一、AI发展要跨过社会、环境和经济三道边界

今年是阿里巴巴连续第二年发布AI向善行动报告。阿里巴巴集团ESG战略负责人刘伟称，随着AI从实验室走向千行百业，社会关注点也从模型能力和算力规模，转向技术能为普通人带来什么，以及哪些事情值得用AI去做。

刘伟认为，在AI智能体时代，AI发展需要处在一个“安全运行空间”内，应满足社会可接受、环境可承载和经济可持续三个条件。社会可接受，意味着技术要服务人的福祉；环境可承载，要求关注能源、水资源和碳排放；经济可持续，则要让技术投入转化为长期的社会和产业价值。

阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳称，随着AI算力需求增长，行业人才需求快速扩大。

在社会可接受方面，阿里云正在推进人才标准、培训材料和考核机制标准化。过去一年，阿里云团队吸纳的人才中，超过70%来自传统行业之外，包括制造、能源等行业。

在环境承载方面，阿里云数据中心算力密度已从两年前约0.8kW/㎡提升至4.5kW/㎡，预计到2027年3月底达到9kW/㎡。过去一年，阿里云自建数据中心清洁电力占比已达到73.6%。

在水资源方面，阿里云从数据中心建设之初起就坚持节水。今年自建数据中心平均WUE（水资源使用效率）为1.198升/度，其中风冷主导园区为0.205升/度；同时，阿里云全年回收利用中水13.5858万立方米。未来将从数据中心选址、技术架构和运营管理三方面推进节水，提高水资源利用效率。

在经济可持续方面，阿里云通过模块化方式建设数据中心，将项目交付周期压缩至100天，包括30天设计与生产、50天现场安装和20天联合调试，大幅提高数据中心交付效率。

二、从风险筛查到辅助诊疗，医疗AI走向临床

报告发布后，阿里巴巴重点展示了医疗相关AI向善案例，主要集中在多癌种影像筛查、循证医学辅助和认知障碍语音早筛三个方向。

达摩院资深算法专家、多癌早筛项目负责人张灵分享，阿里已将其癌症筛查模型覆盖范围从单一癌种扩展至胰腺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌等消化系统高发癌症，并进一步覆盖通用影像诊断。团队利用患者已经完成的CT影像，通过AI重新分析其中的影像信息，在不增加额外检查和辐射的情况下，寻找潜在疾病线索。

张灵称，阿里多癌早筛模型正应用于真实医疗场景中。以结直肠癌前瞻性试验为例，在29783例CT筛查中，有597例被AI判定为阳性，75例进入临床复核，17例确诊病变，模型还发现了部分原有标准流程未识别的癌症病例。

在疾病筛查之外，阿里也将AI应用延伸至临床诊断和疾病治疗等环节。阿里健康CTO、氢离子负责人王祥志谈到，医疗大模型进入临床，关键在于能否提供可靠答案、是否有医学证据支持。因此，阿里巴巴推出氢离子医学AI助手，将医学文献、临床指南和证据分级体系纳入模型工作流程，让模型先理解证据，再组织答案。

目前，氢离子已组建约300名医生参与的专家团队，用于制定评测标准、审核模型结果和持续优化产品。平台每天产生数十万次查询，用户既包括三甲医院医生，也包括基层医疗机构人员。

此外，中国科学技术大学少创班学生、守忆科技CEO刘思哲分享了AI语音认知障碍早筛项目。该项目通过电话与老人交流，从停顿、用词、表达连贯性等特征中评估认知障碍风险。刘思哲称，通过合成语音补充训练数据，模型在真实样本上的实验准确率从81.67%提升至85.83%，提高4.16个百分点。

项目已在社区筛查出30多名潜在风险人群，其中一名老人筛查提示中风险，后续在医院复诊后被确诊为阿尔茨海默病相关认知障碍，提前筛查出风险，帮助老人更早接受治疗。