▲图片由AI生成

智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 三北
编辑 | 漠影

近日，“人工智能+（AI+）”在2024年两会中首次被写进政府工作报告，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以AI为引擎的新质生产力。

当下正值生成式AI狂飙突进，大模型以重构和变革之势进入千行百业。相关提案火遍了本次两会，来自全国各界的至少20位代表围绕AI大模型建言，从模型基座、算力方案、应用落地及法规制定等多个方面献策。

值得一提的是，全国人大代表、科大讯飞的董事长刘庆峰带来了8份提案，均是紧密围绕“AI+”展开。这些提案涉及《通用人工智能发展规划》制定、国家级数据开放平台建立、大模型赋能工业、教育、司法等多个方面，进入两会最受关注的AI提案之列。

▲全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰

实际上，随着ChatGPT、Sora等技术一次次震撼产业，国内的大模型公司方案也已方兴未艾。而凭借一支名为“星火军团”的精锐队伍，科大讯飞在过去大半年里，将大模型落地到了传统行业的研发、生产、装配、销售、运营等多个关键环节。

从讯飞星火军团的“AI+”商业化探索，我们或许能看中国新质生产力变革的未来之路。

一、AI成新质生产力，大模型加速工业数字化转型

数字经济时代呼啸而来，今年的两会政府工作报告首提开展“人工智能+”行动，目的正是加快发展新质生产力，深入推进数字经济创新发展。

政府工作报告提到：“要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

对此，刘庆峰建议，加快大模型赋能工业领域，确保关键领域自主可控，从而推动数字经济与实体经济深度融合。

那么在经济增长的主引擎工业领域，如何加快大模型的赋能？

刘庆峰提出以下三大建议：

一是在工业领域加快推动大模型赋能提质增效，同时在金融、能源、通信等关键领域确保使用自主可控的国产硬件和国产大模型；在保障核心基础设施自主可控的同时，加快打造国产大模型应用生态；

二是在央国企加快推动自主可控的大模型底座建设，并与人工智能企业分工协作，发挥各自优势，联合创新、协同发展；

三是在软件行业领域加快推动代码大模型的深度应用，助力工业领域数字化转型，推动数字经济和实体经济深度融合。

着眼微毫，诠释盛大。宏大的工业数字化转型，需从关键的小切入点着手。

数实融合的抓手是软件。根据工信部披露，我国开源软件开发者数量截至2023年4月突破800万，大模型能在工业领域赋能代码上做什么文章？对此，科大讯飞基于讯飞星火V3.5的智能编程助手iFlyCode，已经与上百家企业对接应用，帮助软件从业者在编程设计、编码、测试等阶段大幅提效。

科学技术是第一生产力，随着中美科技交锋升级，科研在数智时代的地位更加凸显。如何让科研人员减负转而更专注解决核心难题？对此，基于讯飞星火V3.5的科技文献大模型已经助力科研人员提高成果调研、论文研读、学术写作等各个环节的效率。

AI技术产出加速涌现，AI新质生产力的爆发势不可挡。

根据政府工作报告，过去一年我国在AI、集成电路、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现，2023年签订技术合同95万项，成交额达到6.15万亿元，比上年增长28.6%。

二、数字化深水区，AI企业联合行业龙头重构业务壁垒

“AI+”时代，所有行业都值得用大模型重做一遍。

刘庆峰在两会期间表示，目前行业头部企业，都在积极推进大模型等技术在行业的深度应用。而我们从讯飞的实践经验来看，讯飞星火大模型自发布以来，携手保险、银行、能源、汽车、通信等领域龙头企业，已打造了大模型赋能的应用标杆。

在金融领域，某国内大型保险集团通过部署行业首个全链路信创的私有化大模型平台，打造了保险行业数字劳动力。基于星火大模型，该平台结合保险行业丰富的应用场景， 大幅提高了研发岗、综合服务岗、审计岗的工作效率。

同时，多家银行已经与讯飞开展合作，共同探索大模型在金融行业的信贷审批、风险管理、代码开发等场景应用，讯飞已联合某国有银行打造大模型代码能力应用的标杆。

在科研领域，中科院文献情报中心与科大讯飞合作推出的星火科研助手，提供成果调研、论文研读和学术写作三大功能，为科研工作者打造高效精准的科技文献助手，助力科研工作。测试显示，基于科技文献大模型，学者成果调研的效率可以提高超10倍，模型的论文研读有效率和学术写作采纳率均超90%。

北京交通大学“飞鹰写作平台”于2月宣布上线。该平台基于讯飞的AI+能力，可助师生快捷地进行文本校对、及时纠正文本错误，节省大量人工校对工作。

三亚崖州湾科技城借助科研助手增强科研文献检索和分析能力，并通过科技文献大模型为科研人员提供建议指导，从而提高了研究效率和质量。

在能源领域，科大讯飞携手国家能源集团，基于星火大模型底座能力，构建针对能源行业多业态、多场景的行业大模型，驱动国家能源集团各板块持续提质增效。在3月科大讯飞中标的一个新项目中，可以看到中国煤炭开发有限责任公司将建设AI基础大模型及数据训练平台，这有望成为又一个“AI+能源”案例代表。

在文旅领域，全国人大代表、无锡拈花湾文化投资发展有限公司董事长吴国平提出“文旅行业更要拥抱人工智能新技术”，刘庆峰则更进一步建议依托大模型能力，构建国家文旅大模型，推动文旅产业智能化高质量发展，并且科大讯飞已在利川市建设文旅大模型，在提升旅游体验、优化旅游服务等方面发挥重要作用，推动利川市文化旅游产业的持续创新和繁荣发展。

可以看到，多个大模型赋能的应用标杆雨后春笋般涌现，如刘庆峰所说，各行各业已经开始探索加快推动自主可控的大模型底座建设，与AI企业分工协作。

AI企业也不仅充当“卖铲人”的角色，而且积极融入并扎根行业的土壤。比如科大讯飞在2023年7月就打造了一支名为“星火军团”的精锐队伍，作为讯飞星火大模型在B端应用价值落地的战略业务组织，助企业探索出大模型的B端商业之路。

三、突破产业化瓶颈，打造国产大模型应用生态

过去一年，我们见证了席卷全球的ChatGPT、Sora、具身智能等风暴，窥得AGI将为人类社会带来的深远变革，也正视现阶段面临的技术差距和外部制裁挑战。

站在历史转折处，国内大模型产业如何突破发展瓶颈？今年两会，各界代表委员们的提案从不同角度给出了意见参考。

比如中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议集中AI芯片研制力量突破算力瓶颈。还有一些企业代表从发展生成式AI教育、建立AI数据交易市场等方面提出建议。

作为大模型国家队的重要参与者，刘庆峰则从系统性出发，建议加快制定国家《通用人工智能发展规划》，建议围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养等维度打造优势。

而综合这些代表的建议，可以看到，无论是着眼人才、算力还是应用、系统规划，当下产业的一大当务之急，无疑是要打造国产大模型应用生态。

正如刘庆峰在另一份提案中所建议的：加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。国产大模型向开发者开放，支持大模型对工业互联网、软件行业的赋能，也要支持大模型在汽车、家电等领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。

落实到行动，国内自主可控算力生态构建已初见成效。

去年10月，首个支撑万亿参数大模型训练的国产算力平台已经启用。这是讯飞与华为联合推出的国产算力平台“飞星一号”，今年1月发布的讯飞星火V3.5、星火语音大模型、星火开源大模型都是基于“飞星一号”训练。

作为国内首个基于全国产算力训练的大模型，讯飞星火V3.5实现了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心能力升级。其中，语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码能力达到GPT-4 Turbo的96%，多模态理解能力达到GPT-4V的91%。

为了丰富大模型应用生态，科大讯飞发布了130亿参数规模的星火开源大模型系列。星火开源大模型也基于飞星一号实现了全栈国产适配优化。这也意味着，科大讯飞为企业客户提供了另外一种“大模型+算力”的选择。

罗马不是一日建成的，国产大模型自主可控产业生态的建立，还需要产学研政各界长期共同努力搭建。

结语：生态共建，推动AI新质生产力变革

从刚刚结束的两会来看，无论是政府工作报告，还是来自社会各界的人大代表和政协委员，他们都十分关注AI技术产业的发展，而大模型技术正成为数字经济发展的新质生产力。

透过科大讯飞董事长刘庆峰的8份提案，以及讯飞过去一年在大模型技术产业领域的落地实践，我们看到了AI企业在推动大模型在金融、教育、科研、能源、文旅等关键领域落地探索。

机遇与挑战并存。一系列大模型落地案例让我们看到了“AI+”的广阔想象空间，也了解了大模型的真实提效价值，同时技术局限和算力瓶颈等挑战依然严峻，需要我们加快国产大模型自主可控产业生态的建设。