今年，英特尔联合智东西公开课推出了「AI百佳创新激励计划在线研讨会」。研讨会分为智慧零售、数据智能与AI智能决策、智能语音、智慧医疗等六大专场，将邀请英特尔AI百佳创新激励计划第六期入选的创新团队进行专题分享。

9月7日下午2点，英特尔AI百佳创新激励计划在线研讨会智慧医疗专场将正式直播。天壤XLab负责人苗洪江博士和锘崴科技合伙人、医疗大健康事业部总经理吴凡，将分别围绕大分子药物研发和医疗数据安全可信流通问题进行深度讲解。

天壤XLab：基于 AI 从头设计指定蛋白质

天壤XLab融合IT和BT技术，从分子层面对细胞微环境进行多组学分析，利用AI从头设计特异性更强、安全性更高的人工蛋白质，打破当前大分子药物开发中完全依赖于天然蛋白质改造的局限性。

团队运用AI技术对数十亿已知蛋白质进行学习，建立了蛋白质序列、结构和功能间的深层关联，探索了巨大的蛋白质可折叠空间。通过将这种深层关联由功能反向映射到序列上，天壤XLab开发了端到端实现具备目标功能蛋白质的从头设计算法，并对设计蛋白的稳定性、亲和力、寡聚性等特性进行预测及优化，以此构建了以AI主导的蛋白质设计平台TRDesign，实现按需设计具有特定功能的蛋白质。

基于TRDesign，天壤XLab团队从头设计了适用于多种疾病的人工蛋白质候选药物，如新冠刺突蛋白结合剂，能够有效阻止刺突蛋白和人体ACE2蛋白结合；以及IL-2类似物，能够激活特定淋巴细胞，同时避免当前IL-2类药物毒性。目前，这些蛋白的计算设计工作都已完成，正在推进实验检验。

在本次专场，天壤XLab负责人苗洪江博士将以“基于 AI 从头设计指定蛋白质”为主题，分享以AI主导的蛋白质设计平台TRDesign以及其在新蛋白计算设计工作上的应用。

锘崴科技：隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转

当前，信息化与数字化浪潮加速推进。数据成为推动数字经济深化发展的核心引擎，也为数字经济发展提供不可或缺的动力源泉。数据安全可信流通是数据要素市场高质量发展的保障。传统安全技术方案无法满足数字时代多样化场景的应用需求，若要兼顾保护与发展、平衡效率与风险，就必须要创新，为数据要素的合理化利用提供有力支撑。

隐私计算通过融合多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等技术，能够确保数据“可用不可见”、“可用可计量”，消除数据所有方因为所有权让渡而导致事权转移的顾虑，保护数据主体权利不受损害，实现数据要素安全、高效流通。

锘崴团队于2011年开始研究隐私计算，于2013年开创性地提出了全球首个医疗在线安全联邦学习底层架构。可信执行环境最早于2009年提出，大规模的商业化应用则是2015年底英特尔发布支持SGX功能的CPU之后。锘崴是全球最早与英特尔达成深度合作的机构之一，通过可信执行环境完成了全球首例多中心跨国罕见病研究，荣获了2016年英特尔杰出贡献奖。

在本次专场，锘崴科技合伙人、医疗大健康事业部总经理吴凡将以“隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转”为主题，讲解隐私计算技术及其在医疗健康领域中的应用案例。