在我国能源转型目标的实现过程中，光伏发电具有极其重要的作用。光伏电池及组件作为光伏发电中最前端和最关键的一环，已成为能源转型的关键设备和部件。

一块完整的光伏组件出库，一般要经过选片、划片、串焊、叠层、IV检测、EL检测、层压、去毛边、装边框、焊接接线盒、高压测试、组件测试外观检验、包装入库等环节。每个环节又有自己的检测标准，这对光伏电池片的检测技术也提出了更高的要求。

对于光伏组件的产品质量检测，许多企业逐渐尝试用机器视觉代替人工肉眼进行检测。传统的工业视觉需要由专业的人员对机器进行大量的调试，繁复的调试工作不仅需要大量的工时，同时还需要品管人员进行反复的校核，最终进入产线检测。

而基于深度学习的质检方法通过端到端的学习，工人不再需要手动决定使用哪种传统计算机视觉技术来提取特征，机器可以帮你完成所有的工作。既可以节省大量前期准备工作，同时不用更改结构，准备好数据即可。此外，针对光伏组件存在特征随机多样、干扰因素繁杂的痛点，采用深度学习方法，可以保证“0漏检”的实现。

9月29日，维视智造工业产品线经理靳浩天将以《基于深度学习的光伏行业机器视觉检测》为主题带来「工业AI质检系列直播课」第5讲的直播讲解。

在这一讲中，靳浩天老师首先将介绍光伏行业发展及相关的机器视觉应用，之后分析深度学习在光伏行业机器视觉检测场景中的应用优势。最后他会重点解析光伏行业机器视觉检测场景的痛点突破和加快项目落地的关键。

「工业AI质检系列直播课」每一讲都将以视频直播形式在智东西公开课知识店铺进行。每一讲由40分钟主讲与20分钟问答组成。针对「工业AI质检系列直播课」，也组建了专属交流群，届时将邀请主讲人靳浩天加入，欢迎大家报名和申请入群。

直播课信息

主题

基于深度学习的光伏行业机器视觉检测

提纲

1、光伏行业发展及机器视觉应用
2、深度学习在光伏行业机器视觉检测场景中的应用优势
3、面向光伏行业机器视觉检测场景的痛点突破
4、加快项目落地的关键

主讲人介绍

靳浩天，维视智造工业产品线经理，拥有7年机器视觉行业从业经验，擅长机器视觉高精度定位应用方案，微观视觉检测技术方案，积累了丰富的项目评估及管理经验。

课程信息

直播时间：9月29日19:00
直播地点：智东西公开课知识店铺