1、马斯克xAI寻求10亿美元股权投资
2、微软官宣Copilot将接入GPT-4 Turbo
3、苹果开源用于芯片设计的机器学习框架MLX
4、Meta英特尔IBM等50多家单位成立AI联盟
5、谷歌最快本周公开预览大模型Gemini
6、美图发布视觉大模型4.0 新增AI视频和AI设计
7、百度腾讯等入股AI创企无问芯穹
8、百川智能采购13.8亿元英伟达算力资源
9、工信部：大力发展AI等技术 智能工厂为主战场
10、上海认定首批AI领域创新型企业总部
11、国家超算广州中心发布新一代国产超算系统
12、香港大学徐东教授成立AI视频公司徐图智能
13、英伟达计划在日本设立AI研发中心
14、Mistral AI获英伟达等4.5亿欧元融资
15、麦肯锡：AI每年可为银行增收2.4亿元
16、Transformer挑战者出现 吞吐量高5倍
17、新加坡要推动AI专家数量增加两倍
1、马斯克xAI寻求10亿美元股权投资
据英国路透社报道，根据一份当地时间12月5日提交给美国证券交易委员会的文件，马斯克旗下的AI创企xAI正在寻求筹集至多10亿美元的股权投资。目前，该公司已筹集约1.347亿美元，接受任何外部投资者的最低投资额为200万美元。
2、微软官宣Copilot将接入GPT-4 Turbo
今天，微软于官网宣布旗下AI助手Copiloti迎来数项更新，包括接入OpenAI最新模型GPT-4 Turbo，升级文生图模型DALL-E 3，推出代码解释器，推出多模态搜索、深度搜索功能等。同时，微软Edge浏览器中的Copilot侧边栏也发布更新，包括视频总结和问答、内联撰写等。其中DALL-E 3的升级和视频总结功能即日推出，其他更新将陆续面向公众开放。
3、苹果开源用于芯片设计的机器学习框架MLX
今天，苹果机器学习研究团队的Awni Hannun于社交平台X发布了MLX，这是一个专为Apple Silicon芯片设计的高效机器学习框架，目前已开源。据GitHub主页显示，MLX包括Python API、C++ API，具有用于自动微分、自动矢量化和计算图优化的可组合函数转换，采用惰性计算，动态构建计算图，支持多设备，并且统一内存。苹果还开源了MLX Data，这是一个与框架无关的、高效且灵活的数据加载包。
MLX开源地址：
github.com/ml-explore/mlx
MLX Data开源地址：
github.com/ml-explore/mlx-data
4、Meta英特尔IBM等50多家单位成立AI联盟
当地时间12月5日，IBM于官网宣布与Meta牵头成立AI联盟（AI Alliance），目前有50多家企业或机构加入，包括大学和科研机构、框架平台开发者、AI基准测试创建者、基础设施提供商、开放模型创建者等。该联盟的目的是打造开放、安全、负责任的AI，计划启动和加强满足这些目的的项目：开发和部署基准和评估标准、工具和其他资源；负责任地推进具有多种模式的开放基础模型生态系统；通过促进关键支持软件技术的贡献和采用，培育充满活力的AI硬件加速器生态系统；支持全球AI技能建设和探索性研究；开发教育内容和资源；发起倡议，鼓励以安全和有益的方式开放AI发展，并举办活动来探索AI用例。根据官方数据，AI联盟目前汇集了每年超过800亿美元的研发资金，研究机构的学生超过40万人，公司员工超过100万人。
AI联盟主页：thealliance.ai
5、谷歌最快本周公开预览大模型Gemini
据外媒The Information援引知情人士消息，谷歌已经悄悄取消了Gemini的一系列现场发布活动，现在计划最早在本周以线上方式预览这款新的AI产品。Gemini可是谷歌这十年来最大的AI项目。谷歌将让记者和软件开发人员提前看看这项技术的一些功能，也能给投资者减轻点压力，证明他们跟得上OpenAI。
这几个星期以来，谷歌的代表们一直在给商业伙伴私下展示这项技术，不过他们也说了，云计算客户要等到明年才能用上Gemini的主版本。这位知情人士还说，Gemini看起来是一个跟GPT-4差不多的大型语言模型，有好几个版本，谷歌的员工们现在都在用比较小的版本。The Information之前也报道过，Gemini是“多模态”的，就是能同时理解和生成文本和图像，比谷歌现在的Palm 2模型又进了一步。
6、美图发布视觉大模型4.0 新增AI视频和AI设计
据美图公司微信公众号发文，12月5日，美图发布AI视觉大模型MiracleVision的4.0版本，新增AI设计与AI视频两大能力。其中，AI设计具备四大功能，包括矢量图形、文字特效、智能分层和智能排版，可以满足AI设计的基础需求。MiracleVision4.0还上线了全新的视觉模型商店，提供多种风格的视觉模型。AI视频能力具备文生视频、图生视频、视频运镜、视频生视频四大功能，目前已能融入行业工作流，尤其是电商和广告。MiracleVision4.0将于2024年1月陆续应用于美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、WHEE等美图旗下产品。同时，美图还宣布WHEE上线移动端，MiracleVision正式开放商业API，并提供3个阶梯套餐。
7、百度腾讯等入股AI创企无问芯穹
企查查显示，11月30日，AI大模型创企无问芯穹获得股权融资，投资方包括百度、腾讯、智谱AI等。12月5日，无问芯穹的注册资本从119万增加到152.4万。无问芯穹成立于今年5月，创始团队来自清华大学电子工程系，致力于提供面向垂直领域大模型的软硬件一体化解决方案，降低大模型的使用门槛，为客户提供高性价比的系统解决方案。
8、百川智能采购13.8亿元英伟达算力资源
12月5日，鸿博股份发布关于全资子公司英博数科签订日常经营重大合同的公告，英博数科近期与百川智能签署了《云服务协议》，在协议期限内，英博数科向百川智能提供协议约定规模的英伟达智算服务器所有的算力和资源以及配套软件、应用，以及技术服务，协议涉及交易总金额预计13.82亿元。
9、工信部：大力发展AI等技术 智能工厂为主战场
据工信微报报道，今天，2023世界智能制造大会在江苏省南京市召开，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌出席大会并致辞。辛国斌提到，工信部坚持应用牵引，将智能工厂建设作为推动制造业数字化转型的主战场，促进产品全生命周期、生产制造全过程、供应链全环节的系统优化和全面提升。加强供给支撑，大力发展AI、数字孪生、新型网络等关键技术，推动装备、软件、网络等“成组连线”集成创新，打造更多先进适用的智能制造系统解决方案。深化国际合作，加强金砖国家新工业革命伙伴关系建设。
10、上海认定首批AI领域创新型企业总部
据央视新闻报道，12月5日上午，第一批上海市创新型企业总部授牌仪式举行。此次上海共认定40家创新型企业总部，涵盖集成电路、生物医药、AI、数字经济等重点产业领域。这是上海首次对创新型企业总部进行单独认定。其中，10家AI企业为：商汤科技、华测导航、小度技术、博泰车联网科技（上海）、商米科技、斑马网络、华域视觉（上海）、联影智能、节卡机器人、西井科技。
今年2月，《上海市创新型企业总部认定和奖励管理办法》（简称《办法》）公布，将通过财政资金对“创新型企业总部”给予奖励。《办法》对2022年1月1日以后在上海注册或迁入上海，新设法人实体企业的实缴注册资本超过1亿元的创新型企业总部，择优给予不超过500万元的开办资助；对符合开办支持条件的创新型企业总部，按一定标准由相关区给予3年资助；对创新型企业总部自2022年1月1日以来年销售收入首次达到5亿元、10亿元、15亿元，并对所在区域新增综合贡献不低于1000万元的，分别给予500万元、300万元、200万元的经营奖励。
11、国家超算广州中心发布新一代国产超算系统
据潇湘晨报报道，今天，在2023年超算创新应用大会上，国家超算广州中心发布新一代国产超级计算系统“天河星逸”，在通用CPU计算能力、网络能力、存储能力以及应用服务能力等多方面较“天河二号”实现倍增，以满足日益增长的高性能计算、AI大模型训练以及大数据分析等多种应用场景的需求，进一步提升该中心的多领域应用服务能力。
12、香港大学徐东教授成立AI视频公司徐图智能
据AI科技评论昨日报道，IEEE Fellow、香港大学教授徐东成立了一家AI公司徐图智能，定位是基于视觉大模型技术，提供文生视频等服务。企查查信息显示，该公司于今年6月成立，目前仍处于注册状态。徐东担任徐图智能CEO，他于2001年和2005年在中国科学技术大学取得学士和博士学位，目前担任香港大学计算机系教授。
13、英伟达计划在日本设立AI研发中心
据日经亚洲报道，英伟达CEO黄仁勋昨日称，计划在日本设立专注于AI的研发中心，与大学和研究机构展开合作。黄仁勋称，将在研发基地、初创企业、培养AI人才这3个领域对日本投资。
14、Mistral AI获英伟达等4.5亿欧元融资
据美国彭博社援引知情人士消息，法国初创公司Mistral AI目前正处于筹集约4.5亿欧元（约合4.87亿美元）资金的最后阶段，投资者包括英伟达（Nvidia）和赛富时（Salesforce），估值约为20亿美元。Mistral AI于2023年5月创立于法国巴黎，由前DeepMind和Meta的研究人员组建成立，今年6月在首轮融资中筹集了1.05亿欧元（约合1.13亿美元），9月推出了其首个生成式AI模型。此次交易涵盖了逾3.25亿欧元的股权投资，由安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）牵头，该公司正在商议再投资2亿欧元。英伟达和赛富时已同意再提供1.2亿欧元的可转换债务。然而，知情人士也指出，其中一些细节仍在不断变化，未来还可能有所调整。
15、麦肯锡：AI每年可为银行增收2.4亿元
据彭博社报道，麦肯锡于当地时间12月5日发布的一份报告显示，使用生成式AI工具的银行每年可以通过提高生产力来增加高达3400亿美元（约合人民币2.434亿元）的收入，相当于营业利润增加9%至15%。
16、Transformer挑战者出现 吞吐量高5倍
为了解决Transformer在长序列上的计算效率低下问题，卡内基梅隆大学（CMU）和普林斯顿大学的研究者于12月1日提出了一种新架构Mamba（曼巴）。Mamba是一种状态空间模型（SSM），具有快速推理和序列长度的线性缩放优势，据称吞吐量比Transformer高5倍，并且在真实数据上处理长达百万长度的序列时性能有所提升。作为一个通用的序列模型主要干，Mamba在语言、音频和基因组学等多种领域都实现了最先进的性能。在语言建模方面，Mamba-3B模型在预训练和下游评估方面都优于同等大小的Transformer，其性能甚至可与两倍大小的Transformer相媲美。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.00752
17、新加坡要推动AI专家数量增加两倍
据英国路透社报道，新加坡副总理黄循财（Lawrence Wong）周一宣布，作为国家AI战略的一部分，新加坡计划将AI专家数量增加两倍，达到1.5万人，这些专家包括机器学习科学家和工程师。新加坡还将与芯片制造商和云服务提供商合作，确保获得可用的高性能计算资源。新加坡政府还承诺增加对AI行业的激励措施，包括支持AI初创企业的加速器计划和鼓励企业建立AI“卓越中心”；除了计划招募外国人才外，还打算加强本土AI培训项目，为国内研究人员提供GPU。此外，新加坡信息通信媒体发展管理局（IMDA）周一宣布了一项5230万美元（约合人民币3.74亿元）的计划，旨在开发东南亚首个大型语言模型，以适应该地区的语言环境。
