1、苹果公布生成式AI新进展 模型性能优于GPT-4

2、OpenAI宣布:ChatGPT无需注册即可用

3、阿尔特曼被取消OpenAI风投部门控制权

4、互联网信息不够用 OpenAI被曝寻找新训练数据

5、微软重组团队 重点转向Copilot

6、微软发《2024年AI基础设施状况报告》

7、微软Copilot生图bug 退出页面会中断进程

8、Perplexity将为AI搜索引擎添加广告

9、A800线上租赁价2元/卡时 满足90%算力用户需求

10、国内首个千亿级MoE架构大模型开源

11、昆仑万维AI音乐生成大模型开启邀测

12、阿里云AI001号员工上岗 帮程序员写代码

13、阿里云原副总裁陈雪松加入智谱AI

14、支付宝AI就医助理上线

15、浪潮海若大模型业务战略发布

16、无问芯穹发布大模型平台 百亿token补贴限时免

17、美英宣布AI安全科学合作

1、苹果公布生成式AI新进展 模型性能优于GPT-4

近日,苹果研究人员开发了一种新的AI系统ReALM,该系统可以理解屏幕上实体、对话和背景上下文的模糊引用,从而实现与语音助手的更自然的交互。ReALM的一项关键创新是使用解析的屏幕上实体及其位置来重建屏幕,以生成捕获视觉布局的文本内容。研究人员证明,这种方法与专门用于参考解析的微调语言模型相结合,可以在该任务上优于GPT-4。苹果研究人员在论文中写道:“让用户能够对屏幕上看到的内容发出查询,是确保语音助手真正免提体验的关键一步。”

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdf

2、OpenAI宣布:ChatGPT无需注册即可用

今天,OpenAI宣布无需注册就可以使用ChatGPT,可以让185个国家/地区的超过1亿人每周快速使用ChatGPT。此外,OpenAI博客提到,OpenAI可能会使用用户提供给ChatGPT的信息来改进大模型,用户也可以设置关闭此功能。

3、阿尔特曼被取消OpenAI风投部门控制权

今天,据The Information报道,根据新的证券备案文件,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)不再控制OpenAI的风险投资部门OpenAI Startup Fund。伊恩·海瑟薇(Ian Hathaway)自2021年起担任该基金的合伙人,目前是唯一被列为该公司普通合伙人和基金经理的个人。

4、互联网信息不够用 OpenAI被曝寻找新训练数据

昨天,据《华尔街日报》报道,互联网上已有信息对于AI公司训练大模型已经不够用,他们正在寻找未开发的信息源,并重新思考如何训练这些系统。据知情人士透露,OpenAI已经讨论了根据YouTube公共视频的转录来训练其下一代模型GPT-5,并且正在尝试使AI生成的或合成的数据作为训练材料。

5、微软重组团队 重点转向Copilot

今天,据Business Insider报道,微软内部备忘录的摘录显示,微软在“AI at work”负责人贾里德·斯帕塔罗(Jared Spataro)的领导下重组了团队,将重点转向Copilot产品。此次重组减少了Teams工作人员的数量,并在Microsoft 365总经理科莱特·斯特尔鲍默(Colette Stallbaumer)的领导下创建了一个central Copilot(中央副驾驶)和“未来工作(future of work)”团队。

6、微软发《2024年AI基础设施状况报告》

昨天,微软发布《2024年版人工智能基础设施状况报告》,该报告讨论了使用AI促进组织和个人进步、从AI探索到实施、承认构建和维护AI基础设施的挑战、利用合作伙伴加速AI创新等主题。其调查显示,IT专业人员处于AI采用和使用的最前沿,68% 的受访者已经在其专业工作中使用,66%的受访者已将其融入到他们的日常生活中。

报告地址:https://clouddamcdnprodep.azureedge.net/gdc/gdcBkY6mR/original

7、微软Copilot生图bug 退出页面会中断进程

昨天,MSPowerUser测试发现,微软网页版Copilot在生成图像时,如果用户在生成过程中打开另一个页面,图像生成过程会以某种方式中断。只有当用户再次打开Copilot页面时,该过程才会继续。

8、Perplexity将为AI搜索引擎添加广告

近日,AI搜索引擎创企Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko告诉ADWEEK,该公司正考虑在其平台上添加广告。如果用户持续搜索有关同一主题的更多信息,Perplexity可能会开始提供来自品牌的建议查询。该功能将于今年推出。

9、A800线上租赁价2元/卡时 满足90%算力用户需求

今天,据36氪报道,市价超10万元的英伟达A800 AI卡,在国家超算互联网上租赁价仅2元/卡时,线下“卡价”与线上“卡租”价格倒挂正引发行业关注。业内人士称,此价格线上租赁方案可实现对成熟大模型进行“微调”,进而满足90%以上AI算力用户需求。而线下租赁一台8卡A800服务器月均价要4.6万元左右。

10、国内首个千亿级MoE架构大模型开源

今天,APUS与新旦智能联合训练、研发的千亿MoE(Mixture of Experts)架构大模型,在GitHub上正式开源,该模型可以在低端算力芯片4090上运行,综合性能达到了GPT-4 的90%。APUS-xDAN大模型4.0(MoE)采用GPT4类似的MoE架构,特点是多专家模型组合,同时激活使用只有2个子模块,实际运行效率对比传统Dense同尺寸模型效率提升200%,推理成本下降400%。

项目地址:https://github.com/shootime2021/APUS-xDAN-4.0-moe?tab=readme-ov-file

11、昆仑万维AI音乐生成大模型开启邀测

今天,昆仑万维AI音乐生成大模型天工SkyMusic面向社会开启免费邀测。天工SkyMusic基于昆仑万维天工3.0超级大模型打造,可以生成80秒44100Hz采样率双声道立体声AI歌曲,并可根据用户输入的歌词风格生成对应歌曲风格;实现AI人声合成;通过歌词控制歌曲,体现出主歌和副歌、前奏和主歌的段落差异;支持说唱、民谣、放克、古风、电子等多种音乐风格。本轮邀测将开放1000个免费名额,天工SkyMusic正式版将在4月17日随「天工3.0」面向全社会免费开放。

申请地址:

https://rg975ojk5z.feishu.cn/share/base/form/shrcnTcBRpGzv5Sx9xAGd5V97Md

12、阿里云AI001号员工上岗 帮程序员写代码

今天,阿里云宣布为AI智能编程助手通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。同时,阿里云正在内部全面推行AI编程,使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云专门阿里云相关人士透露:“公司未来20%的代码将由通义灵码编写,但程序员仍然是研发的核心,他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。”

13、阿里云原副总裁陈雪松加入智谱AI

今天,据Tech星球报道,阿里云原副总裁陈雪松已加入智谱AI担任副总裁一职,或继续负责数字政府方面的相关业务。目前,陈雪松脉脉实名账号已更新工作经历。

14、支付宝AI就医助理上线

今天,支付宝发布AI就医助理解决方案,利用AI大模型、数字人等技术, 为患者提供覆盖就医前、中、后的“AI陪伴就诊”服务。该套解决方案后,患者就诊前可以线上描述自己的症状,匹配对应科室;到达医院后,由城市、医院定制的“助理”为用户进行就医规划,提供带路、查报告、医保支付等服务;就诊后,健康助理会为患者建立一份院内外通用的健康档案,让其通过互联网医院等功能进行长期健康管理。

15、浪潮海若大模型业务战略发布

今天,浪潮云发布浪潮海若大模型业务战略,定位行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,具备可信赖、易落地、可持续三大核心优势。浪潮云总经理颜亮透露,依托海若完整产品矩阵,浪潮云能够帮助用户打造行业专属大模型,并基于在全国布局的分布式算力平台,实现带算力入场,对于政务云覆盖用户,1天时间实现海若快速交付,其他行业最长不超过1个月。此外,结合20年行业经验,浪潮云持续打造和完善行业智能体商店,每个行业智能体商店将覆盖200余个典型应用场景。

16、无问芯穹发布大模型平台 百亿token补贴限时免

无问芯穹3月31日发布一站式大模型开发与服务平台“无穹Infini-AI”。该平台基于多芯片算力底座,目标让开发者只花小成本,就能够享受好用工具和充沛算力。开发者可在该平台上体验、对比各种模型能力和芯片效果,通过简单拖拽各种参数按钮的动作,精调出更贴合业务的大模型,并部署在无穹Infini-AI上,再以非常优惠的千token单价向用户提供服务。

无穹Infini-AI大模型开发与服务平台已正式开放全量注册,向所有完成实名注册的个人和企业提供总计百亿token配额。第三方平台或自定义训练、微调而来的模型也可以无缝迁移托管到无穹Infini-AI,后续可获得细粒度定制的按token计费方案。无穹Infini-AI已支持Baichuan2、ChatGLM2、ChatGLM3、ChatGLM3闭源模型、Llama 2、Qwen、Qwen1.5系列等共20多个模型,以及AMD、壁仞、寒武纪、燧原、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等10余种计算卡。

17、美英宣布AI安全科学合作

昨天,据路透社报道,美国和英国宣布就AI安全科学建立新的合作伙伴关系。继去年11月在AI安全峰会上宣布承诺后,美国商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)和英国技术大臣米歇尔·多尼兰(Michelle Donelan)在华盛顿签署了一份谅解备忘录,共同开发先进的AI模型测试。