智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 黄菲
编辑 | 江宇

智东西10月29日消息，据TechCrunch报道，今日，Anthropic推出智能报告工具Smart Reports和团队共享预算功能，帮助其企业客户追踪Claude的使用情况、分析任务产出与成本，并更好地管理Token支出。

相关企业客户部署AI编程工具后，这些工具的支出增长与收益之间的关系日益受到关注。

软件开发工具公司Jellyfish昨日发布的报告显示，在其平台覆盖的27.6万名用户中，Claude Code及其他基于Anthropic模型的编程工具生成的代码修改提案，占所有提交审核提案的近三分之一。而这类编程工具的支出已增长至2026年初的约10倍，目前约占工程总成本的2%。

Anthropic推出新工具，正是为了帮助其企业客户了解AI工具究竟用于哪些工作、产生了什么结果，以及相应支出是否合理。对已经围绕Claude建立工作流程的企业客户而言，这些信息也有助于评估继续使用现有工具的价值。

TechCrunch称，今年9月，OpenAI发布GPT-6 Astra模型，Anthropic视其为潜在威胁，但该模型的推出并未减缓Anthropic相关工具使用量的增长。

Anthropic在企业市场的先发优势，以及其客户围绕现有工具建立的工作流程，也使其竞争力不再完全取决于模型性能。

一、Anthropic推智能报告，帮助企业控制Token开支

Anthropic推出智能报告工具Smart Reports，面向Claude企业客户。该工具可以分析客户内部不同团队的Claude使用情况，按照工作流程归类任务，并汇总各类任务的相关支出、产出及执行过程中遇到的问题。

客户管理员可以通过报告查看具体会话，找出适合标准化的重复性工作，并据此改进工作流程。

▲Anthropic Smart Reports按工作流程展示Claude的使用场景及相关支出，来源：Anthropic

Smart Reports支持按工作流程统计会话数量、总支出及单次会话成本，帮助其客户了解Claude在不同任务中的使用情况。其客户管理员可以选择分析团队、统计时间范围和产品，查看对应范围内的会话记录及相关数据。

▲Anthropic Smart Reports展示具体工作流程的会话数量、支出及单次会话成本，来源：Anthropic

在分析任务执行情况时，Smart Reports会汇总使用过程中出现的常见问题，包括连接器配置、权限设置及工具调用等方面的异常，帮助客户排查影响工作流程运行的因素。

▲Anthropic Smart Reports汇总Claude使用过程中常见的连接器、权限及工具调用问题，来源：Anthropic

除分析功能外，Smart Reports还可以筛选复杂度较高、节省时间较多的任务案例，帮助客户识别哪些工作流程可能从Claude的辅助中获得较大收益，并进一步评估相关应用的实际效果。

▲Anthropic Smart Reports筛选复杂度较高、节省时间较多的任务案例，来源：Anthropic

此外，该工具会按照任务结果对会话进行分类，例如生成可复用成果、产出草稿或文件、回答问题，以及未取得明确结果等，并统计不同类别的会话占比及相关支出，帮助客户对比Claude的使用成本与任务产出。

▲Anthropic Smart Reports按任务结果分类统计会话占比及相关支出，来源：Anthropic

Smart Reports还会给出工作流程改进建议，例如将重复性任务整理为共享技能，或为代码仓库补充相应规则，以便团队复用成熟的工作方式，减少重复操作。

▲Anthropic Smart Reports根据不同团队使用情况提工作流程标准化等建议，来源：Anthropic

对于适合重复使用的任务，Smart Reports还会展示将其整理为可复用技能的具体步骤，帮助客户把有效的使用方式沉淀为团队可共享的工作流程。

▲Anthropic Smart Reports展示将重复性任务整理为可复用技能的具体步骤，来源：Anthropic

Anthropic称，Smart Reports旨在帮助Claude企业客户了解产品使用情况、规划后续投入，而非评估员工个人绩效或作出人事决定。与此同时，Anthropic还推出了团队共享预算功能，帮助其客户内部不同团队管理Token支出。

二、AI编程工具支出年增10倍，企业开始关注投入产出

软件开发工具公司Jellyfish昨日发布的一份报告分析了27.6万名用户使用AI编程工具的情况。

该报告显示，Claude Code及其他基于Anthropic模型开发的工具仍是调查中使用最广泛的产品，生成的代码修改提案占所有提交审核的代码修改提案的近三分之一。更值得关注的是，自今年年初以来，这类工具的支出增长了10倍，目前相关成本已相当于工程总成本的约2%。

▲Jellyfish发布用户使用AI编程工具的报告，来源：Jellyfish

Jellyfish首席科学家尼古拉斯·阿尔科拉诺（Nicholas Arcolano）向TechCrunch称，即使AI编程工具的成本占比目前仍然不高，支出在短时间内增长10倍，也超出了许多首席财务官的预期。

他提到，AI公司已经开始意识到，仅仅增加AI工具投入并不足够，还需要优化使用方式，让相关工具真正发挥作用。

TechCrunch称，尽管获得风险投资支持的公司正在推动Token消耗量增长，但《财富》500强企业中的大多数尚未从部署AI中获得显著收益。

三、OpenAI模型尚未撼动Anthropic优势，企业切换工具成本高

据TechCrunch报道，今年9月，OpenAI发布GPT-6 Astra模型，被Anthropic视为在AI编程市场面临的潜在竞争压力，但截至该报道发布时，相关数据尚未显示Anthropic的市场普及速度因此放缓。

▲OpenAI发布GPT-6 Astra模型，来源：OpenAI

Jellyfish AI产品负责人尼古拉斯·阿尔巴兰（Nikolas Albarran）向TechCrunch称，Jellyfish花了很长时间才在数据中观察到Codex的使用量明显增长，而随着GPT-6 Astra的推出，Codex的使用量开始有所上升。

阿尔巴兰提到，社交平台X上的讨论容易让人感觉Codex与Claude Code之间的竞争十分激烈，但其企业客户的实际使用情况并不完全如此。

他认为，Anthropic此前已建立较成熟的企业服务体系，其工具运行稳定，其不少客户还围绕相关产品投入了大量精力，建立标准化工作流程。因此，即使市场上出现其他有竞争力的产品，其企业客户也未必有足够动力切换工具。

对于其企业客户而言，更换AI编程工具不仅涉及模型性能，还意味着调整现有开发流程、重新适配工具，并承担相应的迁移成本。

阿尔巴兰还提到，各大AI实验室正在加大对前沿部署工程（Forward Deployed Engineering，FDE）团队的投入。

这类团队会派遣工程师或AI顾问进入其客户组织，协助其客户完成初期部署，并推动工具落地。Anthropic推出的智能报告工具可以被视为一种轻量化的支持方式，让其客户在不依赖大量现场服务的情况下，更好地了解和优化工具使用情况。

他认为，随着其企业客户使用AI编程工具的时间增加，围绕特定产品形成的工作流程和使用习惯会进一步提高切换难度。即使不同工具的整体能力相近，在处理agent.md文件等具体任务时，也可能存在细微差异，而这些差异会增加迁移成本。

结语：AI编程竞争升温，企业更看重实际收益

Anthropic在企业市场的优势，不仅来自模型能力，也与其企业服务、工具稳定性和其客户已经建立的开发流程有关。

随着AI编程工具支出快速增长，相关企业客户开始更加关注投入产出比，相关厂商也需要证明产品能够带来可衡量的业务价值。

未来，AI编程工具的竞争除了模型性能，还将延伸至成本管理、企业服务和工作流程适配等重要因素。

来源：TechCrunch