人工智能技术为灾害天气(如暴雨、暴风、暴雪、龙卷风、地震、海啸和火山爆发)识别提供了一种更加有效和准确的手段。目前,已经通过利用类似卷积神经网络(CNN)和 GAN (Generative Adversarial Network)等机器学习技术,开发出可有效识别多种灾害天气状况的模型,具有极其重要的意义。同时,智能灾害天气识别技术还利用不同浓度信息来实现灾害天气条件识别,并针对不同情况提供相应警报服务,以保障公众的安全。在本次研讨会中,白琮教授将以《基于人工智能的典型灾害天气识别及预报研究》为主题,从研究背景、气象数据库的构建、不平衡灾害天气卫星云图分类、台风预测预警、基于雷达数据的降雨短时预测等方面,探讨利用人工智能方法来进行典型灾害天气识别与预报的研究前沿。报告的最后,白琮教授也将对智慧气象研究提出了几点思考。