芯东西（公众号：aichip001）
编译 | 崔嫄伟
编辑 | 陈骏达

芯东西10月9日消息，昨日，据The Information独家报道，全球GPU龙头厂商英伟达计划投资美国AI推理芯片创企d-Matrix。这也是英伟达自2025年12月与Groq达成200亿美元（约合人民币1346亿元）许可协议以来，首次投资AI推理芯片初创公司，这表明英伟达并不满足于只押注一家此类公司。

三个月前，英伟达曾宣布与d-Matrix合作，让两家公司的芯片协同处理同一AI推理工作负载的不同部分，目标是提升这类计算的效率。

The Information称，尽管英伟达近期几乎在所有竞争对手面前都扩大了市场份额优势，它依然计划投资对手公司，让自己的技术能与对方的芯片兼容，并将其纳入自己的硬件生态。

而英伟达的这些竞争对手发现，想要蚕食英伟达巨大的领先优势并不容易，因此它们越来越多地选择与英伟达GPU协同工作，而非彻底取而代之。

英伟达把竞争对手纳入自身生态的举措，可能利好其网络硬件业务。这类网络硬件将不同的服务器机架串联起来，使它们能够作为一个整体系统执行高强度的AI计算任务，这一模式被称为并行处理。

据The Information报道，让不同厂商设计的芯片协同处理同一AI工作负载，是一个相当新的概念，有时被称为“解耦式推理”（disaggregated inference）。英伟达一边与规模较小的竞争对手推进解耦式推理合作，一边公开表示，自家芯片单独使用仍是处理几乎所有AI工作负载效率最高的选择。

过去12个月，英伟达已对更成熟的AI芯片对手进行了数十亿美元投资：2025年9月英伟达向英特尔投资50亿美元（约合人民币336亿元）并开发联合芯片系统，同时考虑使用英特尔代工厂；2026年3月该公司又向Marvell投资20亿美元（约合人民币134亿元）。

此举部分目的是推动英伟达GPU与这两家公司芯片的整合，这些整合何时能大规模落地，目前尚不清楚。

据相关初创企业的人士透露，英伟达还向其他几家芯片初创公司提议，让它们的芯片兼容由英伟达网络技术驱动的GPU。

芯片初创公司SambaNova Systems于6月演示了将其芯片与英伟达GPU连接、联合运行AI模型的方式；亚马逊在今年8月称将使用英伟达定制内存硬件用于Trainium芯片，并让Trainium与英伟达GPU在同类服务器机架中近距离运行。

d-Matrix成立于2019年，总部位于美国加州，是一家AI服务器芯片开发商，该公司的目标正是与英伟达竞争。d-Matrix的核心方向是推测解码（speculative decoding）技术，用于加速AI模型性能。

该公司与英伟达的联合系统将这样运作：d-Matrix芯片运行一个小模型，猜测大模型对用户问题的答案，大模型则在英伟达GPU上运行，负责验证并接受这些猜测。

据The Information此前报道，d-Matrix正寻求以50亿美元（约合人民币336亿元）估值进行新一轮融资，尚不清楚英伟达的资金是否会纳入该轮。d-Matrix于2025年11月完成2.75亿美元（约合人民币18.52亿元）融资，当时估值为20亿美元（约合人民币134亿元）。该公司今年夏天开始生产首款芯片，目前正在测试第二代芯片。

结语：芯片挑战者从替代转向共生，英伟达生态边界持续外扩

竞争对手难以撼动英伟达的领先地位，越来越倾向与英伟达GPU协同工作而非完全取代，d-Matrix正是这一趋势的最新样本。对英伟达而言，将对手芯片纳入自家生态，既能提升AI推理效率，也能巩固其硬件护城河，同时带动网络硬件等配套产品需求；对d-Matrix等初创公司而言，加入英伟达生态意味着获得资金投入与订单来源。

不过，Anthropic、OpenAI等主要AI开发方并不愿只依赖单一芯片供应商，二者也在自研推理芯片以降低对英伟达的依赖。英伟达这套生态策略能否长期奏效，还取决于客户多元化供应的诉求如何演变。

来源：The Information