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编译｜毕伟豪
编辑｜漠影

智东西4月10日报道，华裔Anthropic产品负责人Cat Wu不久前发表了一篇博客文章，用亲身经历推翻了产品经理的传统工作路线。在传统的产品开发流程中，总是有这样的预设流程：产品经理做调研，写PRD，然后交给工程师去实现。但Cat Wu用Claude Code产品团队的实践提出了一个新观点：AI时代的产品经理不写PRD，直接出Demo。

Cat Wu是美籍华裔，毕业于普林斯顿大学，曾在风险投资公司Index Ventures做了两年的合伙人，于2024年8月加入Anthropic至今，现任Claude Code和Cowork的产品负责人。

Cat Wu在博客中指出，传统的产品研发流程始终建立在一种“技术恒定”的假设之上：即项目启动时的技术约束，在交付时依然有效。在过去，产品经理习惯于通过详尽的调研来建立对未来的“信心”，并制定横跨数月的执行计划，但Cat Wu直言这种“假设”性的研发流程在AI时代已然失效。

根据长期评估前沿模型能力的机构METR（Model Evaluation and Threat Research）提供的数据，Opus 4.6模型可以完成人类需12小时才能做完的任务，而16个月前的Sonnet 3.5只能完成21分钟的任务。模型的能力在短短16个月内翻了41倍。

AI时代技术更新迭代速度太快，这意味着你花几个月规划好的项目，随时可能因为一次技术革新被实现，因而失去意义。

▲METR数据

Cat Wu认为，产品团队需要学会使用AI工具来优化工作流程、提高效率。同时，产品研发团队也要不断进化，以此来适应模型能力的提升速度。在博客中，Cat Wu讲述了自己使用AI工具提升工作效率的方法，以及Anthropic产品团队在AI时代所做出的4大关键转变。

一、用Claude改变工作流程

Cat Wu在博客中分享了自己使用AI工具的一些心得，作为Anthropic的产品负责人，Cat Wu在日常工作中深度结合Claude，在不同的工作阶段使用相应的Claude产品：

• 聊天协作工具Claude.ai ：Cat Wu会和Claude的聊天工具对话来进行思想碰撞，包括提出策略、如何处理棘手问题等不需要实际操作的需求。
• AI编程工具Claude Code：作为产品负责人，Cat Wu时常会有一些产品想法，也会接收到一些其他人提出的想法，此时利用Claude Code可以快速将想法转化成产品原型，以便随时推进产品研发和评估可行性。Cat Wu还会使用Claude Code设计一些脚本以实现工作流程的自动化。
• 后勤保障工具Cowork ：Cat Wu会使用Cowork处理其他所有事情，包括邮件整理、待办清单、制作PPT、整理历史决策以及安排差旅

▲Claude Code 等工具正在模糊产品开发周期中不同角色之间的界限

二、产品团队进化的四个方向：不写PRD，直接做原型

传统的产品研发流程在模型能力的“指数级”增长速度下已然不再适用，Cat Wu以Claude Code团队为例，总结了四个产品团队进化模式：

1、短期冲刺计划（Plan in short sprints）

在大厂中，研发团队的职能分工非常明确，传统产品经理总是先调研，然后写PRD，随后交给工程师团队。而在Claude Code团队的这个短期冲刺计划中，每个人的职能会被短暂模糊：

团队鼓励每个人（工程师、产品经理、设计师）在主线任务之外进行短暂的自我实验，用Claude实现自己的一个想法，测试那些你以为无法实现的能力，没有调研、没有审批、没有PRD，你想到好点子，用一个下午做个原型，如果大家觉得很不错，那就研发它。

Cat Wu说Anthropic一些非常受欢迎的功能，比如桌面版Claude Code、AskUserQuestion 工具、Todo lists这些，都是在短期冲刺计划中产生的。

2、原型和Evals替代文档 （Encourage demos and evals over docs.）

Claude Code团队在很大程度上用产品原型优先的策略替代了需求文档为先的策略。产品经理不写PRD，而是去做一个原型出来，内部人员测试以后决定是否继续打磨上线。Cat Wu直言这种方式试错成本很低，因为你只需要花一个下午做原型出来即可。

除原型之外，建立Evals也是产品研发的关键，因为它能让原本抽象的AI表现变得具体且可量化。在AI产品开发中，功能是否达标往往难以直观界定，而Evals提供了一套可衡量的判准，例如，在开发支持用户协调多个Claude代码实例协作的“Agent Teams”功能时，Conner便制作了一套Eval来判断哪里需要改进。

3、模型更新，产品功能随之升级（Revisit features with new models）

每当新模型发布时，Claude Code产品团队都会重新翻一遍以前留下的当时“做不到”的想法，看看新模型能不能支持这些想法落地。与此同时，新模型所带来的能力可能会让一些已有功能变得冗余，此时便需要删除这些功能来优化产品体验。

Cat Wu坦言：“抓住这些时机的最好方式是成为一个每日活跃的用户，并有意让Claude Code做一些你觉得可能太难的事情。有时候它成功了，这就说明产品需要赶上模型的进度。”

据Cat Wu所说，Claude Code的 Chrome拓展功能就是源自这个模式，产品团队注意到用户用Claude写网页应用，然后手动复制粘贴到Chrome中来测试，效果很好，于是他们意识到这应该是内置在Claude Code的功能，因此这个新功能就产生了。

4、做简单的事（Do the simple thing）

Anthropic每个团队都有个指导原则：做简单且有效的事。

Cat Wu直言：“如果你在产品研发时巧妙地绕过了模型的限制，那么当下一个模型发布时，这个当时看似变通的方法就会变得冗余。这就是为什么做简单的事情很重要，实现功能的路径越简单，新功能出现时替换就越容易。”

Cat Wu提到了Claude Code的待办事项功能这个例子：刚上线时，模型无法稳定地在任务完成后自动勾选项目。为了解决这个问题，Claude Code团队当时打了个“补丁”，每隔几条消息就让系统发送一次提醒，督促Agent更新列表，这虽然奏效，但本质上是个笨办法。等到下一代模型发布时，这种能力变成了模型的原生标配，那之前精心设计的解决方案无疑成为了累赘。

如果现在的模型不足以支撑你的想法，那就先保存起来，当下一代模型发布时再“Revisit features with new models”，或许你当时的困难就迎刃而解了。

三、团队角色边界在变得模糊

在聊到产品团队的变化时，Cat Wu提到了一个词：融合。

设计师提交了代码、工程师做出产品决策、产品经理在做原型和eval，岗位的边界随着模型能力的发展变得越来越模糊，每个人都在做一些不属于自己岗位的工作。但Cat Wu认为这很正常且有效，因为团队有着共同的战略目标：更快更好地交付产品。

Cat Wu提出，作为AI时代的产品经理，在面对模型快速发展带来的模糊性时，需要做的是厘清这种模糊性所带来的的阻碍，明确整个团队该做什么，每个人应该努力的方向，推动团队进行更宏大的思考，向着研发更好产品的共同目标努力。

结语：不止产品经理，每个人都应在AI浪潮中快速调整

Cat Wu这篇博客从Claude Code团队自身出发，讲述了AI时代产品经理这个岗位的变化，传统的工作方式已经不再适应这个时代，AI时代的产品经理需要利用好最新的AI工具，在飞速演进的人工智能浪潮中调整工作流程，产品团队也需要不断转变策略。

Cat Wu在文末写道：“在Anthropic，产品经理并不是唯一用Claude改造工作流程的人。我们的数据科学、 财务 、市场营销、法务和设计团队都自行掌握了这些工具。整个组织以相同的速度运作，而不是等待交接。”

AI时代，每个职业都不可避免地被卷入浪潮，快速调整才是出路。