机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 刘俐杉
编辑 | 许丽思

机器人前瞻6月30日报道，今天，物理AI与具身智能企业跨维智能完成多轮融资，融资金额超10亿元，投后估值超百亿元，成为国内具身智能赛道新晋百亿估值独角兽。此外，机器人前瞻获悉，跨维智能即将IPO。

本轮融资投资方涵盖国家级母基金、头部国资创投、实体龙头产业资本及地方科创平台。其中，深创投与贵阳数字经济基金连续两轮参与投资；前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资本为本轮新进股东；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东继续跟投。

据知情人士透露，蓝思科技创始人周群飞个人就投出数亿。

本轮融资将重点用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地，持续加速技术、产品与商业闭环进化。

跨维智能创始人贾奎称，本次融资是该公司冲刺IPO进程中的重要一轮融资。按照该公司目前发展规划，跨维智能在IPO之前还将完成1到2次融资。资金投入核心仍然围绕底层模型、数据基建、机器人本体研发与真实场景落地。

跨维智能成立于2021年6月，是一家专注于具身智能和人形机器人的企业。该公司研发人员占比超70%，技术方向覆盖世界模型、多模态大模型和机器人应用落地。

▲跨维智能创始人贾奎（图源：跨维智能）

该公司创始人贾奎担任香港中文大学（深圳）教授，是广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人，其研究方向覆盖深度学习基础理论和优化算法，以及三维几何深度学习，专注于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。

跨维智能聚焦于物理AI与世界模型赛道，该公司自研的DexVerce具身智能引擎，面向AI在三维物理世界中的应用，解决数据、模型、3D感知定位、技能动作任务生成等底层能力。依托DexVerse引擎，跨维智能建立了机器人自动任务理解、数字资产生成、任务仿真生成、AI模型训练等全链条技术能力，形成“技术-产品-场景”的闭环落地体系。

在引擎之上，作为跨维智能自研的具身世界模型，DexWorldModel围绕三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，可让AI理解物理空间、动力学逻辑与真实作业规则，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等实操任务。

在夯实模型能力的同时，跨维智能提出Dexterity-BEV，该技术将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令三者对齐至统一空间参考系，为机器人多源异构数据搭建起可规模化训练的标准空间底座。

▲DexForce W1 Pro（图源：跨维智能）

在机器人本体层面，跨维智能已推出具身智能机器人DexForce W1 Pro。该机型采用高度仿人结构，配套机械臂具备高灵活度，单臂最大负载可达10kg，机器人装配的灵巧手、二指夹爪可应对家用、商用、工业场景。

同时，跨维智能提出Physical Token经济学理念，该公司创始人贾奎认为，Physical Token经济学不只是计费体系，而是从训练模型到使用模型、从数据获取到推理部署，都要重新计算投入产出效率，需要重新定义物理AI产业发展逻辑，审视整个物理AI的投入、实现、使用和变现方式。这涵盖了底层数据基建、模型架构、从通才到专才的模型路径，以及边界内泛化能力等一系列问题。

目前，跨维智能已落地50+应用场景，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等细分领域，服务华为、美的、蓝星科技等多家行业头部客户。

跨维智能预计2026全年人形机器人出货量将接近1000台，产品主要应用于文旅、商超、高端物业、迎宾导览等泛商业服务场景及工业场景。

在营收方面，贾奎提到，相较于2025年，跨维智能2026年一季度及上半年业务均保持增长态势，预计今年上半年营收接近1亿元，全年营收目标在2.5亿元至3亿元。

在全球化出海方面，贾奎称，从今年起已系统性推进产品出海，重点布局欧洲、日本、韩国、新加坡等市场，以大脑软件、纯视觉传感器及机器人本体等多产品形态进入海外工业和商业服务场景。

结语：百亿估值后，跨维智能的下一关

跨维智能从底层数据和模型出发，面向物理世界构建可泛化、可部署、可商业化的AI能力，并在工业和商业场景里不断验证价值闭环。这也是本轮融资获得资本持续投入的基础。

不过，从工业场景走向更复杂的泛商业场景，跨维智能仍面临多重考验。百亿估值是资本市场对其技术路线与商业闭环的阶段性认可，但真正的考验在于：跨维智能能否持续交出可验证的商业成果，将先发优势转化为长期壁垒。