「智东西」晚报第884期
2018.3.10 周六

#今日要闻#

1、特刊：GTIC 2018 AI芯片峰会

2018年3月9日，由智能行业第一媒体和产业服务平台智东西主办、全球好物消费推荐平台极果和中国家电及消费电子博览会AWE联合举办的“GTIC 2018 全球AI芯片创新峰会”在上海隆重举行，本次大会主题为“走进AI世界 从芯看未来”。近40位人工智能及AI芯片的业界翘楚共聚一堂，从上游产业链、到炙手可热的创业项目、再到各领域在AI芯片推动下的产业升级新思考，系统地探讨AI芯片在2018年的技术前景和产业趋势。

2、2018 GTIC大会现场公布四大年度奖项

GTIC大会现场公布四大年度奖项：年度创新产品、优秀解决方案、年度AI先锋和年度变革力量。这四项奖项评选自2017年12月1日启动，1月10日进入投票环节，1月27日启动评审，2月9日完成评审，历时2个多月，评选出了最终的获奖者。华为获得了GTIC AWARDS 2018的年度大奖——年度变革力量。其他奖项详情，请参看2018 GTIC专刊中奖揭晓名单。

3、GTIC现场三大重磅消息国内首发

GTIC作为2018开年科技大会第一炮，这不仅是一次干货满满的行业分享大会，还有不少猛料第一次披露：比如芯片巨头高通、联发科都首次在国内介绍分享了自家的新版AI引擎，深思考更是首次发布了医疗影像专用AI芯片“M-DPU”。详情请查看早报中2018 GTIC专刊内容。

#2018 GTIC 专刊#

1、家电协会朱军：AI兴起离不开家电业繁荣

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，中国家电协会的秘书长朱军盛赞了在AWE同期智东西举办的GTIC峰会，并在演讲中分享到：

2017年是家电产业发展态势最好的一年，一方面家电产业升级满足消费升级的需要，另一方面家电智能化获得了更多的消费认同。智能家电正从单体智能走向群体智能。2017年智能家电零售额增长60%，在家电产品中的占比将提升到24%。

2、智东西CEO龚伦常：无芯片不AI时代到来

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，智东西的CEO龚伦常在演讲中分享了智东西重磅成果。

目前，智东西智能音箱系列重磅报道超过70篇，覆盖了90%产业链重要玩家；AI芯片系列重磅报道超过60篇，覆盖80%以上重要玩家；自动驾驶系列报道超过80篇，覆盖国内超过90%、全球70%的一线自动驾驶公司；自动驾驶系列大课吸引了超过3W产业链人士参加。龚伦常介绍称，智东西核心产品有：智东西头条、硬闯先锋、智东西内参、智东西早报。产业社群有：GTIC、创客、大企业的公开课。龚伦常称，AI如果不结合行业就有任何意义，整个产业开始进入了无芯片不AI，无终端不AI，无行业不AI的状况。

3、清华魏少军：未来2~3年AI芯片出现先烈

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，清华大学微纳电子系主任、微电子所所长魏少军教授在演讲中分享了以下干货信息。

目前AI芯片面临两个现实问题：一个是新算法层出不穷，但另一方面还不存在适用所有应用的通用算法。此时高能效通用深度学习引擎是AI芯片的必备特性。软件定义芯片，AI时代软件所起的作用一点不比芯片差，实现智能的核心是软件，而这就需要可重构计算芯片技术。AI芯片可能会在未来2~3年内遭遇一个挫折期，部分创业者将成为这场技术变革的“先烈”。

4、英伟达Simon See：AI算力扔面临极大挑战

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，来自英伟达的AI技术中心亚太首席技术官Simon See在演讲中，分享了以下干货信息。

由于深度学习的火热，所需的算力急剧增长，对AI芯片的需求剧增，因此，中国AI芯片公司也越来越多。未来AI方面有两大趋势：1、深度学习应用越来越多，从交通到医疗、教育。2、芯片越来越重要了，虽然我们现在拥有很多数据，这些数据的价值也都很大，但是这对算力也是极大的挑战。

5、联发科游人杰：终端AI的四大优势

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，联发科技副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰首次在国内分享了联发科的AI引擎，并指出终端AI芯片需要AI运算处理单元、连接能力、传感器三大技术。

终端AI的四大好处：机器回应速度更快速提供更好的交互体验，数据在终端侧做运算能够保护隐私，提供更高效的连接以及降低成本。但终端应用需要根据需要选择AI处理核心单元，而异构计算是AI芯片最合适的处理架构。智能音箱已经越过每年3000万销量的鸿沟，将会进入快速增长阶段，今年全球销量有望翻一番。智能音箱加入影像功能，并推动语音演变成一个新的人机交互界面，其普及也会加速智慧家居时代的到来。

6、高通李維興首次在国内介绍AI Engine

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自高通的技术副总裁李維興首次在国内GTIC大会上介绍了Qualcomm人工智能引擎AI Engine，有以下干货信息。

李維興介绍称，AI引擎包括硬件、软件和框架，同时又与高通生态相结合。硬件方面，CPU、GPU、DSP三种不同计算是异制性的，带宽比较宽可以显示的数据就比较宽。根据不同的计算情况更像是平行运算，产生大量的数据，这样就可以确定运算方式，运营AI算法。在软件方面，高通骁龙神经处理SDK可以让有不同需求的开发人员使用不同的CPU、GPU、DSP。此外，李維興还表示，移动平台将会成为未来30年来非常中要的革新工具，这主要有三个因素，拿手机来举例：1、通过庞大的规模经济，成本降低，该设备能够将新技术的性能体现出来。其实越新的技术，成本不一定越高。2、迭代周期非常短，这就可以引进新的技术。3、手机可以集合非常多的功能，并且拥有低功耗的性能，这可以促进AI的演进。

7、深鉴科技姚颂：芯片本身只是AI芯片的1%

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，深鉴科技联合创始人&CEO姚颂在演讲中分享了构建AI芯片护城河，每个AI芯片公司都应成为软件公司和系统公司的观点。

高效灵活的架构是AI芯片基础，没有好的架构，就没有好的产品。然后你需要结合垂直行业应用去定制系统和架构，垂直应用和开发者都是AI芯片的入口。你需要往应用层去走，了解用户真正的需求，才能够更好的定义芯片。一个好的AI芯片，芯片本身只是其中的1%，剩下99%的工作都是帮助人们更好的使用。

8、海尔赵峰：未来的家电和电脑没有区别

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰博士分享到，单独谈论计算意义不大，AI芯片最终落脚点是与各个模块整合满足用户体验。

未来的家电和计算机将没有区别，它们也将支持OTA、软件迭代升级。但在物联网时代，缺乏一个为各种联网设备所共用的操作系统。为此，海尔推出了一个智慧家庭的公式“X.0=1+2+3ⁿ”：即一个“U+”操作系统，以“IoT+AI”两大引擎推动，满足所有智慧家庭应用的三重定制：定制交互、定制场景、定制服务。基于此，海尔在AWE上发布了成套的智慧家庭解决方案，将使智慧家庭不断升级，从单品智能走到互联互通智能、人工智能最终达到全屋智能。

9、大华张兴明：精准预测未来15分钟路况

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自大华股份的副总裁兼研发中心总经理张兴明在演讲中分享了以下干货信息。

张兴明表示，大华股份分享了在云服务和智能化方面的进展。在云服务方面，大华股份的交通大数据平台可以精细化感知路口车道状态、分钟级自动识别交通事故、可预测未来15分钟的路况，并且准确率在80%以上。在智能化方面，智能驾驶等方面，大华股份推出系列智能化产品，可应用在安防，新零售和智能驾驶等领域。

10、地平线黄畅：BPU优于精密设计的CPU/GPU

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自地平线的联合创始人、算法副总裁黄畅表示，通用处理器已经无法满足新技术的需求等观点，并展示最新成果，有以下干货信息。

如果只有算法的进步，而计算的原器件（处理器）不相应进行迭代的话，仍旧无法体现新技术的性能，即使经过精妙设计过的CPU、GPU通用处理器也不行。你会发现过去的计算架构远远不能满足计算需求，使得器件利用率相当低。地平线设计出BPU架构，这是一款典型的异构多指令多数据的系统，架构中心处理器是完整的系统，能使数据进行自由传递，进行预算，让不同部件同时运转起来，提高工作效率。

11、眼擎科技朱继志：AI机器之眼需求超百亿

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，眼擎科技创始人&CEO朱继志分享了如何在复杂光线下为机器提供一双“眼睛”。

视觉是AI最大的数据源，也是AI机器最重要的交互器官，未来五年，AI机器对“眼睛”的需求将超过100亿个，应用到自动驾驶、安防人脸、工业检测、无人零售、机器人、深度相机等领域。而目前复杂的光线影响了视觉成像，为此眼擎科技在年初发布了eremore X42成像芯片。他认为未来5年，机器视觉将全方位超越人眼，并为芯片行业带来3大改变：从CPU一家独大到以视觉为核心的芯片三足鼎立，芯片方案从中心化走向去中心化，将给AI机器产业带来差异化的产业大升级。

12、智行者霍书豪：整车厂或主导无人车发展

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自智行者的联合创始人霍舒豪表示，自动驾驶在ToB端的落地将快于ToC端等观点。

自动驾驶在封闭场景下能够更快实现商业化，比如在校园内放置无人物流车等。此外，今年在分时租赁市场上，就会看到自动驾驶汽车的应用案例。霍舒豪认为，整车厂作为系统集成商的角色，未来在自动驾驶领域将会有一定的地位，将与汽车运营商进行博弈占据主导作用。

13、小鹏汽车何涛：AI芯片将加速无人车量产

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自小鹏汽车的联合创始人、副总裁何涛表示，小鹏汽车在自动驾驶领域将采取硬件先量产，再逐渐对软件进行迭代的策略。

小鹏汽车将会优先落地自动驾驶“子功能”，这些功能不能简单的用L1到L5这样的等级来区分，因为在某些场景下它是L4级，某些场景下又是L2级。

目前，自动驾驶的发展存在瓶颈和制约，一个重要表现就是硬件的发展跟不上软件，这也是影响自动驾驶汽车量产的一个因素。

随着AI芯片等自动驾驶平台计算性能越来强大，地图的精读越来越高，自动驾驶技术离量产也越来越近。

但是，AI芯片这种ToB的产业不会像ToC产业需要那么多的差异化和不同的用户体验，再加上技术门槛高，所以AI芯片初创将会进行合并或者被收购，最后能够生存下来的只有少数几家公司。

14、 博世蔡旌：L3级自动驾驶2022年中国落地

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，今天，来自博世的底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统雷达研发部门总监蔡旌表示，在2022年，L3级自动驾驶系统将会将中国市场推广。

但是自动驾驶的发展将受多方面限制，一方面，中国在自动驾驶方面的法规还有待完善，这对L3、L4级自动驾驶发展起到决定性作用。另一方面，自动驾驶汽车也存在如定位漂移等技术难点需要解决。蔡旌认为，未来谁能够掌握汽车系统的集成能力并对自动驾驶负责，谁就能主导这个领域。

15、德仪蒋宏：在2020年L3、L4会有爆发点

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，德州仪器半导体事业部中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏表示，国家工信部有很多指导性的文件里面都有这样的指向:在2020年L3、L4级自动驾驶会有爆发点，而要实现完全的无人驾驶除了技术、政策，还有很多其他方面的因素。

自动驾驶不光是感知、决策、控制，而是非常复杂的系统，未来主机厂在该领域占据绝对重要的位置。另外，自动驾驶的AI计算、高精地图等都需要大量的数据，像百度、高德和阿里这样的公司也将会占据重要的角色。

16、云启资本陈昱：传感器影响无人车落地物流

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，今天，云启资本董事总经理陈昱表示，封闭式环境下自动驾驶已经相对比较成熟，其发展瓶颈在传感器方面。

目前，许多传感器都存在识别距离、成本上的制约。这两个问题是阻碍自动驾驶汽车物流项目的主要因素。此外，未来由哪些公司主导自动驾驶领域取决于商业模式，如果小鹏汽车、蔚来汽车将自动驾驶功能作为其产品的标配的话，那么整车厂商将成为该领域的主导力量。如果商业模式是像滴滴这样的公司，自己运营无人车队，那运营商将会拥有主导地位。

在云和端方面，陈昱认为，未来大多数计算将集成在前端，因为汽车不能保证时刻联网，若将大部分计算集成在云端，出现突出状况时，系统可能无法及时处理，存在在安全问题。未来，自动机器汽车应有强大的大脑能够解决95%以上的问题，剩下的5%的计算交给云端处理。

17、腾讯陈谦：背靠腾讯的AI助手叮当牛在哪

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，来自腾讯的智能平台产品部副总经理陈谦在演讲分享了以下干货信息。

通过对不同场景下的优化、开放腾讯语音服务接口等方面提升腾讯叮当的性能。除了拥有语音唤醒/识别、和图象识别能力,腾讯叮当还可以理解用户的意图，来提供100中服务。除了能够听得懂、答得上外，还需要考虑顾客的使用体验，这一部分主要体现在语音方面，要有逼真化、个性化、情感化和场景化的线路。

18、英特尔陈玉荣：智能世界不能缺少情感

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，英特尔首席研究员陈玉荣分享了英特尔在认知计算方面的进展。

基于理解的认知是认知计算金字塔的最顶层，尽管深度学习在图像、语音识别方面取得突破，但也存在训练挑战、部署挑战，难以部署到嵌入式设备上。英特尔目前通过低精度深度压缩能够为边缘计算提供深度学习推断的硬件加速能力。目前英特尔通过软硬件协同，通过一个摄像头和普通的电脑就能够实现先进的人脸分析，可应用到VR/AR/游戏等沉浸式场景。英特尔研究院也在进行智能万物的变革性研究，包括先进算法、神经拟态芯片、自主系统和量子计算。

此外，情感计算也是认知计算的一方面，智能世界不能缺少情感，英特尔2017年提出的聚合监督情感识别算法，在EmotiW 2017年音视频识别任务中获得第一名。

19、深思考杨志明GTIC首发医疗AI芯片M-DPU

深思考CEO 杨志明博士在本届会议首次发布医学影像AI处理器 M-DPU和智慧商业AI处理器 B-DPU，其中M-DPU是世界首个医学影像专用AI处理器。

M-DPU针对先进医学影像算法和深度学习算法进行计算加速，可对复杂大量堆叠的医学影像，例如病理细胞扫描影像，进行精准的快速分割和智能分类，并具有大算力、尺寸小的优势，整合该芯片的AI模组直径仅90mm。基于M-DPU，可以在100秒内分类9万个细胞。B-DPU则主要用于智慧展厅和无人商店等商业场景的智能识别、客户定位与智能商业分析加速。在会上，杨志明博士还介绍了深思考在NLP（人机交互领域）和深度学习算法压缩方面的独特优势。他表示：深思考将通过“AI算法+AI专用芯片”的平台形式，旨在为全国989451家医疗机构的医疗器械嵌入M-DPU，并通过B-DPU助力IoT（物联网）实现万物“智”联，让AI芯片成为智慧医疗与智慧商业的基石。

20、中科创达邹鹏程：新一代OS将更加模块化

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，中科创达CTO邹鹏程在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

今年是中科创达成立的第十个年头，公司规模也从当初的30多人发展到现在的3000多人。他觉得现在和当初创业时的感受很像，当时是智能手机热，而现在AI的发展与十年前很像，是另一股浪潮。作为承上启下的操作系统厂商，他更直接的感受是AI芯片是应用驱动的。此外每隔十年左右都会有新的OS出来，1996年是Linux，2008、2009年是iOS、安卓，而如今事实上已经出现了一堆做OS的公司，并且形态已经变得更加模块化。他认为2020年应该会有所谓的IoTOS，但会与现在的操作系统很不一样。

21、触景肖洪波：前端智能安防应用的4个阶段

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，触景无限CEO肖洪波在演讲中分享的以下干货信息。

前端智能为安防产生新的数据价值从数字化到智慧化主要分为四个阶段：1、感知准备，前端设备可作为感知融合的终端，通过十几种传感器建立多维度的数据库。2、感知质量，在前端的运算力有限的情况下，进行一些AI算法，需要对计算模型进行压缩、优化。所以在前端嵌入式的人工智能研究底层是很多优化工作。3、感知预测，前端通过融合多维度的数据可以提供可测量的微观数据。在时间的维度下，对数据进行分析，对设备进行控制，或者跟踪人的运动轨迹，进行预测。4、感知优化，在以上基础上，前端设备可对数据进行优化，例如提升抓拍到人脸图片的清晰度。

22、启英泰伦何云鹏：摩尔定律加速AI进程

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，启英泰伦董事长何云鹏在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

在人工智能的三次浪潮中，前两次的数字化、智能化主要是互联互通，在于解决基础设施。与前两次不同的是，这一次则是AI的直接福赋能设备，提升了人机交互体验。因此他认为随着大数据、高性能计算、深度学习算法等的推进，这一波AI浪潮不会衰落。目前启英泰伦的AI芯片主要为家电企业提供端侧语音智能，能够保障家电设备中的数据隐私，满足及时响应、低功耗的需求。在他看来芯片厂商进入某个领域，就会把摩尔定律带入哪个行业，从而加速产业发展。

23、灵隆科技魏强：3大因素推动智慧家庭爆发

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，灵隆科技CEO魏强在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

智慧家庭的爆发有三个关键因素：1、硬件包括AI芯片、WiFi模组等成本越来越低，提供性能价格优势；2、深度神经网络技术的发展提供了很好的AI技术支持；3、无论是京东，还是海尔、美的等公司搁置标准问题，搭建平台并保证互联互通，这样能够做到设备之间的联动并为用户提供优质产品体验。最初叮咚音箱在2015年推出时，芯片相关模块等都是从别的地方“借”来的，经过近3年的发展，市面上已经有不少针对智能音箱的芯片，代表行业的相对成熟。他还谈到，97%与95%的语音识别率从用户体验上看相差并不大，把重点放在AI部分也是不完整的，AI产品的体验需要从交互逻辑、用户体验、后台服务内容、产品外观设计等共同推动。

24、涂鸦智能杨懿：AI场景碎片化是创企机遇

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，涂鸦智能联合创始人&COO杨懿在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

他谈到，前些年我们谈的智能主要在解决连接、低功耗和成本上，但最近几年包括本届AWE真正在提场景的概念。亚马逊物联网平台过去一年主推的就是边缘计算，但这需要计算能力边缘化、垂直化的芯片。而AI让很多场景碎片化，不同场景的计算和考量都不一样，这也是如今创业公司的机会所在。如果不是亚马逊引爆了智能音箱市场，就不会有那么多NLP技术的投入，因此整个产业链的投入无论泡沫与否，都能够快速试错，优化产品体验。此外，他还就智能设备谈到，当你的计算能力和成本触达消费者的“甜点”的时候，这个平衡值就是爆

25、速感科技张一茗：智能家居关键在隐私

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，速感科技联合创始人&CTO张一茗在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

他认为家庭交互中平台会变得越来越精简，一个APP会同时挂很多个智能设备，同时大家对入口的挑剔程度越来越高。而AI芯片对家庭最关键的一点就是很多采集到的传感器数据能够放在本地进行处理，从而保证隐私。AI芯片的兴起决定智能家居是不是真正被大众接受。

26、宇视姚华：AI对安防行业的七大挑战

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，刚刚，宇视副总裁&首席架构师姚华在演讲中分享了AI对安防全流程的挑战。

“AI对安防行业的变化如同iPhone对人们生活带来的变化”，在他看来尽管安防是AI最热的应用，但与此同时AI也对安防带来7大挑战：1、复杂光线、快速移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌；2、大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战；3、行业应用多种算法并存的需求对视频图像智能分析造成挑战；4、百亿级数据响应、系统轻量化的需求为AI带来大数据方面的挑战；5、AI带来纷繁复杂的技术标准又对行业标准造成挑战；6、AI带来业务的不确定性对安防业务应用造成挑战；7、黑客入侵、缺乏安全准入控制又对信息安全带来挑战。

未来中国会建设遍布的摄像头网络，有人的地方就有监控，水电、道路、监控等都会成为基础设施。

27、商汤科技杨帆：90%直播厂商都是客户

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，商汤科技联合创始人&副总裁杨帆在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

从过去3年来看，安防是AI最大也是增长最快的市场，但真正有效智能化的程度还很低。智能安防市场在人脸识别之外，对结构化有非常大的快速需求，这对技术创新型公司非常有利。作为AI圈的“网红”公司，他还分享了商汤AI技术在娱乐圈的应用，目前国内直播短视频非常火爆，它可以基于你的人脸有各种各样的AR技术叠加，这背后90%的直播厂商都是用商汤的平台。

28、云从科技孙庆凯：围绕人去画发展同心圆

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，云从科技合伙人&高级副总裁孙庆凯在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

以算法起家的云从科技，最早介入金融行业，其人脸识别解决方案拿下金融行业超50%的市场。2016年以来通过人脸识别和解决方案深入安防行业，目前已在全国23个省市上线。云从科技会围绕人为主，除了人脸识别在安防中的应用外，孙庆凯还看好人脸识别在交通方面的应用，云从科技的发展会围绕“人”画一个同心圆深耕下去。

29、比特大陆汤炜伟：看好云上AI芯片

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，比特大陆产品战略总监汤炜伟在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

身为一家做数字货币和区块链的企业，比特大陆通过过去3年时间迭代了5次芯片，占据85%的数字货币算力份额，位居全球第一。他谈到，比特大陆十分重视长期坚持和投入，在2013年前后做专用芯片的还很多，但等到2015年各家都纷纷退出，等2016年区块链热潮一来，比特大陆就横扫这一市场。自2015年底决定做AI芯片后，比特大陆也会长期坚持和投入，去年下半年已经推出相关参考设计。如果2018年区块链热度不减，比特大陆很有可能成为台积电前五的芯片设计公司。除了安防市场外，他也看好云上的AI芯片需求。

30、深思创芯俞德军：AI芯片落地尚需时日

智东西GTIC 2018全球AI芯片创新峰会现场快讯，深思创芯CEO俞德军在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

自2008年以来，深思创芯从底层硬件基础做起，花了6年做基础理论研究，等2015年公司正式成立时，芯片开发已经完成4次迭代，并在2017年开始进行流片。他把2018年比作AI芯片期中考试交卷的一年，深思创芯也会在今年推出自己的AI芯片。但他也指出尽管2017年有不少AI芯片发布，但发布和发售之间还有100个研发，真正落地还需要一点时间。此外，在公司内部还有一个约15人的团队在研发类脑芯片，在短中期还不可能走向落地，但其在未来有可能是颠覆性的技术。目前其团队在芯片上已经迭代到第二代。

31、GTIC AWARDS “年度变革力量”奖揭晓

GTIC AWARDS 2018的年度大奖——年度变革力量奖揭晓，这项奖为在2017年度最具变革力、产生巨大影响力的公司授予最高荣誉。年度变革力量每年都只授予给一家企业，上一届获奖的公司是NVIDIA（英伟达），本届的获奖公司是华为。

过去一年，是人工智能技术、AI芯片落地到消费电子终端的元年，华为公司成为这一方向的引领者，以麒麟970手机芯片、Mate10智能手机为代表的产品，承载了华为在半导体、AI技术方面的多年积累，并集中释放。同时，HiAI、HiLink等平台的发展，让华为在推动AI在终端侧应用生态打造方面，走在行业前列，为此，GTIC AWARDS将年度变革力量奖授予华为公司。

32、GTIC AWARDS “年度AI先锋”奖揭晓

GTIC AWARDS “年度AI先锋”奖项揭晓，该奖项适用于最近5年创立的人工智能创业公司，但是，必须是在2017年度在技术创新、业务增长、营收增长、融资等任一方面有足够亮眼的表现。经过组委会层层筛选，此次共有10家公司最终获奖分别是：云从科技、商汤科技、眼擎科技、地平线、启英泰伦、三角兽、码隆科技、图玛深维、Momenta、推想科技。

33、GTIC AWARDS “年度创新产品”奖揭晓

GTIC AWARDS “年度创新产品”奖揭晓，该奖项要求参选产品必须是2017年发布、上市或有重大更新，且必须是服务于最终消费者，并综合考核参选者的创新性、行业影响力，最终评选出10个获奖产品：Luka绘本阅读机器人、叮咚2代、极米激光无屏电视A1 Pro、352 X50空气净化器、荣耀V10、1MORE电竞耳机、联想Mirage AR智能头盔套装、科沃斯机器人地宝 DG36、卡赫无绳吸尘器 VC 4i、搜狗听写APP。

34、GTIC AWARDS 年度优秀解决方案奖揭晓

GTIC AWARDS 年度优秀解决方案奖揭晓，该奖项适用于最近3年发布或上市的行业解决方案、企业级服务或产品，且服务对象为企业，而非终端消费者。这个奖项要求参选方2017年度在客户价值、创新性、增长速度等任一方面有亮眼表现，并综合评估参选方的创新性、客户价值、成长性、影响力，从而最终评选出5个获奖者，分别为：DuerOS、海尔U+人工智能智慧家庭解决方案、触景无限嵌入式人脸识别系统解决方案、比特大陆算丰智能视频分析服务器ss1、智行者蜗必达无人配送物流车。

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