1、数十家企业参编中国大模型应用标准

2、大模型创企MiniMax接近完成新一轮融资

3、微软与CoreWeave签署数十亿美元AI算力协议

4、Getty Images要求在英国禁售Stability AI系统

5、多家头部企业高薪招聘AI大模型领域人才

6、复旦大学计划推出更强MOSS模型

7、英伟达发布重建3D场景的AI模型

8、黄仁勋:下一代AI芯片下单台积电

9、阿里天猫精灵推出AI治理开源数据集

10、阿里云与广州三区合作共建AI产业

11、小冰首批网红明星克隆人已提前上线

12、博通:AI相关收入或超过芯片销售额的25%

13、2032年AI市场规模或达1.3万亿美元

14、生成式AI让软件工程师工作效率提高46%

1、数十家企业参编中国大模型应用标准

5月30-31日,由中国信息通信研究院、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中国人工智能产业发展联盟主办的杭州通用人工智能发展论坛在杭州未来科技城召开。华为、百度、中国科学院自动化研究所、科大讯飞被授予人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室大模型工作组的大模型工作组副组长单位。

现场,中国信通院对参编中国大模型应用标准的贡献单位颁发证书,包括华为、百度、中科院自动化研究所、科大讯飞、中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、腾讯云、浪潮、中移软件、网易智企、联通数科、360、百应科技、澜舟科技、浦发银行、国家电网、中兴、美的、达观数据、蚂蚁集团、捷通华声、好未来、渊亭科技、燧原科技、海康威视、飞腾、声智科技、武汉人工智能研究院、天津大学等。

2、大模型创企MiniMax接近完成新一轮融资

据路透社援引知情人士消息,2021年底成立的中国大模型创企MiniMax,已接近完成规模超2.5亿美元的新一轮融资,估值约为12亿美元。其最新一轮融资吸引到新的投资者,包括与腾讯有关联的实体。MiniMax的核心创始人包括杨斌、周彧聪、闫俊杰。

3、微软与CoreWeave签署数十亿美元AI算力协议

CNBC获悉,微软同意在未来数年内向云计算创企CoreWeave投资数十亿美元,用于云计算基础设施建设。一名匿名人士透露,微软今年早些时候签署了CoreWeave协议,以确保运营ChatGPT聊天机器人的OpenAI今后将拥有足够的计算能力。

CoreWeave周三宣布已获得2亿美元融资。就在一个多月前,该公司获得了20亿美元的估值。CoreWeave周三宣布从对冲基金Magnetar Capital获得融资,是4月份2.21亿美元融资的延续。此外,英伟达在之前的融资中投资了1亿美元。据悉,CoreWeave成立于2017年,拥有160名员工,其官网声称可以提供“比传统云提供商便宜80%”的计算能力。

4、Getty Images要求在英国禁售Stability AI系统

据路透社报道,日期为5月12日的法庭文件显示,图库图片提供商Getty Images(盖蒂图片社)已向伦敦高等法院申请禁令,以阻止AI公司Stability AI在英国出售其AI图像生成系统。

Getty Images指控Stability AI使用其图像“训练”其Stable Diffusion系统侵犯了其版权,正在寻求尚未具体说明的损害赔偿。它还要求高等法院命令Stability AI交出或销毁所有可能侵犯Getty知识产权的Stable Diffusion版本。

Stability AI尚未对Getty的诉讼提起辩护,但已于上月提出动议,驳回Getty在美国提起的另一项诉讼。

5、多家头部企业高薪招聘AI大模型领域人才

据《证券日报》报道,5月25日至6月1日,在2023届高校毕业生就业促进周期间,教育部依托国家大学生就业服务平台密集举办14场线上招聘活动。某高校就业指导中心负责人谢同滨向记者表示:“现在AI大模型得到各个行业头部企业的重视,求职招聘存在供不应求的情况。”长远来看,“做出大模型”的人才需求“井喷”状态缺乏可持续性,而“用好大模型”的人才需求则会水涨船高。

根据猎聘大数据研究院发布的《2023届高校毕业生就业数据报告》,AI大模型领域用人需求量增长较快,特别对硕博应届生的需求增长率较为可观。报告显示,在2023届博士应届生需求增长最多的TOP10新赛道中,AI大模型、智能制造、新能源、对话机器人、芯片、人工智能等位居前列,分别同比增长430%、290.32%、235.21%、220%、209.09%、112.50%。

6、复旦大学计划推出更强MOSS模型

近日,复旦大学MOSS系统负责人邱锡鹏接受上海证券报记者专访,透露接下来复旦会有计划地推出算力更大、推理能力更强的MOSS模型。

邱锡鹏说,MOSS系统目前在开源社区里的下载量排名靠前,在Github平台上的关注用户已超1万人。截至目前,MOSS后台已收到几百家企业的使用申请,其中多以中小企业为主,覆盖传统行业,智能信息服务、金融、医疗、教育等。目前MOSS模型的主要功能集中于帮助企业将大模型以更低成本应用到具体领域当中。

7、英伟达发布重建3D场景的AI模型

英伟达(NVIDIA)发布一篇新博客文章,介绍了NVIDIA Research使用神经网络进行3D重建的全新AI模型Neuralangelo。它可将2D视频剪辑转换为精细的3D结构——生成建筑物、雕塑和其他现实世界物体的逼真虚拟复制品。

Neuralangelo生成具有复杂细节和纹理的3D结构。创意专业人士可以将这些3D对象导入设计应用程序,进一步编辑它们以用于艺术、视频游戏开发、机器人技术和工业数字孪生。高保真度使其3D重建更容易,开发者和创意专业人士可以使用智能手机拍摄的镜头为他们的项目快速创建可用的虚拟对象。

在演示中,NVIDIA研究人员展示了该模型如何重现像米开朗基罗的大卫那样具有标志性的物体,以及像平板卡车一样司空见惯的物体。Neuralangelo还可以重建建筑物的内部和外部。

8、黄仁勋:下一代AI芯片下单台积电

据台媒报道,英伟达CEO黄仁勋表示,H100是由台积电独家代工生产,不会考虑新增第二家晶圆代工,主要原因是整个设计代工流程上,做1次都很困难了,分开2家代工做2次更困难。

英伟达与台积电已开始3/2nm合作规划,黄仁勋首次证实下一代AI芯片下单台积电,至少在AI GPU系列,数年内将继续由台积电“独吞大单”。RTX 40系列也已全面回归台积电4nm,RTX 30系列则是采用三星8nm制程,目前英伟达与三星的合作以存储器为主。

9、阿里天猫精灵推出AI治理开源数据集

昨日,阿里巴巴天猫精灵与通义大模型团队联合多领域学者、组织推出大语言模型治理开源中文数据集100PoisonMpts,宣布十余位知名专家学者成为首批“给AI投100瓶毒药”的标注工程师。标注人各提出100个诱导偏见、歧视回答的刁钻问题,并对大模型的回答进行标注,完成与AI从“投毒”和“解毒”的攻防。

据阿里联合团队负责人介绍,相比国外厂商的治理方法,100PoisonMpts数据集在技术方法上将具备更加完整的标注流程、更隐性的问题领域、更全面的有效性。标注数据对模型在继续训练、微调、强化学习、线上服务等多环节产生效益。

目前,首批领域数据围绕AI反歧视、同理心、商榷式表达等目标,已覆盖法理学、心理学、儿童教育、无障碍、冷知识、亲密关系、环境公平等维度。100PoisonMpts数据集预计在6月开放第一批问答数据,目前正在魔搭等技术社区征集更多垂直领域专家。

10、阿里云与广州三区合作共建AI产业

昨日,阿里云与广州市海珠、白云、南沙三区发布合作,加大在广州投入力度,服务广州高质量发展。海珠区与阿里云将在新型智慧城市建设方面共同发力,建设安全可靠的新一代新型基础设施。白云区与阿里云在智慧城市、人工智能、元宇宙等领域建立全面合作伙伴关系,推动包括大模型在内的新一代人工智能技术产业生态在白云发展壮大。南沙区依托阿里云智能集团海内外云节点资源和中航云全球网络和算力资源优势,共同打造面向世界的跨境出海产业数字底座和高水平产业数字化发展平台。

11、小冰首批网红明星克隆人已提前上线

昨日,小冰公司首批网红明星克隆人已提前上线,其中包括此前饱受争议的“半藏森林”。两周前,小冰公司宣布在中国及日本市场启动“克隆人计划”。据介绍,目前,后台报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超过5亿,但出于安全考虑,首批克隆人仍限制在300人。经过测试验证,预计年底前逐步放开到更大规模。

12、博通:AI相关收入或超过芯片销售额的25%

博通公司预计,与AI相关的销售额今年将翻番。博通CEO陈福阳(Hock Tan)在周四的季度财报电话会议上称,博通构建AI能力的半导体收入可能会增长到每季度10亿美元。他说,与AI相关的芯片销售额可能很快就会超过公司总销售额的25%。

但该公司在早些时候的一份声明中说,预计本季度总收入增长不到5%,至88.5亿美元左右。虽然这将超过分析师估计的87.6亿美元,但这是博通多年来增长最慢的一次。该公司正在应对全行业技术需求的下滑,其增长也从疫情引发的激增大幅放缓。

13、2032年AI市场规模或达1.3万亿美元

据外媒报道,OpenAI ChatGPT和谷歌Bard等以消费者为中心的AI系统的发布,将推动一场长达十年的繁荣,生成式人工智能市场的收入预计将从去年的400亿美元增长到2032年的1.3万亿美元。

根据Mandeep Singh领导的彭博行业研究分析师的一份新报告,未来十年该行业的复合年增长率可能达到大约42%,训练AI系统所需的基础设施的需求,然后是使用AI模型的后续设备、广告和其他服务的需求。该报告称,亚马逊云计算部门、谷歌母公司Alphabet、英伟达、微软可能是AI热潮的最大赢家。

据其预测,生成式AI收入增长的最大驱动力将来自对训练AI模型所需基础设施的需求,预计到2032年将达到2470亿美元;AI辅助数字广告业务预计将达到1920亿美元;AI服务器年收入将达到1340亿美元。

14、生成式AI让软件工程师工作效率提高46%

《科创板日报》1日讯,西太平洋银行集团(Westpac Group)首席技术官David Walker透露,最近一项内部实验结果显示,生成式AI已让软件工程师工作效率提高了46%,同时也不影响编码质量。Walker表示,Westpac成长实验室已研究生成式AI超过两年,上述实验采用来自微软、亚马逊以及OpenAI的生成式AI工具,高达83%的初级工程师都对这项辅助工具感到惊艳。