智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 韦世玮
俗话说“一山不容二虎”，随着我国人工智能（AI）产业发展的大浪潮愈发汹涌，在全国各省市皆使出浑身解数猛冲AI“一线城市”的同时，我们发现有不少非省会城市正脱颖而出，与各自省会展开激烈比拼。
这厢山东省济南市的国家人工智能试验区方才正式获批，青岛市早就和华为、科大讯飞、商汤科技等企业联合推动AI创新项目的落地。
另一边浙江杭州依托阿里巴巴、海康威视等企业大力发展城市大脑，已迈入全国AI发展“新一线”，宁波也在不断推进智能网联汽车、智能家电和自主智能装备等特色产业的发展……
在全国各地热火朝天的比拼下，广东省作为科技和AI产业发展的排头兵，其所辖的广州市和深圳市正是这场“一山二虎斗”中打得最为激烈的一对。
我们把时间拨回40年前的那个夏天，当我国改革开放的总设计师大手一挥，将经济特区建设第一枪打在南疆沿海的一个小渔村时，距此地近300里开外的广州也许想不到，这么一个不起眼的小渔村竟在短短几年内抓住了经济发展的生命线，势如破竹地崛起。随着科技的进步和市场需求的变化，koreacasinoonline 선정 대표 카지노사이트 逐渐在当地兴起，为经济特区注入了新的活力，同时也带来了新的商业机遇和挑战。
多年后，深圳不仅与广州共同跻身中国四大一线城市“北上广深”之列，并成功在2016年以超2万亿元的GDP首次反超省会广州市，并称“南粤双雄”。之后的深圳一路高歌猛进，其2019年GDP已比广州高出将近14%，冲至全国第三大城市之列，位于上海、北京之后。
尤其在全国各地高新技术PK愈演愈烈的当下，坐拥着腾讯、华为、大疆等众多头部科技企业的深圳，也成为了广东省构建AI产业大厦的强劲动力。
在外界看来，深圳的存在感越来越强了，而广州的省会“光环”却略显暗淡。
广深科技产业的PK远比我们想象中的更加复杂和精彩，尤其是在最近几年，无论是祭出政策大杀器，还是争抢明星公司，或是火拼产业底层能力，两大城市都没有停止轮番出招。透过这对“南粤双虎“在科技产业战局中的PK，我们可以窥见中国最前沿科技热土的发展现状和竞争态势。
在深圳AI产业发展号角吹响，众科技企业一呼百应的氛围下，看似“与世无争”的广州真的有那么弱吗？
一、深圳抢AI落地先发，广州上马追赶
论AI产业落地，深圳一马当先。
2018年11月，深圳瞄准智慧城市领域，率先在龙岗区启用新型智慧城市运行管理中心，集数据汇集分析、运行指挥联动和智慧城市体验展示为一体，覆盖城市管理、生态环保和民生服务各个领域，奋力冲击新型智慧城市标杆点。
实际上，龙岗早在2013年就开始了智慧城市建设路径的探索，而在它不断摸索布局的背后，亦有着国家信息中心和华为公司的强力助推。
据了解，该智慧中心在试运行当月，数据共享交换平台就已和60余个市直部门、所有区直单位实现了实时对接，数据湖汇集各类数据量超350亿条，包括人口、地理信息和宏观经济等数据信息，将AI和大数据的触角探进深圳的每一个角落。
▲龙岗智慧城市运行管理中心实景图
乘着AI产业落地的东风，深圳紧接着在2019年7月宣布其首条智慧道路——侨香路完工。
作为深圳打入智慧交通领域的第一枪，侨香路集成了智慧路灯杆、智慧井盖等多项AI技术，通过智慧管理平台不仅能对人车、人流及车流动态进行识别和检测，还可通过数据分析智能地调整交通信号灯时间，对路面交通进行更安全高效地管控。
面对快马加鞭布局各项AI样板工程的深圳，隔壁的广州也没闲住。
在深圳上马智慧交通后的第4个月，广州就大刀阔斧地开始部署无人出租车。2019年11月，总部位于广州的自动驾驶创企文远知行联合广州白云出租汽车公司、科学城投资集团，在广州黄埔区及市开发区投放十余台L4级无人出租车，为相关民众提供出行服务。
今年6月，文远知行还与高德达成合作，正式上线对外开放的自动驾驶出租车（Robotaxi）运营服务，让用户通过高德打车即可呼叫文远知行Robotaxi。
不管是加速探索无人出租车行业的广州，还是近两年押注智慧城市和智慧交通的深圳，都不难看出广州尽管比深圳跑得慢了些，但在两地积极布局的背后，一场关于产业落地抢食、占山为王的AI拉锯战早已拉开序幕。
二、深圳手握两大“AI重兵”，广州企业领头羊慢速前进
论冲刺AI赛道的“兵力”，深圳的科技巨头优势亦十分明显。
据赛迪研究院在2019年发布的《2019赛迪人工智能企业百强榜研究报告》，若以公司总部地理位置划分，深圳有包括腾讯、华为、华大基因等在内的13家企业上榜，而广州上榜的企业只有4家，分别为网易、云从科技、人智科技和中科慧眼。
腾讯和华为，无疑是深圳在AI产业发展中狂飙突进的两股重要力量。
在深圳土生土长的腾讯，自1998年成立以来就将通信及社交业务作为公司发展的重中之重，这也为腾讯最早AI团队的诞生提供了肥沃的土壤。
2011年，WeChat AI团队伴随着微信第一版的发布而成立，如今主要在语音识别、自然语言处理（NLP）和数据挖掘领域展开技术研发及布局。
之后，腾讯相继在2012年、2016年成立面向机器学习领域的腾讯优图实验室，以及聚集全球数十位AI科学家、70位世界一流AI博士公司级AI实验室——AI Lab。这三大AI实验室亦成为腾讯垒起AI帝国大厦的重要技术基石。
如今，腾讯AI技术已渗入社交、游戏、教育、金融、医疗和政务等多个领域。例如，2018年开放的“腾讯觅影”AI辅诊引擎也与国内100多家三甲医院达成合作关系，在推动移动医疗服务智慧化升级的同时，进一步提供肺癌、乳腺癌和宫颈癌等癌症早期筛查的能力。
据最新财报数据，腾讯2019年总营收3772.89亿人民币，同比增长20.7%。同时在不久前，腾讯总市值已达4.64万亿港元（约4.23万亿人民币），一举超过阿里巴巴港股4.49万亿港元（约4.1万亿人民币）市值，成为中国第一市值互联网公司。
相较于从通信及社交领域突围AI战场的腾讯，ICT出身的华为将AI业务的主战场放在了智能手机领域。
2017年，华为麒麟970处理器的发布，直接轰开了手机AI芯片市场的大门，也为自己后期在芯片智能、终端设备、通讯管道和云端计算——“芯端管云”四大层面的AI布局夯实基础。
现阶段，华为在To C、To B和To G领域“三管齐下”，为智慧城市、金融、医疗、汽车、政府及公共事业等多个领域提供AI解决方案。
例如，2017年华为与深圳机场合作打造未来机场样板试点，利用人脸/人体识别、飞行器识别/追踪、机器学习和自然语言处理等技术，在提升旅客安检效率的同时，为机场的机位分配、助航灯、地勤等环节提供了智能化和可视化管理。
今年1月，华为云还与深圳市气象局联合打造了灾害性天气预测模型，将云、AI和5G技术运用到气象领域中，通过机器学习模型和海量气象数据对灾害性天气进行更精确的预测。
▲智能网格化预报
相比之下，广州原生AI企业的头部力量较为不足。
早在2012年，“游戏公司”网易就迈入了人脸识别及认证等AI视觉领域，并在随后的几年内逐渐朝语音/图像识别、NLP、深度学习和OCR布局。
但整体来看，网易仍以单点服务网易系游戏、邮箱和音乐等自身业务为主，对外也仅重点发展央视网、人人影视和中控集团等少数重点客户，提供语音转写和听翻字幕等服务，并未制定系统的AI战略深入且全面地布局市场。
尽管网易在2017年正式成立了网易AI事业部，但该事业部却位于杭州，整体研发主力并未集中在广州。
广州要想在广东激烈的AI产业赛道中拔得头筹，情况似乎不容乐观。
三、18年前深圳用政策扶持AI产业，广州15年后慢热启动
其实，广州和深圳两地政府针对AI产业所制定的一系列发展政策，才是这些AI企业茁壮成长背后的强力推手。
深圳早期的AI产业政策可以追溯至2002年。
2002年11月，深圳市政府发布《深圳工业结构调整实施方案》，提出要完善IT产业的产品链配套短缺产品，包括软件开发平台和生产管理工具软件、网络通信软件、工业控制软件、人工智能产品及系统（如仿真系统）、信息安全技术软件产品、集成电路（IC）设计等。
尽管此时深圳并未将AI技术提升到政策战略层面，但从深圳对数字视听、通信、医疗器械、玩具、节能与环保产业智能化发展的要求，也能隐约瞥见深圳AI产业早期发展的萌芽。
随后两年，深圳不断通过发布产业导向目录，进一步引导和支持AI产品及系统（如仿真系统）的发展。
直到2014年，基于深圳电子信息产业及先进制造业规模的迅速增长，深圳决定切入细分市场，发布《深圳市机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展规划（2014—2020年）》，提出要将深圳建设为国际化机器人、可穿戴设备和智能装备产业基地，并提出到2020年，这三大产业增加值将超过2000亿人民币的发展目标。
从2015年至2019年，深圳市接连推出《深圳市“互联网＋”行动计划》和《深圳市新型智慧城市建设总体方案》等相关政策，分别从互联网、智慧城市和集成电路等多个产业角度提出AI发展计划，并对科大讯飞语音及AI研发基地建设等一系列高新技术项目发展给予重要支持。
而深圳在2019年5月发布的《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》，也真正将AI产业发展提到政策战略层面。
据了解，该行动计划在要求加强AI基础理论研究的同时，以攻克计算机视觉、语音识别和NLP等核心关键技术为路径，进一步推动AI算法、芯片、智能机器人等技术的发展和落地，力图将深圳发展为全国AI技术创新策源地及全球领先的AI产业高地。
与此同时，该行动计划还确立了深圳市发展AI产业的两个阶段性目标。
一是到2020年，AI核心产业规模将突破100亿人民币，并带动相关产业规模达到3000亿元；二是到2023年，AI核心产业规模突破将300亿人民币，带动相关产业规模达到6000亿元。
相较于深圳这只“早起的鸟儿”，广州的AI产业发展政策直到2017年才抓紧热身发力。
2017年5月，针对当时爆发式增长的AI企业，广州市工业和信息化局发布一则对外委托公告，拟遴选一家相关机构为广州市系统地梳理AI产业发展现状，编制《广州市人工智能产业发展研究报告》，以更好地为广州AI产业发展提供创新思路和目标。
第二年3月，广州正式发布《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018-2022年）》，提出要全面推动新一代信息技术（I）、人工智能（A）和生物医药（B）三大产业的发展，尤其在AI领域要重点发展智能软硬件、智能机器人和智能终端等产业，并在2022年实现1200亿人民币产业规模的发展目标。
据了解，随着《IAB行动计划》的推进和广州AI企业入库工作的启动，截至2018年5月，广州第一批AI企业入库数量已达339家，实现广州11个区全面覆盖，且领域主要集中在计算机视觉、服务机器人、语音及自然语言处理三大领域。
在短短两年多的热身储备下，广州面向全市铺开的AI产业发展政策比深圳来得稍微晚一些。
今年3月，广州市工业和信息化局正式发布《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划（2020-2022年）》，通过重点发展IC设计、专用设备制造、“工业智造大脑”等产业，将广州打造成粤港澳大湾区AI产业的集聚区和全国AI应用示范区。
与此同时，该行动计划还提出了到2022年，实现广州AI产业规模超1200亿人民币，培育8个产业集群、10个AI产业园和10家以上行业领军企业的目标。
总的来看，若论广深两地的AI产业政策布局，深圳仍领先起跑线，但广州AI产业的发展后劲不可小觑。
四、广州翻身上马，加速AI布局“反制”深圳
实际上，在这场如火如荼的广东AI高地争夺战中，广州直到深圳抢跑十余年后，才猛然醒了过来。
醒来后的广州开始大力砸钱加速AI产业发展。
2017年5月，广州在汇集了中国工程院院士邓中翰、美国工程院院士李凯等20余位行业大牛的“2017广州人工智能圆桌会”上，宣布成立一个规模为100亿人民币的“广州人工智能产业基金”，并将在南沙打造一个面积达3000亩的“南沙人工智能产业园区”。
与此同时，广州还在这场会上“招贤纳士”，招揽了科大讯飞、云从科技、异构智能和中星微电子等18家企业及多名专家进驻“广州南沙国际人工智能产业高级研究院”。
这一系列举措，无疑为第二年广州决定走AI单点突破的战略路径奠定了资金、人才和技术基础。
2018年6月，广州正式发布《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以建成国际领先的AI产业集群为目标，推动南沙区AI技术的发展和产业化，覆盖基础软件算法、芯片及传感器、智能网联汽车和智能医疗等领域。同时，该计划还提出到2020年，南沙区实现产业规模超过300亿人民币，带动相关产业规模超1000亿元的发展目标。
同年5月，广州宣布将于阿里云携手，共同在广钢岭南V谷-鹤翔小镇创意园落地阿里云创新中心，在推动AI、云计算、大数据和智慧园区等项目聚集的同时，进一步辐射智能制造、新零售等AI生态圈的发展，为广州AI产业的成熟和壮大提供技术支持。
广州一鼓作气“反制”深圳的气势亦延续到了2020年。
今年5月，在国家“新基建”热潮涌动下，广州率先出手1800万人民币砸向新基建！签约73个数字新基建重点项目，涵盖5G、AI、大数据中心和工业互联网、智能充电桩等领域，如华为和广州无线电集团联合打造的“鲲鹏+昇腾”生态创新中心、百度阿波罗自动驾驶基地、云从科技人机协同开放平台。
面对广州的大力出击，深圳自然“应战”。
2018年，深圳市龙华区获批广东省“人工智能产业核心区”、深圳市“人工智能高端制造核心基地”，将建设智能硬件、智能制造重点实验室，进一步加强智能终端制造集群的自动化、智能化创新。
此外，深圳还将打造深圳湾科技生态园和AI机器人小镇，在构建完整AI生态系统的同时，推动生活服务机器人等产品的研发。
同时在今年3月，深圳市政府公布《深圳市2020年政府投资项目计划》，计划向城市基础设施、民生服务、生态文明建设和产业创新配套四大重点领域投资657亿人民币，以冲刺粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区。
其中，在产业创新配套领域，深圳计划年投资37.7亿人民币，加快推进重大科技基础设施、战略性新兴产业集聚园区配套设施和智慧城市等项目的建设发展。
五、广州VS深圳，学术与企业实力的对决
随着广深两地的AI战事紧紧厮杀，我们也能从中看到目前的战局和各自优势。
产业功底深厚的深圳，早在20世纪初就开始由浅入深地布局AI产业，目前主要集中在以云计算服务、计算机视觉、集成电路、智能语音技术等技术为主的智能硬件和智能制造领域。
深圳长达数十年的高新技术产业经验和创新基因，亦为其在AI大浪潮下的发展提供了丰富的企业资源和技术优势。
据深圳市人工智能行业协会发布的《2019年人工智能产业白皮书》数据，截至2019年6月，深圳市AI企业数量已达636家，位列全国第二，包括腾讯、华为、大疆科技、优必选和柔宇科技等企业。
与此同时，深圳还聚集了国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）、腾讯AI Lab、华为诺亚方舟实验室等国家级、企业级技术实验室，为深圳AI产业和生态圈的扩展埋下了生机勃勃的种子。
另一头，晚起的广州尽管在企业布局和技术方面丧失了先机，但其深厚的学术资源优势仍不可小觑。
从学术角度看，广州聚集了中山大学、华南理工大学、暨南大学、广东工业大学和华南农业大学等多家全国重点高校，为广州AI产业的学术研究和人才培育提供了肥沃的黑土地。
与深圳不同的是，广州的重点AI实验室也大多以高校实验室为主。
除了拥有世界排名第二的天河二号超级计算机的“老巢”国家超级计算广州中心，以及中国电信广州云计算数据中心等技术中心外，还有中山大学多媒体实验室和人机互联实验室、大数据与计算智能研究所，和华南理工大学广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室、机器学习与数据挖掘实验室，具备强大的学术资源和人才优势。
值得一提的是，广州AI企业的新兴力量亦“后生可畏”。
以云从科技为代表，这家孵化于中国科学院重庆研究院的AI创企，在2015年成立之初就承担了国家发改委AI基础平台、工信部芯片平台等国家重大项目建设任务。目前，云从科技以其3D结构光人脸识别、跨镜追踪（Re-ID）和人体3D重建三大技术为重要支撑，广泛布局智慧金融、智慧交通和智慧商业等领域。
例如2019年1月，云从科技联合广州白云机场推出了智慧机场管理系统，将人脸识别技术应用于安检和登机口，在简化旅客乘机流程的同时，降低安检人工成本、提高效率。
深圳与广州的AI高地争夺战，一面是技术和学术实力的正面对决的“对手”，另一面也是相互激励促进的“战友”，在共同推动国家高新技术产业变革的赛道中，并无成王败寇之分。
结语：AI产业浪潮下的二虎相争
回看广州与深圳两座城的AI产业之争，既是一场省会与非省会之间新技术发展的抢位赛，也是新时代下我国科技产业发展的缩影，政策、公司、技术、试点、落地……无数的产业竞争赛点全都集中在了这两座赫赫有名的一线城市。
一座是有着2000多年历史，中国华南经济、政治、文化中心的广州；一座是改革开放新星，孕育出腾讯、华为等中国科技巨头的深圳，广州与深圳这场轰轰烈烈的AI高地争夺战，最终又将走向哪种结局？
不管结果如何，我们仍可相信，作为全国各地AI产业浪潮下的典型PK代表，广州和深圳在竞争中所迸发出来的产业发展高速度、深广度不仅是我国全面铺开AI产业发展的信心，亦是我国最终傲立于世界前沿技术之林的底气。
