芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 香草
编辑 | 漠影
AI PC在商用领域，能带来什么样的新质生产力？
芯东西4月2日报道，近日，英特尔重磅推出全新商用客户端AI PC产品，将基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI特性扩展至商用领域，在AI PC规模应用元年，踏出行业落地的关键一步。
酷睿Ultra处理器是英特尔40年来最大的架构变革，其首次引入两颗低功耗内核、首次集成独立显卡架构，并集成了NPU（神经元处理器），通过三大AI引擎架构革新，可本地运行200亿参数大模型，无需联网即可秒级生成高质量多模态数据。
本次发布将酷睿Ultra的能力从个人延伸至行业，在视频会议、多媒体处理等商用场景中，相比上一代产品处理器功耗下降最高36%，生产力提升最高47%，视频编辑的AI性能提升2.2倍。
发布会现场，英特尔与超35家ISV（独立软件开发商）及10家OEM（原厂设备制造商）合作伙伴分享了酷睿Ultra在商用AI PC中的应用爆发，全方位瞄准AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理六大AI场景，在经济、物理、数据保密三大AI PC法则的指导下推动各行业数字化转型。
那么，英特尔此次升级的产品点具体有哪些？六大AI场景中，具体有哪些创新应用？为什么说本地生成式AI是必然的趋势？芯东西通过现场调研，寻找这些问题的答案。
一、低功耗、独立显卡、NPU三大AI引擎架构更新，本地跑200亿参数大模型
英特尔酷睿Ultra处理器专为AI PC打造，其采用全新英特尔4制程工艺，基于3D性能混合架构，将两个内核微架构组合至同一个处理器芯片上，并可提供内置英特尔锐炫GPU。
Platform diagram for the Product brief for Intel® Core™ Ultra Processors.
▲英特尔酷睿Ultra性能一览（图源：英特尔）
据英特尔客户端事业部副总裁、细分市场部总经理冯大为介绍，面向企业用户，酷睿Ultra处理器在CPU+GPU+NPU三大AI引擎上做了重大架构更新，能够支持200亿参数大模型在本地运行，无需联网即可秒级生成高质量图片或视频。
▲面向企业用户的酷睿Ultra处理器
一是CPU上的低功耗管理。酷睿Ultra首次引入两颗低功耗内核，其专为多线程可扩展性能和分载后台任务而设计，更优的性能核和能效核带来更高数据吞吐量，办公场景性能提升最高可达47%。
二是GPU首次集成了独立显卡架构，英特尔锐炫GPU带来最高2.2倍的性能及性能功耗比提升，让视频剪辑速度更快，视频体积更小。
三是采用NPU进行AI推理，在视频会议等场景中功耗最高下降36%，基于Intel 4制程工艺和3D高性能混合架构的设计，大幅提升续航能力，让AI体验更省电。
此外，此次酷睿Ultra内置的ARC显卡已达到移动工作站的性能需求，在3D渲染评分上最高达到上一代产品12倍的性能。
二、从聊天机器人到AI Agent，六大AI场景应用爆发
工业和信息化部赛迪研究院数据显示，到2035年，生成式AI有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。AI市场蕴含着巨大的潜能，其中丰富的创新AI应用成为商用AI PC产业发力的重点。
英特尔中国区技术部总经理高宇描绘了英特尔锚定的六大AI场景应用图，以AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理为横坐标，医疗、教育、法务等各行业为纵坐标，形成一张巨大的应用场景蓝图。
▲六大AI应用场景
英特尔发布会现场，有35+家本土ISV合作伙伴向我们展示了商用AI PC在六大AI场景+AI行业应用等垂直领域的潜能。
1、AI Chatbot：直击行业应用痛点，提供专业领域问答
操作系统技术提供商中科创达人工智能中心副总裁杨新辉，演示了魔方智能法务助手，其基于基础语言大模型，结合百万条法律大数据训练得到70亿参数规模的AI PC端侧大模型，提供案件分析、文书撰写等法律相关功能。
▲魔方智能法务助手
中科创达大模型产品负责人邱瑞翔告诉芯东西，法律卷宗等数据隐私性很高，需要进行严格的数据监管。同时律师群体出差频率高，常遇到在飞机上办公等无网络的场景。AI PC将大模型搬到了终端上，杜绝了信息泄露和断网的影响。
2、AI PC助理：AI智能控制，简化各种PC操作
智谱AI基于酷睿Ultra打造了AI PC智能助手，提供AI智能控制、PC使用问答、文档内容提炼等功能。其COO张帆展示了该应用的智能操作功能，输入一句包含静音、切换性能、打开文件3个操作的指令，PC便按顺序完成了3个操作。
▲AI智能控制演示
值得注意的是，在打开文件的指令中用户无需给出完整准确的文件名，只需采用“上次打开的”“昨天没看完的”等模糊描述，大模型就可以根据使用记录或用户习惯，找到需要的文件。
3、AI Office助手：玩转“办公三件套”，提高办公效率
专注Office“办公三件套”扩展工具开发的ExtendOffice的CEO林洁演示了基于本地AI的全新插件Kutools AI。
表格工具Excel中有许多复杂的公式，造成了一定的学习成本，同时企业客户的大量数据具有高度隐私性，上传到云端会有泄露风险，这使得本地化的离线数据处理极为重要。
Kutools AI以侧边栏形式呈现在应用中，用户可使用自然语言输入指令。如用户想将“金额”一栏的数值按汇率换算成人民币，只需输入“美元转人民币”指令，Kutools AI便会弹出对应聊天框，再输入相应的汇率即可自动完成换算。
▲使用Kutools AI将美元转换为人民币
4、AI本地知识库：深挖企业私域数据，快速文档处理和知识检索
星环科技副总裁杨一帆介绍了RAG（检索增强生成）产品无涯-问知，基于AI PC能力，它能快速将本地文件资料转换成知识，支持多种格式和模态、不限长度文件自动入库。
▲无涯-问知产品功能
该产品契合AI PC全部三条法则。首先数据在本地处理，避免了云服务费用，从而降低了AI服务成本；其次避免了数据传输中的瓶颈，满足物理法则；最后数据全部保存在本地设备上，保障了安全性和隐私性。
5、AI图像视频处理：随时随地后期，开辟全新媒体制作方式
在多媒体处理赛道，视频等大文件的传输十分考验网络速率。当虹科技CTO黄进展示了基于AI PC打造的视频慢动作解决方案，用大模型生成更多的视频帧，实现3倍慢动作视频生成。
▲当虹科技视频慢动作解决方案
一方面，本地化的视频处理降低了数据传输和云服务成本。另一方面，在酷睿Ultra加持下原本只能在专业服务器和大型工作站才能实现的能力，现在也可以普惠到企业用户。
6、AI PC管理：借助NPU处理能力，增强设备资产安全性
在商用领域，资产安全性极为重要。火绒安全、贝锐向日葵、VMware等厂商基于NPU强大的处理能力，将AI运用到威胁检测、安全风险管控、远程操作等应用中，解放了CPU算力，提升了商用PC管理效率。
▲AI助力商用PC管理
这六大应用场景，延伸到具体的垂直行业领域中，又能带来不一样的想象力。
在医疗行业，AI制药头部企业英矽智能通过在AI PC部署大模型，推出AI生物学软件PandaOmics，基于超过20种预测模型和生成生物学模型，实现专业的靶点筛选、排序和分析，提升了药物研发效率。
▲英矽智能AI生物学软件PandaOmics演示
在应用展区，英矽智能BD吴剑宇向芯东西演示了PandaOmics的知识图谱和问答功能，通过来自公开文献、科研基金、临床试验的文本数据，该软件能自动生成知识图谱，用户可在左侧交互窗口进一步追问。
据其介绍，医院内部数据具有高度隐私性，本地化的大模型和算力可在满足数据安全的前提下，提升医生和科研人员在药物研发阶段的效率。
在数字人领域，英麒智能利用酷睿Ultra处理器和OpenVINO深度学习套件，打造了低成本、高质量的数字人解决方案，实现快速精准的数字人智能问答。
据英麒智能介绍，用户只需录制约2分钟的视频，通过10分钟左右的云端计算，即可生成专属数字人模型，之后便可结合本地大语言模型离线使用。
高宇展示了他在会前录制的数字人模型，其口型同步、手部动作等十分生动，几乎达到“以假乱真”的程度。
▲高宇展示其数字人视频
总的来说，在经济法则中，AI数据在本地处理可降低云服务成本，优化经济性；在物理法则中，AI服务的及时性和准确性要求提升云与端之间的传输速度，解决瓶颈；在数据保密法则中，需要保证用户数据的安全和隐私，防止滥用和泄露。AI PC三大法则为AI应用指明了方向，生成式AI本地化成为必然趋势。
结语：英特尔商用AI PC打通行业落地最后一公里
通过三大AI引擎架构升级，英特尔为AI PC应用打通了落地最后一公里，基于经济、物理、数据保密三大法则，提供了AI本地化的底层基础。
去年10月，英特尔开启“AI PC加速计划”，5个月以来已累计2120个报名团队，孕育出1083个高质量的创新AI应用。值得一提的是，报名团队中超30%都来自高校大学生。
为了激励更多开发者加入，英特尔宣布“AI PC加速计划”再添两项新举措，新增“AI PC开发者计划”，并吸纳独立硬件供应商加入，以加速在2025年前为超过1亿台基于英特尔平台的PC带来AI特性。相信未来，我们会看到更多本地化AI应用，为商用场景带来更多新质生产力。
