智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
智东西6月5日报道，今日，商汤科技宣布开源办公技能体系SenseNova-Skills。它依托Agent Skills标准，将各行业知识与办公流程封装成可随时调用的工种手册，让AI实现“自动跑完工作流、直接交付成品”。
过去用通用大模型做数据分析，大多数时候大模型只能回复建议怎么做，很多细碎的实操工作还是得由用户自己来。商汤科技则试图为用户提供一个能把工作全流程跑完、直接交付成品的数字化同事。
以下四个真实的高频办公场景，完整拆解从数据→分析→报告→PPT的端到端闭环全链路。从一条指令或一份数据出发，完整呈现直达可汇报、可落地的交付物的全链路结果。
产品体验入口：https://xiaohuanxiong.com/
开源地址： https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/
一、办公数据分析：告别万行大表，一键输出“可开会决策报告”
案例：风电事业部月度绩效数据表 → 全维度绩效分析报告
Prompt：根据我上传的风电事业部月度绩效考核表，生成一份员工绩效分析报告，包含总体情况、趋势变化、岗位对比、个人表现和改进建议，并用图表展示关键结论。
输入文件：2024.12-2025.09共10个月脱敏绩效考核汇总表（多Excel文件）
▲绩效考核表部分数据
▲绩效考核表全部文件
安装了SenseNova-Skills技能集后，依托sn-da-excel-workflow数据分析技能，你的智能体AI就能自动启动全流程处理：先完成数据校验、空值与异常数据清洗，再分层统计月度考核人数、得分区间、岗位绩效、员工个体表现，自动生成各类统计图表，最终输出带完整目录、数据分析、优化方案的正式Word报告 + HTML可视化页面。
报告包含五大板块：全周期数据概况、月度绩效波动趋势、38个岗位绩效分层盘点、高低绩效员工画像、持续进步人员复盘。精准标注不合格率超80%的高危岗位（岗位31、13、4等），配套专项培训、资源优化等落地管理建议，所有趋势图、岗位排名图表自动生成，报告内容可直接用于部门管理例会。
核心技能亮点：
1、海量文件自动分块流式读取，上万行数据不会内存溢出、程序卡死；
2、支持图片表格OCR识别，截图里的数据也能提取汇总分析；
3、分析结论落地具象化，不只罗列数据，同步输出管理优化落地建议。
以下是成果：
二、全自动深度研究：数据冲突自动甄别，产出可溯源行业报告
案例：一句话调研需求 → 跨境电商全维度专业报告
Prompt：请围绕《2024 年以来中国跨境电商行业的发展变化》完成一份专业分析报告，重点评估平台格局、商家经营压力、AI工具应用、主要机会与风险，并输出一份结构清晰、结论明确、带可视化展示的报告。
依托SenseNova-Skills技能集的sn-deep-research深度研究技能，AI可以在无数据内容输入的情况下，直接输出带丰富图表、可溯源的可视化报告——“2024中国跨境电商行业发展深度研究报告”。
SenseNova-Skills遵循了「先搭建分析框架→分维度定向取证→多源数据交叉核验→整合归纳结论」标准化研究路径，无需原始文件，只需输入一句话指令，就能自动完成深度行业调研，并且引用权威来源，避免了漫无目的全网抓取。
它的sn-deep-research深度研究技能，在面对海关总署（2.63万亿监管口径）、网经社（17.66万亿全产业链口径）两组差异数据时，工具自动区分统计规则、标注口径差异，说明数据互补而非冲突；针对Temu、TikTok Shop是机遇还是行业隐患的行业争议，能够从入局新商家、存量老卖家双视角拆解利弊。
报告围绕行业规模、平台格局、商家经营成本、AI落地渗透率、地缘合规风险五大核心维度展开，配套十余张数据统计图，所有调研信息溯源海关、行业白皮书、权威平台公开数据，标注数据源清单，内容严谨可用于投资研判。
核心技能亮点：
1、覆盖学术库、行业平台、权威媒体多源检索，调研过程可存档、支持断点续跑；
2、自动辨析统计口径分歧、行业观点矛盾，避免报告数据错误；
3、从零散资讯收敛成结构化研判结论，杜绝信息杂乱堆砌。
以下为成果：
综合成文时，它把各维度的证据收敛成几条清晰的主线判断：行业正从野蛮生长转向高质量发展、平台格局呈“一超多强”、“内卷”成为商家年度关键词、AI工具渗透率快速提升但尚未成为核心竞争力、地缘政治与合规是最大风险。
最终产出的是一份带数据、带图表、结论自洽的行业研究报告——而不是一堆互不相关的要点。
这种把一句模糊的“调研一下X”，变成了一种先规划、再执行、证据可查的工作方式——这就是靠谱研究和糊弄之间的分水岭。
三、多技能串联：从一个想法，一步直达商业PPT
SenseNova-Skills采用模块化设计，数据分析、深度调研、PPT生成三大技能可自由拼接组合，一条需求即可完成「信息搜集 – 数据分析 – 文案撰写 – 排版制图 – PPT 导出」全链路，全程无需跨软件复制粘贴。
案例A：25万预算新能源SUV选购指南——12页理性决策PPT
背景：用户25万预算选购家用新能源SUV，覆盖城市通勤+周末自驾，横向对比多款热门车型。
Prompt：请制作一份12页中文PPT，主题为《25万预算，新能源SUV到底怎么选？》。设定：用户准备购买一辆25万元以内的新能源SUV，主要用于城市通勤和周末出游，关注续航、安全、智驾、空间、保值率、售后和真实用户口碑。要求：
1. 深度调研主流新能源SUV的价格、续航、智驾能力、安全配置、空间表现、售后政策和用户口碑。
2. 比较特斯拉Model Y、比亚迪宋L/唐DM-i、小鹏G6、理想L6、零跑C10/C11、问界M5等车型。
3. 建立购车决策评分模型，给出稳妥型、智能化优先型、家庭舒适型、性价比型推荐。
4. PPT需要包含：车型对比表、评分雷达图、价格续航对比、智驾能力对比、推荐矩阵、最终建议。
5. 风格要求：清晰、现代、适合家庭讨论，避免广告感和过多专业黑话
SenseoNova-Skills通过全网搜集车型配置、落地售价、车主真实口碑、售后政策，生成六维打分雷达图、价格续航对比表，同时按照稳妥家用、智能优先、性价比、舒适取向四类划分选购方案，交付一份完整的“新能源SUV选购指南PPT”，无硬广话术，适合辅助决策沟通。
以下是成果：
案例B：城市夜间消费推荐｜都市氛围风PPT
背景：分析年轻人夜间消费和夜宵选择，帮助用户在不同场景下找到合适的夜宵去处。
Prompt：以南京为例，分析年轻人夜间消费和夜宵选择，制作一份中文PPT，主题为《晚上10点以后，城市里哪里还能吃到真正好吃的夜宵？》。要求：
1. 构造一份夜宵门店示例数据，字段包括：店名、品类、人均价格、营业时间、距离、评分、排队风险、适合场景。
2. 分析烧烤、火锅、小龙虾、面馆、便利店、甜品等夜宵品类的特点。
3. 输出不同人群推荐：
- 下班太晚型；
- 演唱会散场型；
- 情绪崩溃想吃点好的型；
- 朋友聚会型；
- 省钱续命型。
4. PPT需要包含：夜宵品类对比、场景推荐矩阵、价格分布图、夜间消费动线图。
5. 风格要求：烟火气、年轻化、深色背景、带一点城市夜生活氛围。
生成的11页年轻夜间都市氛围风格PPT——“晚上10点以后，城市里哪里还能吃到真正好吃的夜宵？”，完整呈现了南京深夜美食地图，覆盖六大夜宵品类横评（烧烤、火锅、小龙虾、面馆、便利店、甜品）、夜宵价格光谱（10-30元的经济型，到100+元的奢侈型）、夜间消费动线（22:00夜宵开始→24:00深夜高峰→02:00大部分关门→04:00烧烤独守→06:00早餐接力）、五种人群场景推荐（下班太晚型、演唱会散场型、情绪崩溃型、朋友聚会型、省钱续命型）。同时为每类场景匹配具体门店示例，页面深色背景、霓虹烟火气风格统一，可直接用于消费场景决策参考。
以下是成果：
四、让PPT生成不跑偏的秘诀
很多人写报告、做PPT的痛苦来自不知道到底讲给谁听。
SenseNova-Skills在进行数据分析、调研报告和PPT生成前，会优先锁定受众与使用场景，拆分每页文案、配图、数据图表排版槽位，搭建一条有说服力的叙事线，让汇报方与听众先达成共识，最后由视觉模型逐页进行像素级质检。
它有两种PPT生成模式供选择，日常商务汇报可用standard标准模式，发布会等重要活动启用creative创意模式，全文档字体、配色、版式统一，彻底告别杂乱模板。
核心技能亮点：
1. 数据分析、深度调研、PPT生成三大技能模块化拼接，一条指令完成全链路，无需跨软件操作；
2. 优先锁定受众与汇报场景，内容逻辑先于视觉排版，有效避免“PPT做完却讲不清”的常见问题；
3. 双模式可选，全文档字体、配色、版式统一，直接输出可上台使用的完整文件。
五、拥抱开源：可随时“安装”的技能包
如今的大模型往往都具备充足的通用认知，但缺少各个细分行业标准化落地流程，而SenseNova-Skills以开放Agent Skills标准，每项技能独立封装文件夹，通过SKILL.md文档写明适用场景、能力边界、执行规范，相当于给大模型批量加装各行各业实操手册。
如果说大模型是“大脑”，技能（Skills）就是一份可以随时给大模型“安装”的工种手册。为了让广大开发者和办公用户能够零门槛体验、参与这套体系的改造，商汤还提供了极具诚意的配套生态。
配套模型与权益
1. SenseNova U1系列、SenseNova 6.7 Flash-Lite：公测期依托Token Plan平台免费调用，每5小时各1500次免费额度；
2.SenseNova U1 Lite：已开源，Apache2.0协议，含8B-MoT、A3B-MoT两个版本，开发者可本地部署、二次迭代。整套技能不挑模型，可兼容市面主流 Agent 框架，用户可按需新增行业技能文档，持续扩充 AI 工作边界。
六、两种上手路径，开发者 / 普通用户按需选择
1、开发者部署（开源自建）
这里有一个很智能体的方式：把代码仓库地址直接交给自己的Agent，让它自行克隆并拷贝到skills目录，装完手动重启一次服务即可。
当然，传统的手动克隆复制也完全支持。通过GitHub下载项目源码，将Skill文件夹复制至对应Agent运行目录，指令即可完成技能挂载，支持选择性安装sn-ppt、sn-deep-research等单项技能，按需定制工作流。
开源项目地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
2、普通用户（零代码开箱）
无需配置环境、不用API密钥，全量集成至「小浣熊」办公智能体。用户可享受企业级安全防护，注册即可免费试用，直接上传表格、发送指令生成报告与PPT。
免费试用体验入口：https://xiaohuanxiong.com/
结语：开源实用Skills，让AI真落地、真干活
以往AI只能输出零散建议，如今依托SenseNova-Skills，从原始数据、一句话需求直达完整落地文件，让AI能真落地、真干活。
这些技能是开源的、可以被编写和复用的。这意味着AI的能力边界延伸到了人类可随时注入的、任何一个领域的具体知识中。
