机器人训练所需的数据，正在走出实验室，进入普通人的工作和生活。

机器人前瞻9月23日报道，今天，觅蜂科技推出的物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，尝试通过众包模式，让普通人参与机器人训练数据采集。

与传统依靠专业人员和固定场地的数据采集方式不同，觅蜂派面向社会开放任务。用户只需佩戴专用采集设备，在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，即可按照审核后的有效数据时长获得报酬。

据觅蜂科技披露，在正式发布前一个月的内测阶段，觅蜂派注册用户已达2万人，累计收到1.3万份采集任务提交。

一、普通人也能成为机器人训练师

觅蜂派的运作方式并不复杂，用户在App中领取任务、申领MEgo数据采集设备，按照要求完成指定操作后上传数据。平台审核数据的有效时长，并按照对应单价进行结算。

例如，在便利店中，店员可以佩戴设备记录商品补货、货架整理等日常工作过程。这些原本由人类熟练完成的动作，将被记录为机器人训练所需的数据。

用户佩戴的MEgo，是一款重量约580克的头戴式设备，可记录第一视角视频及手部姿态、触觉和力觉等多模态信息。

这也意味着，数据采集不再完全依赖专门组织的机器人示教，而是可以嵌入已有的工作流程。不过，实际收益仍取决于任务类型、审核通过的数据时长及相应计价规则。

在数据处理环节，觅蜂科技通过MEgo Engine进行数据标注、质量评估和动作映射，将抓、拿、放、拧、按等操作拆解为120多种标准原子动作，再转化为可供模型训练使用的数据。

二、 覆盖22大类场景，破解具身智能数据采集难题

觅蜂派背后，是具身智能行业不断增长的真实世界数据需求。

与主要处理文本、图像等信息的大模型不同，机器人不仅需要识别周围环境，还必须理解物体之间的空间关系，并在接触、抓取和操作过程中作出连续决策。

这意味着，单纯依赖视频或少量标准化场景的数据，难以充分覆盖现实世界复杂多变的操作任务。

据觅蜂科技披露，觅蜂派已覆盖22大类场景、5000多个任务和5万多个真实环境，包括物流仓储、酒店餐饮、医疗养老、农业及非遗技艺等领域。

截至目前，觅蜂科技称，其累计生产的真实世界无本体数据已超过100万小时。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在接受媒体采访时表示，当前具身智能行业的数据需求已经达到千万小时级别，该公司预计2026年底数据产能达到千万小时级别，并计划在2027年进一步提升。

结语：从集中采集到全民众包，数据质量仍是关键

面向真实世界的大规模数据采集，正在成为具身智能行业探索的新方向。

今年8月，海外机器人企业Figure推出Index数据采集平台，尝试扩大真实世界操作数据的获取规模。与主要服务自身模型训练的Index不同，觅蜂派定位于面向不同机器人及模型企业的数据服务平台。

不过，众包模式虽然有望降低采集成本、扩大场景覆盖，仍面临数据质量、隐私保护和任务管理等挑战。

尤其是来自不同人员、不同环境的数据，如何保证动作记录准确、采集标准统一，并有效转化为机器人可学习的操作经验，仍需要持续验证。

觅蜂科技方面表示，平台通过自动化筛选、轨迹提取及人工抽检等方式控制数据质量，同时根据不同模型训练阶段的需求进行数据分级。

对于具身智能产业而言，数据采集规模的扩大只是第一步。

未来，类似觅蜂派的众包平台能否持续吸引参与者、稳定生产高质量数据，并真正提升机器人在复杂环境中的操作能力，将成为检验这一商业模式价值的关键。