开发工具链是算法和芯片连接的桥梁，也是衡量一款芯片是否好用，以及能否充分发挥芯片性能的重要保障。

一套好用的芯片开发工具链，能够从模型的训练、量化、编译、部署等各个环节，为开发者提供相应的工具支持，帮助他们简化开发流程、提升开发效率，加速芯片规模化应用落地。对于一家芯片公司来说，打造一套好用的开发工具链，与芯片设计本身一样重要。

作为领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商，黑芝麻智能结合自家智能汽车计算平台，打造了易用、高效的山海工具链。

山海工具链支持Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流训练框架和模型格式，可扩展性强；支持动态异构多核任务分配，提供适配芯片架构的算法编译器的自动优化，能够充分发挥硬件资源的潜力，提升计算效率。在模型量化层面，山海工具链支持训练后量化及训练中量化，以确保算法模型的精准度。

此外，山海工具链拥有50多种算法参考模型库及转换用例，能够显著降低客户的算法开发门槛。同时，山海工具链完善的SDK和应用程序，可以满足开发者在模型量化、优化、编译、仿真、部署、调试等各个开发环节的需要。山海工具链还支持基于Docker镜像的灵活部署，方便开发者在不同环境中进行开发和测试。

10月30日14:00，智猩猩在线研讨会黑芝麻智能山海工具链专场将开讲，黑芝麻智能嵌入式工程师李俊何、Nullmax售前产品高级经理周政将分别以《黑芝麻智能山海工具链：深度学习模型量化与部署实战》、《全栈量产智驾应用算法在C1200家族芯片上的部署》为主题进行直播讲解，并在线答疑。

主题介绍

黑芝麻智能嵌入式工程师李俊何：《黑芝麻智能山海工具链：深度学习模型量化与部署实战》

内容概要：

黑芝麻智能山海工具链面向智能汽车能提供全面的算法开发所需的软件工具，满足模型量化、优化、编译、仿真、部署、调试等各个开发环节的需要，帮助客户进行灵活的模型迁移、部署和整合。

在人工智能和机器学习领域，深度学习模型的部署和应用正在变得越来越广泛，其中最重要的应用领域就是智能汽车。然而，随着复杂度的增加，模型对计算资源的需求也日益增长，因此我们需要借助量化这一过程优化模型，从而顺利地部署到黑芝麻智能汽车计算平台(A1000家族和C1200家族)上。

本次研讨会，李俊何首先会介绍黑芝麻智能山海工具链的量化流程和特点，并举例说明其中的图优化和图分割，然后从板端视角说明山海工具链的易用性，以及与Nullmax的合作。

Nullmax售前产品高级经理周政：《全栈量产智驾应用算法在C1200家族芯片上的部署》

内容概要：

本次研讨会，周政将介绍Nullmax全栈量产智驾应用算法在黑芝麻智能C1200家族芯片上的部署，并分享黑芝麻智能芯片如何与Nulmax应用算法强强结合。之后，周政还将展示黑芝麻智能与Nullmax双方合作的阶段性成果和长远目标。

直播时间

10月30日14:00-15:00