今年，以“文心大模型”为代表的大模型在国内如火如荼发展的同时，也在加速赋能自动驾驶，助力自动驾驶功能开发。

目前，大模型对自动驾驶的赋能，已覆盖数据闭环、仿真等诸多环节。其中，数据闭环为最具代表性的环节之一。

数据闭环，是通向高阶自动驾驶的必经之路。一个完整的数据闭环通常包括数据采集、数据回流、数据处理、数据标注、模型训练、测试验证这几个环节。因而，数据闭环的运行效率和自动化程度将直接决定算法模型的迭代效率。

百度智能云自动驾驶数据闭环方案，提供全周期的自动驾驶数据运营服务与自动驾驶工具链平台，能够解决数据获取、加工、使用过程中的难题。其中，通过大模型赋能自动驾驶数据闭环，百度智能云利用智搜引擎挖掘长尾场景，助力企业建立核心数据集；此外，百度智能云还通过真值系统快速获取真值，加速模型评测等步骤，实现功能开发的快速迭代。

与此同时，随着自动驾驶领域逐步迈向大模型时代，面对大模型带来的算力饥渴，NVIDIA也推出了全链路优化智驾研发方案，用GPU为车端实时推理及云端大规模训练提供了充足算力，为大模型的应用提供了强力支撑。

在上述背景下，智东西公开课联合百度智能云、NVIDIA，将于10月23日推出「百度智能云自动驾驶在线研讨会」大模型赋能专场。

专场将由百度智能云数据应用部解决方案架构师孙皓、NVIDIA资深解决方案架构师金国强参与主讲。两位主讲人将分别围绕《大模型赋能数据闭环，助力自动驾驶功能开发》、《大模型时代，NVIDIA全链路优化智能驾驶研发》进行直播讲解。主讲结束后，两位主讲人还将参与Panel环节。

主题介绍

百度智能云数据应用部解决方案架构师孙皓：《大模型赋能数据闭环，助力自动驾驶功能开发》

数据作为自动驾驶研发的核心要素之一，数据的高效流转是研发的关键。百度智能云通过大模型赋能自动驾驶数据闭环，利用智搜引擎挖掘长尾场景，助力企业建立核心数据集。此外，百度智能云还通过真值系统快速获取真值，加速模型评测等步骤，实现功能开发的快速迭代。

本次分享将围绕百度智能云数据闭环工具链开展，包含数据采集、数据合规、智搜引擎挖掘场景、真值系统平台功能。通过工具链解决如何挖掘Corner case，建立核心数据集，整体工具链保证数据快速流转，而百度大模型则加速整个自动驾驶研发进程。

NVIDIA资深解决方案架构师金国强：《大模型时代，NVIDIA全链路优化智能驾驶研发》

现如今，自动驾驶领域正逐步迈向大模型时代，Transformer类模型在感知效果上也实现了新的突破。NVIDIA GPU为车端实时推理以及云端大规模训练，都提供了充足的算力，也为大模型的应用提供了强力支撑。

在大模型时代下，降本增效的手段将不再是缩减硬件预算，而是转移到了以优化加速为核心的效率提升上。在采用相同的硬件资源的前提下，充分利用GPU，更快地完成自动驾驶AI任务，将会是降本增效的关键。同时，这也正是NVIDIA和百度智能云合作共进的主要目标，双方将共同在自动驾驶训练、推理、仿真等方面真正助力云上客户。

报名方式

对「百度智能云自动驾驶在线研讨会」大模型赋能专场感兴趣的朋友，可以扫描海报上的二维码添加小助手迪西进行报名。已添加过迪西的老朋友，可以给迪西私信，发送“ 百度智能云”即可报名。

同时为了便于交流，针对「百度智能云自动驾驶在线研讨会」大模型赋能专场还将设置专属技术交流群，并邀请两位主讲人入群。想要加入交流群与主讲人认识的朋友，也可以添加迪西进行申请。