智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘

智东西9月19日消息，今日，火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。

目前，火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind已配置了AI助手，具备数据资产查询、开发运维和分析洞察等能力。即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前，VeDI相关数据产品已启动邀测。

火山引擎总裁谭待认为，数据飞轮将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。他表示，大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛，更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮，“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式。”

▲火山引擎总裁谭待

会上，智东西与少数媒体对火山引擎总裁谭待、字节跳动数据平台负责人罗旋进行了采访。

当智东西问到火山引擎数智平台VeDI“AI助手”接入大模型的具体情况时，罗旋透露，其目前主要依赖字节自研的云雀大模型，以及火山方舟大模型服务平台上的第三方模型。AI本身也在快速发展的过程中，团队希望一点点去逐渐打磨产品，前期通过邀测小规模放开，在有一些客户共创之后将更大规模地对外公开。

▲字节跳动数据平台负责人罗旋

当智东西问到火山引擎数据飞轮的商业化落地形态时，谭待告诉智东西，火山引擎将数据消费作为重要目标，过去（产业兴起）的建数据中台，只是实现数据驱动目标的一个手段。火山引擎将“两个80%”作为量化指标：一个是企业80%的人每天在使用数据产品进行数据消费；一是统一建设的分析指标覆盖80%日常分析场景/业务场景。围绕数据消费目标，火山引擎提出了数据飞轮。

数据飞轮的上层跟应用相关，这些产品可能大部分是SaaS（软件即服务）形态；下层数据资产的建设，则主要以PaaS（平台即服务）为主。通过数据消费把它们应用起来，解决过去企业建设过程中，数据团队和业务团队的互相不理解导致的效果不好问题。

▲火山引擎数据飞轮

一、火山引擎VeDI升级AI助手，全链路拥抱AI

随着大模型的发展，如何利用AI技术加速数据飞轮的转动？回答这一问题，火山引擎推出了Dataleap-找数助手、DataLeap-开发助手、DataWind-分析助手等工具，全链路拥抱AI。罗旋认为，AI加持的数据飞轮，正成为新一代数据价值探索方式。

1、挖掘数据资产，推出找数助手

在数据资产环节层面，火山引擎推出了Dataleap-找数助手，通过问答式检索方式助企业找到需要的数据，包括表、数据集、指标、口径、业务知识等数据都能查询。

▲通过问答式检索方式找数据（图源：火山引擎发布会视频）

2、面向数据生产环节，推出开发助手

在数据生产环节，火山引擎推出了DataLeap-开发助手，支持自然语言辅助数仓研发。这一助手支持代码生成（Text to SQL，Model to SQL），支持一键优化，智能问答。

▲开发助手支持代码生成（图源：火山引擎发布会视频）

3、聚焦数据洞察，推出分析助手

在数据洞察方面，火山引擎推出了DataWind-分析助手，帮人们将自我从报表中解放出来。这一助手支持SQL查询修复、自动生成表达式、仪表盘探索分析，支持飞书对话式分析。

▲聚焦数据洞察的分析助手（图源：火山引擎发布会视频）

基于以上更新，会上，罗旋宣布火山引擎VeDI全新升级“AI助手”，全链路拥抱AI。

得到APP是火山引擎VeDI的重要客户之一，目前已在使用火山引擎湖仓技术并探索AI工具落地。其联合创始人兼CEO脱不花在现场分享了她的观点：数据驱动，本质上是驱动企业内部形成共识。

“如果‘数据消费’很难、很复杂，一定就会有超过一半的人以各种理由不去看了”，脱不花说，“火山引擎把各种数据看板推到大家面前，引起讨论、形成行动共识。数据飞轮要转起来，最开始踹上的那一脚加速度非常重要。”

二、过去的数据中台为什么没用？错把手段当目标

当下，真正的问题不是“数据驱动是否重要”，而是“如何进行数据驱动”。经过一年多以来与伙伴的深度合作，谭待及其团队对此有了更深刻认识。

在企业中，不同人员对数据驱动需求不同。

对于企业决策者来说，他们看重业务掌控力。大部分企业管理者智能通过定期召开会议，报告文档PPT了解情况，看不到真实最新数据表现，“CEO是最后知道公司要破产的人”；对于中层管理者来说，他们需要及时发现问题解决问题。他们主要面临两大挑战：找不到又懂业务又懂数据的人，关键数据缺失、错误难以推动业务发展；对于基层执行者来说，他们则需要数据驱动指导和辅助完成业务动作。要满足各类用户需求，实现数据驱动，并不容易。

很多企业有这样的困惑，为什么做了这么久的数据中台没有效果？

谭待认为，究其原因，是错把手段当成了目标。不把数据消费的最终场景解决，数据中台不会起作用。回顾字节跳动公司的数据中台建设，其完全是围绕着数据如何消费维度推进的，平台的建设和使用很好地支持了抖音、头条等业务发展。市面上很多数据用的好的公司也是遵循这一逻辑。

▲数据飞轮开辟企业数据驱动的新范式

重新审视数据驱动的核心，谭待认为，应该是“数据消费”。数据飞轮，是企业数据驱动新范式，也就是以数据消费为核心，端到端地进行数据建设和应用落地。

那么如何让这一数据飞轮良性运转？火山引擎的做法可以简单总结为：可度量、自上而下和利用工具。

1、让一切可度量

只有可度量，才能被优化。然而现实的尴尬是，很多企业自身的大数据部门本身的工作反而无法被度量，这恰恰反映了企业数据驱动的困境。

谭待谈道，字节的经验是“0987”：0个数据事故，90%需求满足，80%分析覆盖，70%NPS（业务团队对数据团队的好评度）。

如何衡量企业数据消费的水平？火山引擎的答案是“2个80%”：企业中80%的人每天在使用数据产品进行数据消费；统一建设的分析指标覆盖80%日常分析场景/业务场景。

2、老板看不看数很重要

数据驱动是一件自上而下的事件，上级的习惯往往能决定下级的行为动作和习惯。

3、工具一定要建好

工欲善其事，必先利其器。好的工具不是充分条件，但一定是必要条件。这也是火山引擎推出数据智能VeDI的初衷。

三、不是单纯聚焦数据建设，三大途径推动数据飞轮转动

数据飞轮与数据中台的差异是什么？

火山引擎数据产品负责人郭东东谈道，数据飞轮不是单纯聚焦数据建设，而是更重视数据消费。火山引擎的数据飞轮具有以下“三个ALL”特征：

1、All in one。产品普惠，数据工具一体化，从消费到建设打通的全链路、全场景的产品体系。

如图所示，这是火山引擎VeDI服务全景图，从IaaS、PaaS、SaaS三个层次为企业数据驱动提供服务。

2、All Journry。在资产运营方面，实现可管理、可检索、可查询、可消费。

3、All Business。在业务应用方面，更懂业务、更会决策、更准触达、更快行动。

“三个ALL”是火山引擎持续推动落地数据飞轮的重要经验沉淀。以数据消费为驱动力，其给火山引擎的合作伙伴带来了切实的收益。

博西家电新业务发展事业部总监李一凡在此次数据驱动科技峰会上表示，基于火山引擎数智平台，博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费，以“金刚位”（Banner下方的功能入口导航区域）运营为例，博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。

捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化负责人刘航透露，运营人员在火山引擎数智平台上的数字化分析更加独立自主，APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，短信实现90%以上的打开率。

结语：大模型+大数据，带来数据驱动发展新动力

大模型为数据驱动发展带来了新机遇。火山引擎将云上增长动力总结为三大要素：体验创新、数据驱动、敏捷迭代，数据驱动起到承上启下的作用。随火山引擎今日将数据智能平台VeDI接入大模型推出AI助手，其有望为企业云上增长提供新的抓手。

在全球经济调整和技术变革背景之下，人们的生产和生活面临着更多不确定性。如何在不确定性的时代找到确定的路径，需要在数据中找答案。AI技术当下仍处于发展过程中，但一旦其与业务场景找到了契合点，就有望促进沉睡的数据资产发挥巨大的增长驱动价值。