「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑，将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解，相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时，通过与AI新青年的直接交流，大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题，也能够尽快解决。
ColorPeel是一种基于扩散模型的精确颜色生成方法，其核心在于通过颜色和形状的解耦来提升T2I生成中颜色的精确度。
ColorPeel首先生成一系列基础的2D或3D几何形状，并将这些形状赋予用户指定的RGB颜色值或颜色坐标，作为训练数据。
扩散模型利用训练过程中学到的颜色特征，结合用户提供的颜色提示，生成具有精确颜色的图像。
ColorPeel中引入一个创新的交叉注意力对齐损失函数进行模型更新，旨在通过将颜色和形状从自动生成的目标颜色几何物体中解耦，使得模型能够更准确地学习颜色提示，避免颜色和形状特征的混合问题。
在生成阶段，用户通过提供文本描述和颜色提示来指导图像的生成。通过反向扩散过程逐步恢复出图像的颜色和形状信息。这个过程中，模型会不断优化图像，以确保其颜色、形状以及整体风格与用户的输入高度一致。
8月15日10点，智猩猩邀请到论文共同一作、巴塞罗那自治大学LAMP组博士后王凯参与「智猩猩AI新青年讲座」247讲，主讲《文生图扩散模型中的精确颜色生成》。
讲者
王凯
巴塞罗那自治大学LAMP组博士后
文生图扩散模型中的精确颜色生成
提 纲
1、文生图扩散模型颜色生成存在的问题
2、基于LDM的文生图精确颜色生成方法ColorPeel
3、解耦颜色和形状以提升模型颜色学习能力
4、实验结果展示与扩展应用
直播信息
直播时间：8月15日10:00
直播地点：智猩猩GenAI视频号
成果
论文标题
《ColorPeel: Color Prompt Learning with Diffusion Models via Color and Shape Disentanglement》
论文链接
https://arxiv.org/abs/2407.07197
项目网站
https://moatifbutt.github.io/colorpeel/
开源代码
https://github.com/moatifbutt/color-peel
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