物联网、5G和人工智能等关键领域的技术发展，不断促进新的业务模式出现和业务效率的提升。从智能医院、无人商店再到自动驾驶，比以往任何时候都更需要边缘计算和人工智能的结合。

根据Gartner报告，据估计，到2025年，75%的数据将在数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市边缘产生。如果这些数据都由核心管理平台来处理，将在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面面临巨大挑战。而采用边缘计算，可以就近处理海量数据，不仅响应速度快，而且安全性高。

5G凭借超高速率、超低时延、超大连接的特点，能够与边缘计算对传输效率，响应速度和海量设备连接的需求完美契合，实现算网融合，为AI时代的应用创新提供坚实的基础保障。

8月18日，瞻博网络联合智东西公开课策划推出的「算网融合趋势下的5G边缘云实践在线研讨会」将正式直播。研讨会由瞻博网络中国区CTO井有浩、瞻博网络中国区首席架构师罗华、NVIDIA高级解决方案架构师肖骏、迅琥科技创始人黄寅宣共同主讲。

瞻博网络中国区CTO井有浩开场

作为本次研讨会的开场嘉宾，瞻博网络中国区CTO井有浩将就算网融合的趋势下，瞻博网络在本地的技术创新和市场转型方面的战略，以及和解决方案创新合作伙伴的生态建设，进行详细介绍。

瞻博网络中国区首席架构师罗华：基于DPU的5G边缘云解决方案解析

5G场景和边缘云场景都有各自的需求特点：开放、云原生、缩短进入市场时间、便捷运维等。

在研讨会上，在介绍5G的O-RAN趋势之后，罗华将讲解如何实现将更多的开放网络功能下沉到云原生环境中，并通过SDN来实现边缘云的整合管理。

之后，罗华会就如何使用意图网络提供更多业务的开通、运维智能，以及如何利用DPU来实现高性能边缘计算的数据层面卸载进行分享，从而让大家更全面的认识Juniper在5G边缘云场景的整体解决方案。

NVIDIA高级解决方案架构师肖骏：NVIDIA AI-on-5G 融合解决方案加速边缘AI开发部署

NVIDIA AI-on-5G边缘融合解决方案基于先进的GPU和DPU技术，利用Aerial SDK高效地处理5G信号，利用开放的CUDA和DOCA API，以及适用于不同应用场景的人工智能应用框架加速边缘人工智能应用的开发，同时基于云原生技术进一步加快边缘人工智能应用的管理部署。

在研讨会上，肖骏将深入讲解如何利用NVIDIA AI-on-5G边缘融合解决方案，加速5G边缘人工智能应用的开发和部署。

迅琥科技创始人黄寅宣：可信隐私增强计算在5G边缘网络中的应用

人工智能的迅速发展开启了一个全新时代。然而人工智能想要变得更聪明，需要大量的数据。而目前的现况是，大量数据以碎片化的方式，或者因为数据隐私保护的要求，存在于不同的地点，很难被集中式获取和使用。这种限制（痛点）在医疗行业表现得尤为突出。

迅琥科技 Terracuda.Ai 联合多家医疗机构、组织，进行多方分布式数据合作，可以获得比肩于集中式数据条件下的AI模型。在整个数据合作过程中，数据永远不离开本地。Terracuda.Ai可以与相关的硬件加速设备（例如DPU/GPU/FPGA）相结合，并部署于5G边缘网络（MEC），在数据接入点处直接加速和处理数据。

在研讨会上，黄寅宣将分享迅琥科技基于区块链技术和联邦学习，针对健康和医疗行业(Radiomics)研发的解决方案Terracuda.Ai 。

研讨会信息

直播时间：8月18日14：00
直播地点：智东西公开课知识店铺直播间