机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 江宇
编辑 | 漠影

人形餐饮机器人，要上岗了。

机器人前瞻7月1日报道，昨日，在影智科技通用餐饮具身机器人发布会上，影智科技创始人兼CEO唐沐一口气发布3款餐饮机器人新品：咖啡机器人XBot C3、冰淇淋机器人XBot I3，以及人形机器人XBot X1。

其中，XBot C3将于7月在京东首发，零售价21.9万元；XBot I3同样将于7月中旬在京东首发，零售价17.9万元；XBot X1预计今年年底开始批量生产和销售。

这是唐沐创业做机器人以来，产品线完整的一次集中亮相。现场，红色的XBot C3直接在台上完成了一杯香草美式，XBot I3现场做出一杯冰淇淋，颇受关注的XBot X1则完成了摇酒挑战。

一开场，唐沐就在现场晒出了天使投资人、联创、团队成员的照片，其中既有从投资机构、科技公司走出来的老朋友，也有来自科研、设计、传统咖啡连锁运营团队的人。唐沐称，这家公司并不只是在做一台机器人，而是试图把机器人变成可量产、可运营、可赚钱的餐饮门店。

发布会前，唐沐与机器人前瞻进行了近50分钟深入交流。从为什么离开小米创业、为什么第一款产品选择咖啡机器人，到为什么过去反复说不做人形机器人、今天又发布餐饮人形机器人，他回应了外界对影智科技和餐饮机器人关注的多个问题。

唐沐的核心判断是，具身智能要落地，不能只靠宏大叙事，必须回到真实场景里的真实需求；对影智科技来说，机器人只是生产工具，最终交付给消费者的，是一杯咖啡、一杯冰淇淋，或者一碗面。

一、3款餐饮机器人齐发，咖啡45秒出杯，人形机器人现场摇酒

这次发布会上，唐沐首先复盘了影智科技过去一年在咖啡机器人上的落地情况。他提到，2025年，影智科技已经把咖啡机器人从实验性产品推进到可量产产品，并用“消费电子”的方式重新做了一遍机器人。

截至目前，影智科技已有全球超过1000台咖啡机器人落地，分布在100多个城市，累计制作超过400万杯咖啡。唐沐还提到，影智科技的机器人已经进入天安门、新华书店、天猫校园、香港廉政公署、英国地铁站、澳大利亚俱乐部等场景。

在新品部分，第一款亮相的是XBot C3，零售价21.9万元。唐沐将其定义为“一台会主动思考的咖啡机器人”。

这款机器人占地面积为1.83平方米，相比上一代小约三分之一，但制咖能力没有明显下降。它支持多种杯型自适应，采用工业级机械臂和机械夹爪，夹爪寿命超过50万次，机械臂工作时长为5万小时。XBot C3制作一杯基础美式咖啡最快约45秒，每小时可出品80杯，一次加料可支持约150杯。

C3的另一重点是食品安全与个性化体验。唐沐提到，机器内部做了取制餐分离设计，配备紫外线杀菌、温度监控传感器、出品异常检测摄像头等模块。

它还支持AI印花咖啡，用户可以通过小程序上传图片，机器人将图案印到咖啡表面。唐沐认为，印花咖啡带来的拍照、分享，是咖啡产品情绪价值的一部分。

第二款新品是XBot I3冰淇淋机器人，零售价17.9万元，将于7月中旬京东首发。唐沐称，做完咖啡机器人后，团队只花了约一个月就做出了冰淇淋机器人。

I3支持每小时制作60杯以上冰淇淋，第一次冷却奶浆约需14分钟，后续补充奶浆后约2分钟即可继续制作。它支持四路果酱和四路脆粒自由组合，理论上可组合出256种不同口味。

现场，I3完成了一杯草莓碧根果脆脆冰淇淋的制作。唐沐提到，冰淇淋业务的毛利空间相对更好，部分点位的冰淇淋机器人单日销量已经超过咖啡机器人。例如厦门某商场点位的冰淇淋机器人，曾做到一天250杯。

第三款新品是通用餐饮具身机器人XBot X1。此前，唐沐曾多次公开表达不看好通用人形机器人，今天他也在现场承认，这次发布餐饮人形机器人有一点“打脸”。不过他强调，X1与行业常见的人形机器人不同，它是面向餐饮场景的执行机器人。

XBot X1没有腿，而是采用带存储仓的移动底盘。唐沐解释，腿在餐饮场景中价值有限，反而会消耗更多电量和算力；在吧台、厨房、面档等场景里，稳定移动和低成本更重要。

X1采用双七轴人形臂，末端负载约3至4公斤，双臂协同定位精度约正负1毫米，重复定位精度约正负0.5毫米，末端配备六维力传感器，可以感知重量和受力变化，用于端杯、夹取、倒酒等动作。

X1的头部配备5英寸可交互屏、环形阵列麦和500万像素广角摄像头。唐沐特别提到，他们希望避免“恐怖谷”，让这台机器人更温和、更无害，也更适合餐饮服务场景。

现场，X1完成了摇酒动作，并通过语音和表情与观众互动。

除了3款机器人新品，唐沐还在发布会最后展示了机器人快餐车形态。他提到，当通用餐饮人形机器人XBot X1进入车内后，快餐车就可以具备“有人服务”的能力，同时售卖咖啡、冰淇淋、烤肠以及零售包装小食等商品，形成一个可移动的餐饮小店。

二、AI店长上岗，RaaS和连锁运营系统把机器人变成门店

除了机器人新品，唐沐还提出要将机器人变成可持续经营的门店。

影智科技提出了AI新消费商业技术平台，核心包括RaaS和AI新消费商业基础平台架构两个概念。

RaaS成立的前提是，AI店长确实能帮助经营者赚钱。比如，它可以根据过往经营数据推算第二天需要补充多少豆、多少奶；也可以在突发客流增加时提前提醒经营者补货；如果当天剩余物料较多，AI店长还可以自动调整价格，减少报废损耗。

发布会上，唐沐给AI店长取了一个中文名“爱宝店长”。这个角色既负责前端与用户交互，也负责后端运营管理。

围绕AI店长，影智科技还重构了一套连锁运营系统，包括AI选址、智慧门店、运维监控、物料预测等。

唐沐提到，在AI选址方面，团队会用大模型判断咖啡机器人适合落在哪个具体点位，再由线下团队验证，AI判断与人工探测结果相符度超过97%。

智慧门店系统则负责持续学习门店运营习惯，并将运营过程可视化。

在运维层面，机器人内部和外部摄像头可以观察出杯异常、顾客停留时长、点餐困惑等情况，并提前触发预警。

咖啡机器人、冰淇淋机器人、人形机器人和快餐车，最终都可以接入这一套体系。

三、唐沐谈创业、成本、人形机器人和10年后的影智科技

在会前采访中，唐沐回答了多个外界关注的问题。我们将部分关键问题整理如下：

Q1：从QQ头像、微信表情、小米路由器、小爱音箱，到今天做机器人，唐沐如何理解这些跨界经历？

唐沐认为，表面上看跨度很大，但底层逻辑是一致的：持续跟随时代的新技术与年轻用户需求变化。他提到，自己大学学的是会计，毕业后进入金山做软件UI设计，后来加入腾讯，经历了从传统软件到互联网软件的转变。腾讯十年让他理解了快速迭代的产品生命力；小米七年则让他完整经历硬件产品从定义、设计、研发、量产到销售的全流程。这些经历共同塑造了他后来做机器人的产品方法。

Q2：为什么离开小米后选择从零开始做机器人？

唐沐提到，在小米后期，他已经参与路由器、小爱音箱、生态链产品和探索实验室等多个方向，但智能硬件的挑战感开始下降。

智能家居的问题也让他感到瓶颈：单品越做越多，但用户很难获得真正一体化、拎包入住式的智能家居体验。

离开小米后，他希望重新做一件有挑战的事，而机器人这颗种子其实早在小米时期就已经埋下。

Q3：为什么一开始没有做人形机器人？

唐沐判断，通用人形机器人要真正进入家庭或广泛商业场景，仍有很多安全、成本、安规和商业模式问题。他认为，创业公司资源有限，不能押注一个不可预知的未来。

相比之下，咖啡、冰淇淋等餐饮消费品本身是现实存在的增长型市场，机器人可以先从专用场景切入，解决真实需求。

Q4：为什么第一款产品选择咖啡机器人？

唐沐认为，咖啡市场具备几个条件：需求增长、精品化趋势明显、人力成本上升、价格战加剧、出品标准化需求强。

咖啡店既要控制成本，又要保证出品稳定和顾客体验，机器人正好可以介入这一矛盾。

他强调，影智科技最终卖的不是机器人本身，而是一杯咖啡、一杯冰淇淋这些消费者真正感知到的产品。

Q5：从第一代50多万元到C3的21.9万元，真正降下来的是什么？

唐沐认为，降本主要来自国产化替代、产品定义变准和供应链深度定制。

早期样机为了功能验证，使用了昂贵成熟部件；后续团队逐步换成国产工业机械臂、国产咖啡机，并重构整机设计。未来，影智科技还会进一步拆解元器件，定制机械臂、咖啡机、夹爪等模块，让整机成本和体积继续下降。

Q6：机器人如何学习咖啡师动作？

唐沐提到，早期团队请专业咖啡师做动作采集，再通过视觉与动作复刻让机器人学会拉花。最早学习一个咖啡师动作需要约6个月；随着AI和算法迭代，现在学习新动作可能只需要五六个小时。能力学会后，可以通过OTA复制到大量机器人上。

Q7：影智科技的商业闭环是什么？

唐沐介绍，目前主要有两种模式：一类是将机器人卖给大客户或现有连锁品牌，由对方买断使用；另一类是RaaS模式，合作伙伴以较低门槛获得机器人，并按月支付物料、AI店长等服务费用。

影智科技也在推进加盟体系，让机器人、品牌、物料和运营系统组合成完整门店方案。

Q8：规模化交付后，售后服务如何解决？

唐沐提到，影智科技会以较轻的方式建立自己的维保团队，同时利用大公司已有的售后服务网络。

例如此前与浪潮的合作，可以使用其全国装维团队；与京东合作后，也可以借助京东的物流、售后和装维体系。对餐饮机器人来说，售后和运维是规模化落地后必须补齐的一环。

Q9：10年后，唐沐希望影智科技成为一家什么样的公司？

唐沐仍然希望影智科技是一家消费类产品公司，只不过它具备更强的高科技和具身智能属性。即便当前很多机器人卖给B端或SMB客户，但他认为最终产品仍然面向消费者。

至于家庭服务机器人，他认为现在时机还没到，但如果未来具身大脑和安全能力成熟，他仍然会有动力去做“机器人版小爱同学”。

结语：具身智能落地，先从一杯咖啡算清账

唐沐这次发布的餐饮机器人，为具身智能行业提供了另一种观察角度：不先追求“全能”与进入家庭，而是把一个具体工种做透，先进入点位明确、流程稳定、ROI清晰的商业场景。

咖啡、冰淇淋、调酒、快餐车这些场景，都可以用单量、毛利、回本周期来检验。

一台机器人做得出一杯咖啡，只是起点；能不能稳定出杯、持续运营、降低人工压力、让经营者算得过账，才决定它能走多远。

对如今的具身智能行业来说，餐饮机器人不是最终答案，却仍值得长期关注。当行业从唱歌跳舞走向消费服务，真正的考验将会越来越具体与严峻。