智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 江宇
编辑 | 心缘
最近一个月，大模型商业化迎来了最具戏剧性、也最分裂的一幕。
一边，字节跳动旗下的豆包开始试水付费模式，结果“豆包 笨还收费”的词条迅速冲上热搜，遭遇用户无情吐槽；另一边，DeepSeek-V4-Pro则直接把API价格打到2.5折，随后输入缓存命中价格也降至原价1/10。
就在5月22日，DeepSeek还宣布从6月1日起，当前促销价将直接转为正式价格，不再恢复原价。梁文锋因此在开发者圈子里被拥簇为“梁圣”。
▲围绕大模型涨价的微博热搜（左）与小红书热帖（右）
与此同时，“边骂边卷”的戏码也在上演。
小米MiMo大模型负责人罗福莉，前脚发文“开怼”行业内的大模型价格战，后脚小米MiMo就靠着“100万亿Token免费计划”，一度冲上Hermes全球调用量第一。
▲罗福莉在X上的发文部分截图（图源：X）
而目前海内外的价格已出现了严重脱节：在同等调用规模下，海外巨头GPT-5.5长上下文版本的价格，已经达到了国产DeepSeek-V4-Pro的40倍以上。
某种程度上，我们可以预见国内大模型厂商的“无奈抉择”：大家都知道AI很烧钱，但在这个节点，到底是该涨价回血，还是继续降价抢生态？
为了算清楚这笔“AI账”，我们深度梳理并对比了国内外数十家主流大模型厂商的订阅制套餐、API调用计费以及视频生成价格。
显而易见的是，大模型厂商正在集体告别大方补贴，曾经闭眼薅大模型羊毛的时代，快要结束了。
一、订阅制大洗牌：告别“无限调用”，大模型免费午餐正在集体下架
相比2024年初“一个ChatGPT Plus会员打天下”的粗放时代，如今国内大模型的收费体系已经发生了质的变化。
最核心的动作是：厂商不再为毫无节制的算力消耗兜底，纯粹的“无限调用”几乎全面退场。取而代之的，是Credits、Token、Agent燃料值等一整套复杂的计量体系。
▲国内大模型订阅制套餐价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
我们可以直观地看到，国内主流平台的会员体系已经形成了三个界限分明的“价格带”：
- 第一档可以算作“引流价”，多数平台把入门门槛压在50元以内。
MiniMax、小米、Kimi、智谱、字节等入门档大多在40元左右。但阿里Token Plan标准版起步就是198元/月，其价格明显更高，或许与其覆盖更大Token额度、支持多模态能力有关。
- 第二档则集中在80元至200元区间，也是目前竞争最激烈的主力价格带。
阿里、百度、阶跃星辰、MiniMax、小米、腾讯、智谱、字节等至少8家平台，都把一个核心升级档放在这一区间。
- 再往上，则进入重度生产力区。
多家平台的高阶套餐已经越过500元/月，字节与阿里的最高档则已经来到千元级。其中，阿里Token Plan尊享版最高，已达到1398元/月。
视线转向海外，情况更加激进。
▲海外大模型订阅制套餐价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
最低档产品普遍在8美元（约合人民币54.3元）左右，主流订阅则集中在20美元（约合人民币136元）附近。
与此同时，海外“御三家”也已开始快速冲向覆盖100美元甚至250美元以上费用的高端会员。就在今年5月的Google I/O 2026之后，谷歌主动将Gemini Ultra价格从249.99美元/月下调至199.99美元/月（约合人民币1359.9元），并新增了99.99美元档位。
放到国内价格体系里对比，一个Gemini Ultra（高阶版）的月费，已经接近国内的年费水平。而100美元档位的Gemini Ultra（基础档）、ChatGPT Pro和Claude Max，基本已经相当于国内中高端套餐的3倍到5倍。
二、接口价格开战：海外巨头守高价，国内玩家抢山头
如果说面向普通用户的订阅制有“拉新”的成分，那么面向开发者与Agent生态的API价格，则暴露了海内外商业路线的分歧。
对比API价格表，差距令人咋舌。
以DeepSeek-V4-Pro为例，其API输入与输出综合价格最低已被压缩至约9元/百万tokens。
▲国内最新旗舰大模型API价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21，注：DeepSeek-V4-Pro的API价格已正式调整为当前促销价，不再恢复原价。）
而反观海外：Gemini 3.1 Pro Preview在长上下文场景下总价格达到149.6元；Claude Opus 4.7达到204元；GPT-5.5长上下文版本更是达到374元。
▲海外最新旗舰大模型API价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
数据背后是战略的截然不同。
海外“御三家”OpenAI、Google、Anthropic试图维持高毛利和高ARPU（每用户平均收入），靠高端企业客户覆盖巨额算力成本；而国内厂商则疯狂压缩利润甚至亏本补贴，意图在短暂的窗口期内，死死咬住Agent生态和开发者市场。
三、一条视频涨价近8倍：最烧钱的AI能力，抗不住了
在所有AI能力中，视频生成是最“烧GPU”的吞金兽，也是价格涨幅最明显的重灾区。
目前，国内视频生成模型已经形成字节Seedance 2.0、快手可灵、MiniMax海螺、阿里HappyHorse等几大头部玩家。同样，相比早期“按会员收费”的粗放模式，其收费体系也越来越接近“云GPU租赁逻辑”。
▲国内主流视频生成大模型价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
不同分辨率、不同生成时长、是否有声、是否有参考视频、是否加速排队，都会直接影响价格。
以字节跳动旗下的现象级模型Seedance 2.0为例，其价格变动堪称“行业缩影”：不到一个月内连续三次调整计费。一条15秒视频的生成成本从约0.65元一路涨至约5元，涨幅接近6.7倍。
当晚间高峰期流量涌入时，要么让用户在长长的队列中等待，要么就只能用高价的“VIP积分”来购买算力优先权。
四、DeepSeek挥刀降价：梁文锋为何敢把价格砍到地板下？
而在整个价格战里，最特殊的玩家仍然是DeepSeek。
在全行业悄悄收紧福利的背景下，DeepSeek在4月底连续两次大幅降价显得极其扎眼。目前，DeepSeek-V4-Pro缓存命中输入价格已被打到了惊人的0.025元/百万tokens。
▲图源：DeepSeek官方
在尚未完全实现自我造血的情况下，DeepSeek为什么还敢继续“自砍两刀”？
悬念的答案，一方面在于资本层面的输血：传闻中高达500亿元人民币的巨额融资窗口正在打开；更核心的底牌则来自于，底层硬件与算力架构的深度重构。
最新旗舰DeepSeek-V4不仅进一步在长上下文效率上激进优化，更关键的是其积极适配了华为、寒武纪等国产芯片。
这套极高效率的国产硬件组合加上算法优化，让其在百万token场景下的单token推理计算量与KV Cache占用量骤降；相比DeepSeek-V3.2，其百万token推理成本暴降了73%。
简单来说，DeepSeek是在靠底层技术实现“边降本、边降价”。
若后续华为昇腾950超节点进一步规模化落地，国产算力成本继续下降，那么这种极端低价策略，未来可能进一步冲击整个AI市场的价格体系。
五、调用量冲上天，财报还在流血：厂商还需埋头赶路
然而，大模型行业的整体账本依然难看。
仅从OpenRouter这一侧面数据来看，用户的需求确实在爆发，Token已经彻底进入“沸腾”状态。
最近半年，国产模型的存在感正在快速提升。DeepSeek、腾讯HY、阿里Qwen、月之暗面Kimi、MiniMax、小米Mimo等国产模型，已经开始持续出现在全球Token份额排行榜中。
▲大模型市场份额（图源：OpenRouter）
OpenRouter最新周调用数据显示，DeepSeek-V4-Flash与Hy3 preview调用量已跻身第一梯队，两者不相上下，周调用量均达到1.46T tokens；全球调用前十模型中，共出现了5款国产模型，其中DeepSeek V系列模型独占三席。
▲大模型最新周调用数据（图源：OpenRouter）
而繁荣的调用量，并没有立刻转化为健康的现金流。
正如百度创始人李彦宏在今年5月百度AI开发者大会上所说的那样：“Token不一定代表终局，它代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。”
现实也印证了这一判断：以智谱为例，其2025年总营业收入达7.24亿元，同比增长131.9%，但同年经调整净亏损依然高达31.82亿元；MiniMax 2025年全年营收7904万美元（约合人民币5.37亿元），亏损却达到2.5亿美元（约合人民币17亿元）。
某种程度上，大模型行业现在正面临一个共性的问题：如果每赚1元收入，可能就要搭进去3到4块钱的亏损。
更残酷的是，即便资本市场已经愿意为“AI叙事”买单，市场对模型能力变化的反应，依然极其敏感。DeepSeek-V4发布后，先后在港交所挂牌上市的智谱与MiniMax，股价连续两天大跌超过9%。
但巨头们无法停下。
字节跳动2026年的AI基础设施支出传闻已逼近2000亿元； 小米雷军今年3月宣布，小米今年AI领域研发和资本投入将超过160亿元。
▲图源：雷军微博
在这个牌桌上，“不投AI”的被颠覆风险，或许远远好过“AI亏钱”的阵痛。
六、用户愿意买单吗？免费惯了的AI，终于盯上钱包
最后，也是最棘手的问题：当厂商开始递上“账单”，用户愿意付钱吗？
过去一年，大量AI产品依靠补贴、免费额度和高频营销快速获客，用户也默认形成了一种习惯：AI应该是便宜的，最好是免费的。
当豆包开始收费时，舆论的反弹就尤为真实的写照。豆包付费试探上线后，“豆包 笨还收费”、“豆包把付费说的如此清新脱俗”和“豆包同一个问题三个答案”等词条登上微博热搜。
有人调侃：“DeepSeek一觉醒来发现竞争对手自杀了”。
也有人说：豆包没了，还有千问；千问没了，还有元宝；元宝没了，还有DeepSeek。
这些看似玩笑的话，也反映了当前用户迁移成本极低——今天嫌豆包收费，明天就能无缝切换到千问、Kimi或DeepSeek。
更麻烦的是，模型本身仍然存在大量不可控问题。
▲图源：小红书网友热帖
免费时，幻觉是乐子；收费后，幻觉就是产品事故。
与此同时，伦理、安全与版权问题，也正在成为另一层更复杂的压力。
大家都知道AI会改变世界，要想让大众像支付水电煤一样，为“不够稳定的智能”稳定买单，依然阻力重重。
结语：涨价不是终点，健康商业模式难寻
无论是暗戳戳地缩减权益，还是明码标价地推出高级订阅，大模型向用户要钱，已经成了不可逆的趋势。但问题在于，涨价本身并不能真正解决AI公司的商业化焦虑。
面对高昂的算力成本、脆弱的用户忠诚度，以及模型本身尚未完全克服的缺陷，今天的AI行业一边在资本市场疯狂融资续命，一边在计费表上锱铢必较。
大模型的账本已经被翻开。只是那个能让全行业停止流血、健康运转的商业模式，显然还在浓雾之中。
