芯东西（公众号：aichip001）
作者 |  ZeR0
编辑 |  漠影

芯东西6月23日消息，据硬氪今日报道，北京AI芯片创企凌川科技近日完成数亿元A+轮融资，将主要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海外市场拓展。

本轮融资由啟赋资本领投，产业投资方新国都、知名投资机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金（北京科创亦庄直投基金），以及全球知名家办等参与投资，老股东顺禧基金、九智资本持续追加投资。项目落地北京亦庄，获亦庄国投重点支持。

凌川科技前身为快手集团异构计算与芯片事业部，于2024年3月正式拆分独立运营，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力。

其团队在快手内部自研的SL200智能视频SoC芯片，持续在快手部署数万颗、稳定服务7亿用户。目前SL200芯片已销售近十万颗，部署至快手、阿里云、百度云、B站等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播转码业务。

据介绍，其下一代芯片已于4月完成流片，首创3D近存架构、采用全国产3D堆叠技术，就3D芯片的散热、一致性、可靠性等关键问题进行了针对性设计。

凌川科技创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁及华为、英特尔等核心技术管理岗，于2018年起从零到一搭建了快手异构计算和芯片团队。

该公司的核心团队源自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、Arm等国内外企业，以及清华、北大、交大、复旦、乔治华盛顿、南加州、密苏里、亚利桑那、德国亚琛、新加坡国立等高校，平均拥有15年以上的芯片设计、软件算法及基础设施经验，主导过10余款AI和视频芯片流片与量产。

其研发人员占比超过80%，累计申请中外专利超百项，核心成员曾深度参与NeurIPS’21等国际竞赛。

据介绍，SL200芯片是国内首款将智能视频处理、AI推理、多核CPU等功能集成于一身的专用SoC芯片，在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025三届世界视频编码大赛中，连续三年获得商业化编码器全部子赛道第一，相较英伟达最新AV1编码解决方案压缩效率提升30%—35%，相比其他厂商同类芯片还能再节省15%，对国际主流商用编码器形成断崖式领先，万卡集群月故障率低于0.01%。

依托自研CAE内容自适应编码技术，SL200可在片上实时分析视频画面的场景、纹理和运动特征，并动态优化码率分配、预测模式和压缩策略，在显著降低冗余码率的同时，尽可能保留关键视觉信息，从而在编码效率、画质表现与功耗控制之间取得更优平衡。

在实际应用中，SL200可实现“更低码率、更高画质、更低成本”：以安防监控为例，在同等画质目标下，若相较传统方案实现约30%的码率节省，可直接减少PB级存储阵列需求，例如对于十万路摄像头规模的城市级项目，这一压缩增益有望转化为数千万元级别的硬件投入节省。

基于SL200，凌川科技还推出了Nano智能加速卡、Pro双芯加速卡、AI 边缘算力盒子、智算中心视频分析一体机和存储一体机，分别面向不同算力需求，应用于数据中心、智慧城市、智能制造、无人机、轨道交通等场景。

此外，SL200已通过快手海外业务进入东南亚和南美市场，并与华为、超聚变、新华三、浪潮等厂商形成联合解决方案。

凌川科技将技术重心放在了“延迟确定性”计算架构上，融入RISC-V开源生态，推出创新性延迟确定性DiPU（Deterministic Inference PU）架构，采用数据流驱动与空间计算架构，通过编译器完全控制存储与调度，解决多模态大模型以及生成式视频对于高显存与带宽的依赖，实现了延迟、时序、带宽三重确定性。

在软件层，围绕DiPU架构，凌川科技构建了统一计算平台LUCAS（Lingchuan Unified Computing Architecure Stack），通过从应用适配层到硬件执行层的四层软件架构，来适应不同应用，同时做到支持主流开源生态、图/Eager模式、TILE-BASED编程以及CLUSTER AFFINE，形成一整套“专用算力+开源架构+场景深度优化”的技术路线。

在生态布局方面，凌川科技已与北京开源芯片研究院、视觉中国等行业头部机构达成战略合作，推动国内音视频产业架构升级，并持续开拓海内外商用市场。