智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西9月5日上海报道，近日，在刚刚举办的2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”上，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声分享了优图实验室在AI技术及场景创新方面的新进展，并接受了智东西等媒体的采访。
腾讯宣布全新升级腾讯云TI一站式AI开发服务平台，推出TI-ACC加速工具、TI-OCR训练平台、工业质检训练平台、智能视频分析平台、媒体内容中台/媒体AI中心等服务板块。其中，全新AI加速功能TI-ACC的训练加速性能较原生框架提升30%以上，可用于大模型加速等场景。
腾讯优图自创立以来就聚焦于计算机视觉的研究与落地，最为人熟知的是各类图像识别技术。作为实验室负责人，吴运声多次对外发声都以输出知识和技术为主。
但自今年起，吴运声也兼任腾讯CSIG政企业务线产研负责人，向政企线负责人李强汇报。政企业务线是今年7月腾讯CSIG整合政务、工业、能源、文旅、农业等智慧产业板块形成，吴运声除了负责技术研发工作，也需要接触这些行业的实际需求，在行业中打磨技术。
▲腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声
一、腾讯云TI平台五大升级，长尾需求是AI新课题
当下，随着人工智能技术的落地，吴运声认为，一个新的课题正在开启，即：解决大量非标准化的中长尾功能，迈向更加丰富、更加细粒度的元素识别时代。
从“万物感知”进入“万物认知”时代，我们还需要将时间、地点、人物关系串联，从单一要素识别晋升为对全场景的分析、处理。于是，腾讯优图又对元素间的关系进行联合建模，最终输出符合人类经验的认知关系。以“占道经营”场景举例，如今AI不仅能识别地面的箱子、杂乱的摊位、乱停放的单车，还会基于时间、空间等要素，去判断这些物体是否阻碍交通、破坏环境。
为了让高深复杂的前沿算法变得更易用，腾讯优图在去年世界人工智能大会上正式推出了腾讯云TI平台。这是一个一站式AI开发服务平台，面向行业伙伴和开发者开放了超过300项AI原子能力。今年，腾讯优图实验室对腾讯云TI平台进行了全新升级，推出TI-ACC加速工具、TI-OCR训练平台、工业质检训练平台、智能视频分析平台、媒体内容中台/媒体AI中心等板块。
面向有公有云需求的客户和开发者，腾讯推出了TI平台公有云版本，其中，全新AI加速功能TI-ACC，其训练加速性能较原生框架提升30%以上，模型推理加速比达2倍以上。
在上海进博会期间，腾讯为国网上海电力打造的“能源AI平台”，正是基于腾讯云TI平台的一次应用，在办公、客服、巡检、营销等多个领域充分利用AI能力，提升智能客服、输电线路巡检图像识别、安全风险管控等各个环节的工作效率。
当被问及对大模型（大规模预训练模型）的看法和布局时，吴运声说，大模型在基础研究上起到重要作用，另一方面目前算力等成本巨大，在不加任何改进或功能优化的情况下，几乎是不可能落地的。腾讯在公司层面会把它作为一个基础设施建设，具体落地过程中会去做很多工程化的事情，比如说做一些模型的裁减、加速等。比如新推出的TI-ACC就是专门用于模型加速。
二、与政企业务线联动，落地工业、金融等领域
而后，吴运声谈及了腾讯优图实验室技术落地的更多典型案例。今年，他兼任了政企业务线的产研负责人，因此获得了更多贴合行业打磨技术的机会。
在工业领域，立铠精密是一家专注于连接器、连接线、马达、无线充电等产品研发的公司，腾讯优图为其提供了自研的AI质检算法，针对工业场景缺陷样本少、缺陷噪音多、产品型号广等问题，实现用AI替代原有的目视检测，帮助“立铠精密”实现漏检率接近于0。
在金融领域，腾讯优图在与交通银行的合作中，将多模态融合应用于计算机视觉研究，为其提供多个场景下的视觉AI解决方案，可以快速处理用户上传图片不清晰、用户证件照片识别、资料印章模糊干扰、用户证件PS鉴伪等问题，将人力从重复性的工作中释放出来，提升银行交易流程效率，提升用户办理业务体验。
在传媒领域，在与上海电视台SMT的合作中，腾讯云智媒体AI中台智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果，助力业务人员产出高质量的结构化媒资数据。
在能源行业，其通过连接宝武钢铁1580产线的生产、设备、能源等数据，借助AI在内的数字孪生、云渲染等前沿技术，连接宝武钢铁1580产线的生产、设备、能源等数据，借助AI在内的数字孪生、云渲染等前沿技术，实时展示设备运行状态与工艺信息，助力操作员实现远程巡检设备、实施运维，减少“高危作业”。
在可持续社会价值创新方面，腾讯去年起与国家天文台正式启动“探星计划”，为世界上最大的单口径射电望远镜，中国天眼FAST提供AI技术支持。截至目前，“探星计划”已发现新脉冲星22颗。此外，在能源、文化等行业腾讯AI也快速落地。
三、技术+产业双突破：自生长、全体验、数实共生
近年来，随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场“双向奔赴”的范式变革。
吴运声说，作为前沿技术的探索者，一直以来，腾讯优图不断深入实体产业做研究，致力实现技术突破+产业应用双赢。
他将这一新范式总结为三点：
第一，自生长。依据场景而来的技术演进，是AI的生命来源。推动AI场景创新对于促进AI更高水平应用，支撑数字经济高质量发展具有重要意义。把一项项“不可能”的技术，通过创新场景落地应用，也利用“场景”为AI持续注入生命力，推动技术不断迭代。
第二，全面体验。要在充满不确定性的商业环境中找到“确定性”，必须摆脱经验主义的束缚，借助“AI+云”构建起强大的数据智能驱动力，实现业务流程和服务模式的全面智能化转型。以AI+云为载体，构建起用户、员工、产业链参与者三方高效互动的模式，让技术发挥更大影响力，实现用户为本，体验优先，持续创新。
第三，数实共生。数字技术和实体经济共生共荣，在这之中，产业是机体，技术是大脑，商业是神经，只有将各环节要素结合在一起，才能更好发挥AI的价值，推动中国产业升级发展。
结语：AI落地深水区，大厂拥抱“平台+生态”
当下，随着人工智能技术进入产业化落地阶段，技术与应用双向奔赴成为大势所趋。作为科技大厂布局前沿人工智能技术的代表，腾讯优图实验室也正推出更多贴合行业需求的平台及解决方案，并与内部行业线进行深度联动。
AI技术落地进入深水区，更加考验产业玩家应对大量非标准化中长尾需求的能力。科技大厂“平台+生态”的打法优势日益凸显，同时，对行业场景的理解和吃透仍是其面临的长期挑战。
