1、Adobe生成式AI大升级 推出三大新模型
2、特斯拉在德州总部布局超算Dojo 提供AI云服务
3、微软推出医疗保健数据AI解决方案
4、百度文心生物计算大模型登Nature子刊
5、文心大模型4.0参数量或比3.5高出一个量级
6、英伟达的云联盟伙伴募资3亿美元
7、郭明錤：AMD的AI加速卡明年出货约为英伟达10%
8、AMD将收购AI软件公司Nod.ai 追赶英伟达
9、台积电明年AI订单比重有望增长约6%
10、Nature调查：非英语母语研究者从AIGC获益最多
1、Adobe生成式AI大升级 推出三大新模型
今天凌晨，Adobe甩出Adobe Firefly创意生成式AI模型系列中的三个主要新模型：Adobe Firefly Image 2 Model（萤火虫二代图片模型）、Adobe Firefly Vector Model（萤火虫矢量模型）和Adobe Firefly Design Model（萤火虫设计模型）。Adobe还宣布了Creative Cloud（创意应用软件）的100多项重大创新和更新，其中矢量图形软件Adobe Illustrator、图像编辑软件Adobe Photoshop、在线照片编辑器Adobe Lightroom、视频编辑软件Adobe Premiere Pro、图形视频处理软件Adobe After Effects和图片处理软件Adobe Stock等都正在被Adobe Firefly模型以及其它AI驱动的功能所改变。
2、特斯拉在德州总部布局超算Dojo 提供AI云服务
据外媒The Information报道，特斯拉位于德克萨斯州奥斯汀的总部近期正在建设一座新的大型设施，据知情人士透露，该设施将容纳一台名为“Dojo”的新型超级计算机的一部分。特斯拉正在组装这台超级计算机，以此帮助运行其汽车自动驾驶功能背后的AI软件。Dojo很可能成为一种类似AWS的云服务。
3、微软推出医疗保健数据AI解决方案
今年5月，微软发布了Microsoft Fabric，这是一个端到端的统一分析平台，汇集了一批数据和分析工具。今天，微软通过Microsoft Cloud for Healthcare，在Fabric中引入了第一个专门面向行业的数据解决方案。Fabric中的医疗保健数据解决方案现已提供预览版，它消除了将一组复杂、孤立、多模态医疗保健数据源（文本、图像、视频等）拼接在一起的过程，并为组织提供了一种安全且受治理的方式。一个多模态数据基础使企业能够构建标准化、可扩展的解决方案，进而加快发现有影响力的临床和运营见解，最终实现更好的患者护理。
4、百度文心生物计算大模型登Nature子刊
北京时间10月9日晚，国际顶级学术期刊《自然》旗下子刊《机器智能》发表了百度飞桨螺旋桨联合百图生科研发的文心生物计算大模型的又一重大成果“A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model”，提出了全球首个开源、并提供在线服务、无需MSA输入的蛋白结构预测大模型HelixFold-Single。该项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和Linear Design两项重磅工作之后，在蛋白领域的又一突破性成果。该工作打破了AlphaFold2等主流依赖MSA检索模型的速度瓶颈，将蛋白结构预测速度平均提高数百倍，实现了秒级别预测，该工作的发表也为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白结构预测解决方案。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s42256-023-00721-6
5、文心大模型4.0参数量或比3.5高出一个量级
据新浪证券报道，10月10日，记者从百度内部人士基本确认了文心大模型4.0近期迭代的消息，据悉，即将推出的文心大模型4.0的参数量、训练数据量以及推理成本等都比3.5高出一个数量级。据此前消息报道，相比文心大模型3.5，文心4.0不仅训练成本在增加，推理成本也增加了很多，大概是此前的8-10倍。文心大模型4.0进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，理解、生成、逻辑、记忆核心能力都将提升，特别是在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。
6、英伟达的云联盟伙伴募资3亿美元
据外媒The Information援引知情人士曝料信息报道，英伟达的云联盟伙伴Lambda Labs公司将获得3亿美元新融资，亿万富翁托马斯·图尔 （Thomas Tull)）领导的投资基金计划为本轮融资提供大部分资金。Lambda正在与AWS等云巨头竞争，向AI开发商出租配备英伟达芯片的服务器。据The Information报道，一些开发人工智能软件的公司越来越多地从CoreWeave和Lambda等企业租赁算力，而不是从大型云提供商那获取，甚至微软等一些主要云提供商也成为了CoreWeave和Lambda的客户，因为前者自己的云中没有足够的GPU服务器。
7、郭明錤：AMD的AI加速卡明年出货约为英伟达10%
《科创板日报》11日讯，郭明錤在近日发布的市场研究简报中提到，以MI300A为主，AMD公司明年AI加速卡出货量约为英伟达（基于 CoWoS）的10%。AMD明年AI加速卡最大的客户是微软，出货量占比超过50%；其次是亚马逊；另外Meta和谷歌两家公司目前正在测试AMD的AI加速卡，预估Meta有极高概率会成为AMD的下一个CSP客户。如果微软与AMD的合作进展顺利，AMD获得Meta和谷歌的订单，预计2025年AMD的AI芯片出货量达到英伟达（基于CoWoS）的30%。
8、AMD将收购AI软件公司Nod.ai 追赶英伟达
据路透社10月10日电，AMD周二宣布，计划收购AI初创公司Nod.ai，以此增强软件能力。为了追赶竞争对手英伟达，AMD计划大举投资于该公司先进AI芯片所需的关键软件，并建立一个统一的软件集合。收购Nod.ai符合这一战略，这家成立于2013年的AI公司主要为大型数据中心运营商和其他客户提供优化的AI解决方案。Nod.ai的技术有望使企业能够更容易地部署针对AMD芯片进行调整的AI模型。
9、台积电明年AI订单比重有望增长约6%
据财联社援引台湾经济日报报道，台积电六大AI客户群明年投片需求将增加，台积电2024年AI订单比重有望较今年显著成长约6%，创历史新高。这六大AI客户群包括英伟达、超微（AMD）、特斯拉、苹果、英特尔，及自行研发AI芯片并在台积电投片的国际大厂。
10、Nature调查：非英语母语研究者从AIGC获益最多
尽管Nature杂志的一项调查显示，经常使用大语言模型的科学家仍占少数，但许多人预计，ChatGPT等生成式AI工具将成为撰写手稿、同行评议报告和申请经费的常规助手。科学出版商已经在科学搜索工具以及编辑和快速总结论文中试用生成式AI。许多研究人员认为，非英语母语者可以从这些工具中获益最多。一些人认为，生成式AI是科学家重新思考他们如何询问和总结实验结果的一种方式，他们可以使用大模型来完成大部分工作，这意味着他们用更少的时间写论文，更多的时间做实验。加州大学伯克利分校的计算生物学家迈克尔·艾森（Michael Eisen）预测，生成式AI工具甚至可以从根本上改变科学论文的性质。但是，学界依然担忧大模型的不准确和捏造，会使得大量低质量或造假论文出现。
