2025年3月27日,“2025人工智能基础设施峰会”在上海龙之梦万丽酒店盛大召开。

本次峰会以“智能基石 创新赋能”为主题,由上海市计算机学会指导,DOIT传媒主办,算力豹、百易存储研究院、CXL技术应用俱乐部、上海市计算机学会存储技术专委会、上海交通大学计算机系支持,汇聚产业链上下游企业、机构及专家学者,共同探讨AI基础设施的前沿趋势、技术创新与应用,推动中国AI产业迈向新高度,会议同期还发布了算力全景图(2025版)分析报告。会场吸引近千名观众参加。

AI浪潮下的基础设施基石

在当今数字化时代,人工智能已成为推动全球科技变革与产业创新的核心力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从精准医疗诊断到金融风险预测,AI技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,深刻改变着人类社会的方方面面。这一切的背后,离不开强大的AI基础设施的支撑。

“人工智能基础设施作为支撑人工智能技术发展和应用的关键基础,起着至关重要的作用。它为人工智能的算法训练、模型优化、数据处理等提供了强大的算力、存储和网络支持,是人工智能得以广泛应用和持续创新的基石,其潜力巨大;预计未来将在医疗、金融、交通、教育等众多领域发挥更加重要的作用。” 上海市计算机学会副理事长兼秘书长薛广涛在开幕致词中表示。

共筑AI产业新未来 2025人工智能基础设施峰会成功召开

图:上海市计算机学会副理事长兼秘书长薛广涛

在AI基础设施建设和应用领域,中国太平洋保险(集团)有限公司通过自研与生态合作双轮驱动,打造了行业领先的算力与数据能力,实现了从传统保险服务向科技驱动的综合金融服务转型。据了解,该公司在2023年建成了保险行业首个适配多个自主可控L0大模型的全栈信创私有化部署的650亿大模型平台,训推性能优化到与英伟达A100相当;今年2月,“太平洋保险智算中心”正式落地,成为保险行业首个“算-网-存-云”协同的千亿级全栈国产化AI基础设施,单日数据处理量达20PB,重点支持保险精算、健康管理等场景的大模型训练需求。中国太保数智研究院首席数据库技术专家林春以“金融数据库及业务场景AI应用实践”的专题演讲,揭示了大模型战略在新一轮数字化转型规划中占据重要地位的秘诀。

共筑AI产业新未来 2025人工智能基础设施峰会成功召开

图:中国太保数智研究院首席数据库技术专家林春

峰会聚焦,主流厂商共话AI基础设施创新

本次峰会汇聚了众多行业内的主流厂商,他们携最新的技术成果和解决方案齐聚一堂,共同探讨AI基础设施的前沿趋势与创新实践。

在上午主论坛上,来自浪潮、Solidigm、曙光、英特尔、联想凌拓、华为、腾讯云等企业的代表分别发表了精彩的演讲,分享了各自在AI基础设施领域的独特见解和实践经验。

共筑AI产业新未来 2025人工智能基础设施峰会成功召开

图:浪潮数据云存储产品线总经理刘希猛发表“融存智用 运筹新数据”的主题演讲

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图:Solidigm亚太区应用工程部总监翁昀发表“加速存储创新 拥抱AI时代”的主题演讲

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图:曙光存储公司副总裁张新凤以“速度革新与容量革命”为题发布升级后的曙光智存产品

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图:“用芯算力,解锁无限可能”!英特尔数据中心本地产品规划总监祝鲲业介绍英特尔在处理器、加速器等芯片技术上的持续创新

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图:联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声以“智能数据新科技 赋能AI新方向”为主题演讲

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图:华为上海政企计算业务副总经理王勇桦发表“深耕算力底座,加速AI赋能千行万业”的主题演讲

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图:腾讯云异构计算首席架构师王竹兵介绍了普惠AI浪潮下腾讯云智算解决方案

当天下午还举办了“智能算力前沿技术”与“数据智能技术应用”两个分论坛,同样精彩纷呈。来自英特尔、并行科技、枫清科技、九章云极、华院、清程极智、Solidigm、铨兴科技、阿里云、焱融科技、华东师范大学、移动云等单位的嘉宾分享交流了在智能芯片研发、异构计算架构优化、数据挖掘与分析算法创新、数据安全与隐私保护技术等方面的研究成果和实践经验。

这些主流厂商在AI基础设施领域的积极探索和创新实践,不仅为行业树立了标杆,也为推动AI技术的广泛应用和产业发展提供了有力支撑,为与会者呈现了一场知识与思想的盛宴。

产业白皮书与算力图谱的深度解读

算力全景图(2025版)分析报告由DOIT传媒、算力豹联合编撰、发布,以全面、深入的行业洞察成为峰会一大亮点。

共筑AI产业新未来 2025人工智能基础设施峰会成功召开

图:算力全景图(2025版)分析报告发布

其中,算力全景图以直观的可视化形式,全面展示了当前AI基础设施领域的算力分布与发展趋势,涵盖了从传统数据中心到云端计算平台,从通用计算芯片到专用AI加速器等各个层面的算力资源,清晰地呈现了不同技术路线和应用场景下的算力格局,帮助各界能够快速了解行业内的算力现状,明确自身在市场中的定位,从而制定更具针对性的发展战略。

报告基于大量的市场调研数据和专业分析,深入探讨了AI基础设施市场的规模、增长趋势、竞争格局以及技术创新驱动力等多个方面,不仅对当前的市场情况进行了全面剖析,还对未来的发展趋势做出了前瞻性预测,为企业在技术研发、产品规划和市场拓展等方面提供了极具价值的参考依据,也为政府部门制定相关政策提供了有力支撑,有助于推动整个产业的健康、可持续发展。