芯东西（公众号：aichip001）
编译 | 王傲翔
编辑 | 程茜

芯东西4月10日消息，美国科技新闻媒体WCCFtech 4月8日报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）回应日前关于知名科技公司的H100 GPU储备排名。他透露特斯拉、X和xAI的排名分别为第二和第三。推测可得知，特斯拉目前可能拥有3万到35万颗英伟达H100 GPU芯片，X和AI创企xAI可能拥有2.6万到3万颗。

由“The Technology Brother”账户4月8日在社交平台X上公布的排名显示，Meta拥有35万颗H100 GPU芯片，位列首位；特斯拉拥有1万颗，排名第六，xAI没有上榜。

▲马斯克在X上透露特斯拉、X、xAI拥有H100 GPU的数量（图源：X）

WCCFtech称，特斯拉欲囤积足够的AI芯片用于其自研超级计算机Dojo，让Dojo对大量自动驾驶数据进行学习和训练，破解L5级自动驾驶（完全自动驾驶）难题。xAI试图实现马斯克创造“最大限度寻求真理的AI（maximum truth-seeking AI）”的愿景。

一、利用H100 GPU打造超级计算机，提升特斯拉自动驾驶能力

今年1月26日，特斯拉宣布将投资5亿美元（约合36亿人民币）打造自研超级计算机Dojo，这台计算机的价值相当于约1万颗英伟达H100 GPU。

特斯拉计划利用Dojo超级计算机处理大量自动驾驶数据，并进行视觉视频处理与识别。通过Dojo高效的学习和训练，特斯拉有望提升汽车自动驾驶系统的性能和安全性。

同时，马斯克也宣布今年特斯拉在英伟达硬件上的花费将超过5亿美元。他认为，想要在AI领域成为一个具有竞争力的参与者，每年至少需要几十亿美元的投入。

二、更新AI芯片储备和人才，xAI积累AI算力资源

据悉，xAI同样正积极储备算力资源。2023年初，马斯克尽揽DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉及多伦多大学顶级人才，从零开始打造xAI团队。彼时，xAI据传已购买了约1万台英伟达A100 GPU系列芯片。根据马斯克最新发言，xAI如今可能还积累了相当数量的H100 GPU。

AI领域的创新速度给高性能芯片带来了迭代压力。今年3月18日，英伟达推出了GB200超级芯片，并在芯片中集成两个Blackwell GPU与一个Grace CPU。

这样一来，搭载GB200超级芯片的计算机能够运行高达27万亿参数的AI大模型，对聊天机器人等任务的处理效率相较上一代有望提高30倍。

结语：提升AI领域竞争力还需加大投资

如今AI赛道竞争激烈，越来越多科技企业投入大量资金购买AI芯片以及训练AI大模型。正如马斯克所说，在AI领域保持竞争力至少需要每年数十亿美元的投入。

因此无论是特斯拉还是xAI都需要不断更新技术和引进先进的硬件设备来提升在AI领域中的竞争力。

来源：WCCFtech