机器人前瞻7月29日报道,近日,北醒发布固态阵列近场雷达 NOVA20——为具身机器人补上身前5cm–1m的安全感知:晒不瞎、不吃算力、可沿身分布、为安全冗余提供确定性输入

具身机器人今年最热的词是“大脑”——VLA、世界模型、数据、泛化。可这颗大脑越强,越吃算力(算力就是成本、就是电),还偶尔会看错、想错——而它正成千上万台走到人身边。

当机器人真要走进工厂、街道、家庭,一个更基础的问题必须先解决:怎么保证它们不撞到人、不摔下台阶、不在太阳底下变瞎?身前5cm–1m这层“贴身安全”,是360°旋转雷达、头部相机、超声波都覆盖不到的空档;而它本就不该赌在会看错的大脑上

北醒NOVA20,正好补上这一层,给机器人加一道不吃算力、说停就停的近身防线。

一、走进人群的前提,是身边这一米的安全

具身机器人的智能在飞速进步。而要把它真正放到人身边、成规模跑起来,还有一件更基础的事必须做扎实——身前5cm到1米那一圈的安全:别撞、别摔、别出事故。

这段贴身近场,恰恰是现有传感的空档:360°旋转雷达(几十厘米内是盲的)、头部相机(被机器人自己的肢体挡住、还有近距下限)、超声波/红外(测点太少、盲区又大),三样都覆盖不到。

而且这不是个小众问题:不少前沿VLA/机器人基础模型的研究,仍主要依赖视觉与本体状态,近场安全通常交给整机底层系统去解决。也有前沿团队明确指出(如Gemini Robotics):避障、控制接触力这类“保命的事”,更适合交给独立于高层模型、确定性的底层控制——身边安全,不宜只押在会犯错的高层模型上。

NOVA20专为补上这一圈而生。它不替代大脑,也不碰手上的精细操作(抓取贴合、力道控制是手腕相机与触觉的主场)——它做的是另一件同样关键的事:让一台已经能干活的机器人,更安全、成规模地走到人身边。

二、缺口在哪:脚下、身侧、身边的人

NOVA20补的,是那些相机根本没覆盖的位置——不是“看得糙”,而是“没有传感”。三处最典型:

1、脚下 · 防跌落

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲头上的相机看不到脚下,台阶边、落差、悬崖看漏了,一步踩空就摔。NOVA20用20个点一起看坡沿和落差,比单点红外更早发现。

脚下防跌落是它的官方用途。装在高处、朝前看的传感器会被机身自己挡住脚下,悬崖“快到跟前才发现、来不及停”(ETH ArtPlanner、LimX、上交都有实证);镂空台阶踩空、下楼撞边,都是已知的翻车点。

2、身体两侧 · 全身外围

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲转身、挥臂时,机器人会用“没装传感器的那节肢体”撞上侧面的人或物。把NOVA20贴到肢体上,那节自己就能在接触前停住。

相机多在末端、视场受限,看不清躯干和四肢周围。躲开了有传感器的那节,反而用没传感器的那节撞上人

苹果与CMU的ARMOR研究把40颗小测距(ToF)沿人形双臂分布,让机器人从“自己身上的视角”看近处——比只靠头顶一个相机碰撞率降了63.7%,并亲口点出“集中式相机会被自己的手臂、手挡住”。沿身分布,胜过集中一只相机——这正是NOVA20的思路。

3、身边有人 · 户外强光

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲靠“碰到才卸力”是撞上了才补救;NOVA20在接触前就发现,人一靠近就减速或停下。

而且这一层在户外尤其空白:阳光下,室内那套近距离视觉基本失效。机器人在人身边出事已不是假想——行业内已发生配送机器人在户外撞伤行人、人形机器人测试中撞到工作人员等多起近身安全事故,代价是实打实的伤害与责任。而360°旋转雷达体积大、又重,很难沿着机身一圈布点去看近处。

这三处的共同点:相机根本照不到,是“没有传感”而非“传感差”。这正是NOVA20专注补上的地方。(手上的精细抓取是手腕相机与触觉的主场,NOVA20不涉及。)

三、真正的价值:为整机的近场安全冗余,提供确定性输入

具身机器人要规模化进入人旁场景,安全不应只依赖VLA或视觉模型。NOVA20提供的是一条独立于高层模型的近场测距输入:低功耗、不出图像、抗强光、可沿身布点,帮助整机在脚下、身侧、身旁构建可验证的安全冗余。

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲一颗固态多点近场雷达——20个点张开40°扇形,在5cm–1m直接测出有多远;不转、无运动件、不出图像。

为什么这件事在“量产”这一步尤其关键?因为规模化落地要做安全论证(safety case),而这类论证需要一条”不依赖大模型”的确定性旁路。你很难论证“一个概率性的视觉大模型永远不会撞到人”——它时延抖动大、吃算力、崩了就瞎。

而NOVA20:不到1瓦、不出图像、抗100 Klux强光、确定性触发,正好为这条不靠概率、可独立急停的安全冗余提供输入。

相机或大模型再强,也替代不了这条通道——安全论证要的正是“不靠概率模型”的确定性输入,而这恰恰是相机和大模型天然给不了的。

相关标准也在往这个方向走:2025年发布的新版工业机器人安全标准ISO 10218-1:2025,纳入了“速度与间隔监控(SSM)”等协作应用的安全能力框架——即机器人靠近人时,用可靠传感器实时量距、按距离降速。它面向的主要是工业机器人;但这种“用确定性测距守住人机间隔”的思路,正是NOVA20 能提供的潜在关键输入

面向工业环境下动态稳定移动机器人(涵盖部分人形)的安全标准ISO 25785-1也在制定中(目前处于Committee Draft阶段、尚未正式发布,起草组由Agility Robotics牵头、含Boston Dynamics等)。

要说明的是:它的适用范围是工业环境,并不等于覆盖所有具身或家庭机器人。但随着这类标准逐步成形,”如何以可验证的方式保证不撞人”会越来越被看重——而一层不依赖概率模型、可独立触发的近场输入,正是其中会被需要的一环。

四、为什么是北醒来做这颗

NOVA20的这套属性组合——<5g、<1W、不出图像、成本可控、抗100Klux、可沿身分布——正是“能规模量产”的硬通货。

而这份底气,来自北醒在“纯固态避障 LiDAR”这条路上近九年的深耕:从2017年第一代纯固态面阵激光雷达CE30,到2024年的固态小角度线激光雷达NOVA一代,再到今天发布的纯固态阵列激光雷达NOVA20——一代代做下来,个头越来越小、成本越来越低,并终于把“串扰”这个老问题彻底解决

正是这份从避障出发、十年打磨的积累,让北醒能把这层近场安全,做成机器人真正装得起、可规模采购的近场安全组件。

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲一颗管一片40°的近处,手腕、胸背、腰、膝、脚踝,想护哪儿就在哪儿贴几颗——拼成机器人自己身边的一圈感知,无需在全身堆叠又大又贵的激光雷达。

NOVA20 按“按需布点”设计——护住脚下、身侧,还是全身包络,想护哪几处就在哪儿贴几颗,并配套整机集成方案。它纯固态+抗100Klux+不出图像(认证/隐私友好)+成本可控+可沿身分布,护住脚下/身侧/全身包络——这套为机器人从头设计的组合,目前成熟、可规模采购的近场安全组件仍不多。北醒想做的,就是把它做成能规模采购、装得起的那一个。

结语:给机器人配一圈”看得清身边”的眼睛

机器人要成千上万走进人群, 先得”看清身边这一米”

▲各司其职——<5cm交给触觉,5cm–1m是NOVA20,>1m交给360°旋转雷达和相机。

大脑让机器人更聪明,360°旋转雷达让它望向远方,而NOVA20让它的每条胳膊、每条腿、每一步,都在接触前就不撞、不摔。把一台已经能干活的机器人,更安全、成规模地放到人身边——这层近场安全,北醒把它做成了可沿身分布、可规模量产的近场安全组件。