OpenClaw火爆全网，在具身场景下也有PhysClaw*登场……现在，极佳视界牵头，联合港大、北大、上交、RoboChallenge、Dexmal、地平线等多家单位在CVPR举办的GigaBrain Challenge 2026正式开启“龙虾”赛道！只要你有好点子，Demo+报告就能参赛，赢取丰厚大奖！

除了比赛，GigaBrain Challenge还接收论文投稿，主题包括但不限于具身VLA、强化学习、世界模型等，中稿的论文将收录在CVPR Proceeding，并评选Best Paper。

比赛官网：https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/

投稿链接：https://openreview.net/group?id=thecvf.com/CVPR/2026/Workshop/GigaBrain_Challenge#tab-your-consoles。 

一、🦞 龙虾风暴，席卷具身智能！

最近， OpenClaw 在AI圈彻底火了！这个以“龙虾”为精神图腾的开源项目，不仅在Agent领域大杀四方，更是一路火到了具身智能的最前沿。

在这股“龙虾热潮”中，我们也看到了各种脑洞大开的硬核应用，例如极佳视界的PhysClaw *利用OpenClaw实现了物理AI模型的持续学习。

PhysClaw*想要解决的痛点问题是：现在物理世界AI模型（例如VLA）在现实世界交互时，很难获取稠密且准确的reward信号。PhysClaw*借助于Agent的能力，通过简单的Chat高效转化为稠密且准确的物理世界AI模型的强化学习信号，来提升理世界AI模型的性能。

PhysClaw*把机器人本体OS、policy model、value model、world model都设计为Claw的Node节点，更加user-friendly。

然而，这仅仅是开始。OpenClaw与具身智能的结合还有 无限的可探索空间 ！在这个充满未知的领域，也许下一个颠覆性的idea，就出自你手。

PhysClaw*项目主页：https://gigaai-research.github.io/PhysClaw/

PhysClaw*代码仓库：GitHub – GigaAI-research/PhysClaw: PhysClaw*: Physical Continual Learning Agent Workflow

二、GigaBrain Challenge @ CVPR 2026

为了挖掘更多关于“龙虾”的奇思妙想，极佳视界在CVPR 2026 Workshop 的 GigaBrain Challenge中，特别设立了全球首个“龙虾比赛”！这一次，比赛打破常规，拒绝内卷：

•不拼数据 ：你不需要拥有百万级的私有数据集。

•不拼算力 ：你不需要几千张H100来训练大模型。

•只拼创意 ：寻找的是最独特的视角、最巧妙的实现、最惊艳的Demo！

只要你的Demo足够酷、技术报告足够硬核，你就是GigaBrain Challenge要找的“龙虾之王”！

赛程与参与方式

GigaBrain Challenge@CVPR 2026设置四条赛道，其中“龙虾”赛道（PhysClaw* Track）比赛门槛极度友好，专注于你的灵感与工程实现能力。

比赛火热进行中，比赛指南：https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/physclaw.html。

提交内容:

a.精彩Demo演示 （视频形式，秀出你的操作）

b.对应的技术报告 （解释你的实现原理与创新点）

此外，GigaBrain Challenge还设置三条赛道，从“可控仿真”到“真实世界”，从“能力提升”到“评测范式”，系统推进具身技术落地：

•Track 1｜RoboTwin Track：仿真VLA能力评测

评估仿真环境下的 VLA 性能。面向多样化、长时程、复杂任务，考察模型在可控环境中的泛化与稳定执行能力。

我们提供了比赛数据和详细的比赛step-by-step指南：
https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/robotwin.html。

•Track 2｜GigaWorld Track：World Model as VLA Evaluator

评估World Model作为 VLA Evaluator 的能力。探索用世界模型更一致、更可扩展地评估VLA策略与行为质量，为后续训练与迭代提供可靠反馈信号。

我们提供了比赛数据、baseline code和详细的比赛step-by-step指南：
https://gigaai-research.github.io/GigaBrain-Challenge-2026/guide/world-model.html。

•Track 3｜RoboChallenge Track：真机VLA能力评测

评估真机/真实世界中的VLA性能。面向更复杂的真实噪声、执行误差与环境变化，检验模型的鲁棒性与落地能力。

比赛4月15日正式启动，敬请期待！

奖项设置

我们为获奖团队准备了丰厚的大奖！

•优胜者证书

•Best Paper Award

•现金大奖

•CVPR Workshop展示机会

还在等什么？ 不要让算力和数据限制了你的想象力。带上你的OpenClaw，来CVPR 2026，向世界展示你的脑洞！