智东西（公众号：zhidxcom）
编 | 韦世玮

导语：Adobe公司宣布，他们与加州大学伯克利分校的科学家共同研发出一项能检测面部照片编辑的技术，该技术主要针对那些通过PS液化功能修改过的照片。目前，该技术还处于早期阶段。

智东西6月17日消息，近日，Adobe为自家荣登“亚洲四大邪术”之一的Photoshop量身打造了一项新技术，可以短短的在几秒内，瞬间看穿大家精修美照的真实面貌，准确率高达99%。

更令修图党们难以置信的是，这项技术竟然还能将照片不留情面地打回原形，看到大家最原始的样貌。

如此不友好的技术，是由Adobe研究人员Richard Zhang、Oliver Wang以加州大学伯克利分校合作者Shengyu Wang、Andrew Owens博士和Alexei A. Efros教授。在研究期间，他们使用了由DARPA MediFor计划赞助的Photoshop面部感知液化（Face Aware Liquify）功能。

虽然目前这项技术还在早期阶段，但对于被虚假照片长期困扰的广大网民们来说，也让他们看到了拥有火眼金睛的希望。

一、99%概率正确识别面部液化痕迹

这项研究，Adobe将重点放在了识别Photoshop的Liquify（液化）功能上。

在用户们心中，Liquify可谓是支撑Photoshop成为“三大邪术之一”的一项重要功能，它能够调整人像的面部形状、五官以及改变面部表情。

而Adobe最新的研究技术，能通过训练卷积神经网络（CNN），识别出人像照片中被Liquify修改过的痕迹，并用RGB流（改变像素的红色，绿色和蓝色值）显示出修改范围和程度。

针对这项技术，许多用户调侃，一向以PS美颜著称的Photoshop竟然要反美颜了！要做机器学习训练，首先要建立海量的训练数据集。

研究人员先是编写Photoshop脚本，从网上搜集数千张照片，并用Liquify功能将它们液化调整。但这还不够，他们特意聘请了一位艺术家，来专门对数据集中的照片进行一番修改。

由于人类自身拥有的创造力优势，该艺术家对照片的修改部分大大拓宽了训练集，使其图像的多样性高于那些仅用软件合成的图像。

研究人员还将训练集拆分成多个不同的子集，然后随机选择这些图片的子集来训练AI模型，以降低过拟合出现的可能。

值得一提的是，研究人员通过这个过程产生的算法非常有效。

当研究人员要求志愿者和算法分别对编辑过的照片样本进行识别时，志愿者有53%的几率能正确识别出被修改过的照片，而算法识别的正确率高达99%。

更有意思的是，该算法还能针对PS照片提出修改建议，并将照片恢复到原始未编辑的状态。

不过目前，Adobe表示这项技术只能用于被Photoshop处理过的照片，并且它也只能应用于人脸检测，无法识别其他修改范围。

二、研究人员将进一步探索身体及皮肤编辑的鉴别技术

针对这次最新的研究成果，Adobe表示目前还没有将它进行商业化的计划，并且这项技术尚处于早期阶段。该公司的发言人表示，这只是Adobe在更好地检测图像、视频、音频和文档操作方面的众多努力之一。

研究人员表示，他们是第一次专门针对这类面部编辑手段进行研究，同时他们也将进一步创建能识别复杂变化手段的新技术，而这种复杂的变化手段还包括身体的修改和皮肤平滑等光度编辑。

在恢复原始照片方面，加州大学伯克利分校的Alexei A. Efros教授表示，这听起来似乎是难以完成的，因为面部的几何形状变化有非常多的可能性。

但是在研究过程中，算法可以查看低层次图像数据的组合，比如面部的变形和扭曲，以及像画面布局等更高层次的线索，目前这些方法看起来是有效的。

同时，Adobe研究员Richard Zhang也曾表示，虽然瞬间恢复原始照片的技术离真正落地还很遥远，但是如今我们越来越难以信任自己在生活中消费的数字信息，因此Richard Zhang也期待着在能在这一研究领域进一步探索。

目前来看，这项技术研究很有前景，但类似这样的工具并不能完全阻止虚假照片传播所造成的有害影响。它可以做到的，是让人们有能力分辨出哪些信息是虚假的，避免被其误导。

三、Adobe曾研发两款AI图像识别技术

作为老牌的图像处理软件公司，Adobe的实力一直不容小觑。

Adobe创建于1982年，作为一家世界领先的数字媒体和在线营销方案供应商，其多年来在图像设计、影像编辑与网络开发等方面都研发了众多优秀的技术和产品。

例如，堪称图像处理软件的“元老”Photoshop、用于创建动画和多媒体内容的创作平台Flash、用于编辑多媒体视频、音频等内容的非线性编辑软件Premiere……它的这些产品给人们带来了许多值得肯定的多媒体制作体验。

在人工智能领域，Adobe也一直不断地在投入研发资源，有着一定的技术积累。2016年，Adobe发布旗下首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台——Adobe Sensei，是一个可应用于Photoshop、Premiere等多个软件的底层人工智能工具。

特别在今年四月，Adobe还为丰富Adobe Sensei平台一口气收购了两家公司，包括计算机视觉公司Uru和语音应用公司Sayspring。

值得一提的是，在研发这次最新的检测图像编辑技术之前，Adobe在AI图像识别方面也取得了两项重要成果。

2017年，Adobe推出了几款原型AI工具，用户可以通过它们识别出图像或视频中不需要的部分，并将该部分删除，然后通过系统分析为删除部分填充上代替内容，实现无缝衔接的效果。

▲原型AI工具应用

另外，该公司在去年还研发了一种用于数字取证的技术，该技术主要通过机器学习系统，识别图像处理中常用的拼接、复制、删除三种手段。同时，这三方面也是Adobe在过去主要研究的重点。

▲经典的图像PS复制案例

这也表明，Adobe不仅一直在数字媒体方面创造新的技术与功能，相反地，它也努力地去探索如何利用人工智能等新技术来解决这些软件产生的问题。它在促进数字媒体质量提高的同时，也在保障数字媒体的真实性，增强人们对数字媒体的信任度。

结论：为人们有效鉴别虚假性息提供更多可能性

Adobe和加州大学伯克利分校的科学家们共同研发的这项新技术，最大的亮点莫过于它能高效地识别被处理过的面部照片和内容，并展露PS照片最原始的样貌。

随着PS、AI换脸等技术的不断发展，以及相关面部后期产品的持续推出，当下人们在生活中所需面对的虚假照片和视频愈加泛滥，导致人们在虚假信息面前的辨别能力越来越弱。而Adobe这项技术的研发，为人们提供了一种有效辨别虚假信息的方法。

虽然，这项技术还处在早期研究阶段，但是它让人们看到了更多在未来能快速鉴别虚假信息的可能性。特别是针对挑战道德底线和法律红线的虚假照片与视频，这一技术的发展显得尤为重要。

文章来源：The Verge、Adobe Blog