化网络专题讲座、目标检测与识别专题讲座、生成对抗网络GAN专题讲座、模型优化与部署讲座、ICML 2021一作讲坛等六大讲座，共计60名来自国内外知名高校及科研机构的在读博士生、博士后、教授以及研究人员，对计算机视觉、机器学习领域的算法知识及最新研究，以视频直播形式进行了讲解。
在此基础上，智东西公开课教研组今年升级推出「AI新青年讲座」。「AI新青年讲座」将持续邀请世界顶尖AI研究机构和大学的科研新青年，主讲他们在计算机视觉、机器学习等人工智能领域的最新重要研究成果。AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑，将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解，相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时，通过与AI新青年的直接交流，大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题，也能够尽快解决。
讲者阵容
「AI新青年讲座」第一季共邀请到了八位科研新青年讲者参与，其中包括了李可杰，李世超、王瀚锐、蔡涵、林己、董思言六位世界顶尖AI高校的科研新青年和余昌黔、陈星宇两位顶尖AI研究机构的科研工作者。李可杰，牛津大学博士后，导师为Philip Torr 和 Victor Prisacariu，博士期间就读于阿德莱德大学，博士导师为Ian Reid，长期与Facebook Reality Lab Research合作。他的主要研究方向为三维视觉，在顶级会议CVPR、ECCV等上发表多篇论文成果。王瀚锐、蔡涵和林己三位博士生都是来自麻省理工大学，并师从于MIT EECS助理教授韩松。王瀚锐的研究方向为机器学习和量子计算系统，在HPCA、ACL、DAC、NeurIPS等会议发表多篇论文，曾获高通奖学金，百度奖学金，DAC Young Fellow，Analog Devices outstanding student designer等奖项。
蔡涵的研究方向为高效深度学习及自动机器学习。他开发的硬件感知自动机器学习框架（ProxylessNAS, Once-for-All）可以自动为目标硬件平台和效率约束设计专用的神经网络结构，从而大幅提升神经网络在目标硬件上的性能与效率，多次获得低功耗计算机视觉竞赛奖项（LPCV at CVPR’19、ICCV’19、NeurIPS’19）。
林己则是本科毕业于清华大学电子工程系，现在的主要研究兴趣是高效率和硬件友好的深度学习算法和系统，以及计算机视觉方面的应用。
董思言是北京大学前沿计算研究中心访问博士&山东大学在读博士，师从IEEE fellow陈宝权教授。他的研究方向是三维视觉，主要包括场景重建、视觉定位和机器人导航等，在CVPR等学术会议上发表多篇论文。
李世超，香港科技大学在读博士，师从郑光廷教授，本科毕业于浙江大学。他的研究方向包括3D感知、几何深度学习、3D物体检测、2/3/6D姿态估计、深度估计、行为分析和人脸图像分析，在CVPR、ECCV、ICML、AAAI等会议上发表多篇论文。
余昌黔，美团无人车配送部算法专家，博士毕业于华中科技大学，曾赴澳大利亚阿德莱德大学联合培养。他的主要研究领域包括：2D/3D感知、自动驾驶中的运动预测决策，在计算机视觉顶级会议期刊上累计共发表学术论文17篇，累计引用超过1600次，并且曾获得过国际竞赛COCO&Mapillary全景分割挑战赛两项冠军。
陈星宇，快手Y-tech团队算法研究员，博士毕业于中国科学院自动化研究所。他的主要研究领域包括人体三维重建、面向XR的目标感知与虚拟交互，在计算机顶级会议期刊上发表学术论文10余篇。
覆盖领域成果
第一季的八场讲座将聚焦三维视觉和模型优化部署&TinyML两大领域的最新研究成果。讲解内容包括三维视觉领域获得CVPR 2021 Oral的室内动态场景中的相机重定位NeuralRouting，单目手部三维重建HandMesh，多物体定位与重建FroDO，以及基于立体视觉的三维目标检测EgoNet、SNVC。
模型优化部署&TinyML版块包括了轻量化模型Lite-HRNet（CVPR 2021），量子计算中的QuantumNAS、TorchQuantum，TinyML最新成果MCUNet：包括TinyNAS、TinyEngine，以及面向微小模型训练的新增强网络方法NetAug。
讲座内容
三维视觉版块
主题：《大规模场景重建和动态环境下的相机定位》
讲者：北京大学前沿计算研究中心访问博士&山东大学IRC在读博士董思言
时间：2月25日19:00
主题：《移动端单目三维重建的实现及应用》
讲者：快手Y-Tech视觉算法研究员陈星宇
时间：2月28日19:00
主题：《基于单目RGB视频的多物体定位与重建》
讲者：牛津大学博士后李可杰
时间：3月10日19:00
主题：《基于立体视觉的三维目标检测》
讲者：香港科技大学在读博士李世超
时间：3月23日19:00
模型优化部署&TinyML版块
主题：《面向人体姿态估计的轻量级高分辨率网络Lite-HRNet》
讲者：美团无人车配送部算法专家余昌黔
时间：1月25日19:00
主题：《量子计算参数化电路搜索QuantumNAS的设计及实现》
讲者：麻省理工学院在读博士王瀚锐
时间：3月4日10:00
主题：《用于Edge AI的小模型训练与迁移学习方法》
讲者：麻省理工学院在读博士蔡涵
时间：3月16日10:00
主题：《MCUNet：系统算法共同设计实现TinyML》
讲者：麻省理工学院在读博士林己
时间：3月31日10:00
讲者申请
「AI新青年讲座」诚邀世界顶尖AI研究机构和大学的科研新青年，主讲计算机视觉、机器学习等人工智能领域的最新重要研究成果。如果您有兴趣分享您的学术成果，可以与智东西公开课教研团队进行邮件（class@zhidx.com）联系。
